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ファーストアカウンティング株式会社
オープンポジション
オープンポジション/シンギュラリティを実現！経理DXを推進する経理特化型AIのSaaSカンパニー
オープンポジション/シンギュラリティを実現！経理DXを推進する経理特化型AIのSaaSカンパニー
情報提供元：
求人更新日：2023年10月20日
募集要項
仕事詳細
【IPO準備中の当社での募集】
現在、急速に事業、そして組織も拡大中の当社では、営業、採用担当、アノテーションリーダー、機械学習エンジニア、QAエンジニア等を募集しております。
現在、急速に事業、そして組織も拡大中の当社では、営業、採用担当、アノテーションリーダー、機械学習エンジニア、QAエンジニア等を募集しております。
職種
営業系その他
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都
勤務時間
9:30〜18:30
交通
JR「浜松町駅」から徒歩約5分
都営大江戸線 「大門駅」から徒歩約7分
都営大江戸線 「大門駅」から徒歩約7分
給与・年収
400万円〜800万円
モデル年収
※ご経験・スキル・現在の給与などを考慮して決定いたします。
■給与体系：年俸制 ※職種によりインセンティブあり
■給与改定：年1回
■試用期間：3ヶ月（雇用条件等は変わりません）
■給与体系：年俸制 ※職種によりインセンティブあり
■給与改定：年1回
■試用期間：3ヶ月（雇用条件等は変わりません）
待遇・福利厚生
【保険】
■各種社会保険完備
【諸手当】
■交通費 実費支給（上限あり）
【福利厚生】
■MVP賞（半期）
■社員総会
【その他】
■フリードリンクあり（ミネラルウォーター、コーヒー）
■各種社会保険完備
【諸手当】
■交通費 実費支給（上限あり）
【福利厚生】
■MVP賞（半期）
■社員総会
【その他】
■フリードリンクあり（ミネラルウォーター、コーヒー）
休日・休暇
◎年間休日121日
■完全週休二日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏季休暇（3日：毎年会社が定める日数のため変動あり）
■年末年始休暇（基本：12/29～1/3：毎年会社が定める日数のため変動あり）
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など
■完全週休二日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏季休暇（3日：毎年会社が定める日数のため変動あり）
■年末年始休暇（基本：12/29～1/3：毎年会社が定める日数のため変動あり）
■有給休暇
■慶弔休暇
■生理休暇
■産前特別休暇 など
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場、自社サービス製品あり、シェアトップクラス、グローバルに活動、残業少なめ
求人更新日
2023年10月20日
企業情報
会社名
ファーストアカウンティング株式会社
本社所在地
東京都港区浜松町一丁目6番15号 VORT浜松町I3F
※各線「浜松町駅」から徒歩5分
※各線「浜松町駅」から徒歩5分
設立日
2016年06月
資本金
3億4700万円
代表者
森 啓太郎
従業員数
92人
平均年齢
34歳
URL
https://www.green-japan.com/company/4722
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
「経理、その先へ。」
私たちは、会計分野に特化したAIソリューションを自社開発し、クラウドAPIとして提供しているテクノロジースタートアップです。
■AIの力で膨大な作業を自動化
ファーストアカウンティングは、会計ソフト自体を開発する企業ではありません。
会計ソフトへの情報入力を入り口とし、今までの技術では自動化を進めることのできなかった領域の課題を深層学習を用いたソリューションで解決しています。
例えば、「証憑」と呼ばれる領収書やレシートの画像解析から仕訳の自動化といった領域は私たちがパイオニアであり、技術優位性を発揮できる分野です。会計の自動化を通して、決算のスピード化や、膨大な繰り返し作業でありながらRPAだけでは自動化が実現できない業務を、AIの力によって実現する技術力が私たちの強みです。
■今後の展望
特許を多数取得しつつ、着実かつスピーディに足下を固めながら、グローバルな事業展開やインボイス制度・請求書電子化など新たな経理領域のソリューション展開を視野に入れて計画を進めています。
また、大手企業様からも信頼をいただけている証憑処理の自動化支援ソリューションを磨きつつ、深層学習の技術により会計分野にさらなる革新的なソリューションを提供できるよう、日々研究・開発を重ねています。
私たちが掲げる「経理、その先へ。」というビジョンに共感し、一緒に実現していきたい思いのある方をお待ちしております。
私たちは、会計分野に特化したAIソリューションを自社開発し、クラウドAPIとして提供しているテクノロジースタートアップです。
■AIの力で膨大な作業を自動化
