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- エムシーデジタル株式会社の転職・求人詳細
この求人情報は、人材紹介会社である「パーソルキャリア株式会社」が取り扱っています。
- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 産休・育休取得実績
- 完全週休2日制
エムシーデジタル株式会社
【リモート/フレックス勤務◎】データサイエンティスト_三菱商事100%出資企業/自社開発【エージェントサービス求人】
情報提供元:
求人更新日:2024年5月2日
募集要項
仕事詳細
三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中!
■当社について
MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
■業務内容
顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
※顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
■主な案件例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
■働き方
・フレックスタイム/リモートワーク制:11:00-16:00がコアタイムのフレックスタイム制を導入
・部署に関係なくリモートワークが可能
■学習補助
・Kaggleコンペ支援:弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援
・業務に関連する書籍の購入を補助
・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助
・Udemyの講座を自由に受講することが可
■当社について
MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事のグループ会社へのサービス提供に加え、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
■業務内容
顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。
・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等)
・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等)
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
※顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
■主な案件例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測
■働き方
・フレックスタイム/リモートワーク制:11:00-16:00がコアタイムのフレックスタイム制を導入
・部署に関係なくリモートワークが可能
■学習補助
・Kaggleコンペ支援:弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援
・業務に関連する書籍の購入を補助
・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助
・Udemyの講座を自由に受講することが可
職種
リサーチ・分析
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区有楽町1-1-2
勤務地最寄駅:JR各線/東京駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
本社
住所:東京都千代田区有楽町1-1-2
勤務地最寄駅:JR各線/東京駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:15〜17:30
<時短勤務>
相談可
<その他就業時間補足>
※上記は就業時間の一例です。
フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:15〜17:30
<時短勤務>
相談可
<その他就業時間補足>
※上記は就業時間の一例です。
最寄り駅
<転勤>
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可
<オンライン面接>
可
無
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可
<オンライン面接>
可
給与・年収
<予定年収>
600万円〜1,800万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):512,400円〜
<月給>
512,400円〜
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
600万円〜1,800万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):512,400円〜
<月給>
512,400円〜
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
社会保険:補足事項なし
<副業>
可
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
社内業務フロー等、適切にお伝えいたします。
<その他補足>
‐
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
社会保険:補足事項なし
<副業>
可
<育休取得実績>
有(育休後復帰率100%)
<教育制度・資格補助補足>
社内業務フロー等、適切にお伝えいたします。
<その他補足>
‐
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
■年末年始休暇
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数120日
■年末年始休暇
求人更新日
2024年5月2日
求人の募集元企業
会社名
エムシーデジタル株式会社
(企業カナ名称:エムシーデジタル)
(企業カナ名称:エムシーデジタル)
本社所在地
東京都千代田区有楽町1-1-2
資本金
100百万円
従業員数
70名
URL
https://www.mcdigital.jp/
事業内容
■企業概要
MC Digitalは三菱商事(株)100%出資により設立されたテクノロジーカンパニーです。デジタル化によって社会はますます高度に複雑化しています。MC Digitalはこのような変化に悩む企業に対しテクノロジーをもって課題を解決するプロフェッショナル集団です。
MC Digitalは三菱商事(株)100%出資により設立されたテクノロジーカンパニーです。デジタル化によって社会はますます高度に複雑化しています。MC Digitalはこのような変化に悩む企業に対しテクノロジーをもって課題を解決するプロフェッショナル集団です。
その他・PR
- 雇用期間
- <雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
応募方法
応募資格
学歴不問
<応募資格/応募条件>
必須要件:
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理
・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. )
・PoCレベルの実装能力
<応募資格/応募条件>
必須要件:
・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験
・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル
・仮説構築 / 仮説検証
・ワークプランニング、プロジェクト進行管理
・テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・ 基本設計書 / 分析レポート / etc. )
・PoCレベルの実装能力
この求人を取り扱う人材紹介会社の情報
パーソルキャリア株式会社
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※ 採用条件に合致した方については、入力した情報にて、そのまま企業への応募手続きが行われます。
※ 求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねるため、登録情報は各求人へ
最適化した内容ではなく、汎用的な内容とすることをお勧めします。
※ 経験や経歴などから、この求人情報へ応募できない場合があります。あらかじめご了承ください。
応募資格をご確認の上、ご応募ください。
情報提供元:doda
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