ファーストアカウンティングは、会計ソフト自体を開発する企業ではありません。
会計ソフトへの情報入力を入り口とし、今までの技術では自動化を進めることのできなかった領域の課題を深層学習を用いたソリューションで解決しています。
例えば、「証憑」と呼ばれる領収書やレシートの画像解析から仕訳の自動化といった領域は私たちがパイオニアであり、技術優位性を発揮できる分野です。会計の自動化を通して、決算のスピード化や、膨大な繰り返し作業でありながらRPAだけでは自動化が実現できない業務を、AIの力によって実現する技術力が私たちの強みです。
■今後の展望
特許を多数取得しつつ、着実かつスピーディに足下を固めながら、グローバルな事業展開やインボイス制度・請求書電子化など新たな経理領域のソリューション展開を視野に入れて計画を進めています。
また、大手企業様からも信頼をいただけている証憑処理の自動化支援ソリューションを磨きつつ、深層学習の技術により会計分野にさらなる革新的なソリューションを提供できるよう、日々研究・開発を重ねています。
私たちが掲げる「経理、その先へ。」というビジョンに共感し、一緒に実現していきたい思いのある方をお待ちしております。
その他・PR
- 社内の雰囲気
- ・年齢や立場に関係なく、アイディアや意見を出し合い、フラットに議論できる環境です。
・スピード感と効率を重視しつつ、メンバー間のコミュニケーションを大切にしています。
・一人で対処できない事案等がある場合は協力しあって解決・成功を目指す文化です。
応募方法
選考プロセス
1.書類選考
2.個別面接（現在はZoomによるオンラインが中心となります。2回程度を想定）
3.最終面接（役員・代表等との面接になります。）
4.内定
※上記は変更となる可能性もございます。
2.個別面接（現在はZoomによるオンラインが中心となります。2回程度を想定）
3.最終面接（役員・代表等との面接になります。）
4.内定
※上記は変更となる可能性もございます。
採用人数
複数
応募資格
【エンタープライズ営業】
・エンタープライズ向けのBtoBソリューション営業において売り上げ実績があること（3年以上の経験）
・顧客の課題を認識して課題解決の道筋を立てた上で提案を実行できる
【パートナーセールス】
・法人営業としての実務経験
（経験目安3年以上、商材は不問）
【エンジニア採用担当】
・エンジニア職を含む中途採用の企画および集客〜選考プロセス実行が可能なこと
・ポジションの要件定義（エンジニア部門と交渉し、事業成長にむけ最適化できる）
・集客手法の適切な選定（紹介、媒体、イベント、SNSなどが使い分けできる）
・エンジニア転職潜在層へのアプローチを目的としたイベント等の企画実行ができる
・ソーシングからオファーまでのプロセスを候補者のアトラクトへ繋げる工夫ができる
【アノテーションリーダー】
・Deep Learning／機械学習モデルの開発経験 (実務経験不問)
・アノテーション方針策定ができる（もしくはアノテーションマニュアル作成経験）
・アノテーターや研究者など関係者と円滑にコミュニケーションがとれる
・PM経験
【機械学習エンジニア】
・Tensorflow、PyTorchなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験
・ML、CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル
・クラウドサービスで物体(or文字)検出モデルの開発、評価、改善、デプロイの知識と経験
【バリュー】
Ⅰ Can Do Attitude できると信じる心構え
Ⅱ Trust 信頼
Ⅲ Teamwork チームワーク
Ⅳ Passion 熱意
Ⅴ Move Fast 迅速な行動
・エンタープライズ向けのBtoBソリューション営業において売り上げ実績があること（3年以上の経験）
・顧客の課題を認識して課題解決の道筋を立てた上で提案を実行できる
【パートナーセールス】
・法人営業としての実務経験
（経験目安3年以上、商材は不問）
【エンジニア採用担当】
・エンジニア職を含む中途採用の企画および集客〜選考プロセス実行が可能なこと
・ポジションの要件定義（エンジニア部門と交渉し、事業成長にむけ最適化できる）
・集客手法の適切な選定（紹介、媒体、イベント、SNSなどが使い分けできる）
・エンジニア転職潜在層へのアプローチを目的としたイベント等の企画実行ができる
・ソーシングからオファーまでのプロセスを候補者のアトラクトへ繋げる工夫ができる
【アノテーションリーダー】
・Deep Learning／機械学習モデルの開発経験 (実務経験不問)
・アノテーション方針策定ができる（もしくはアノテーションマニュアル作成経験）
・アノテーターや研究者など関係者と円滑にコミュニケーションがとれる
・PM経験
【機械学習エンジニア】
・Tensorflow、PyTorchなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験
・ML、CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識
・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル
・クラウドサービスで物体(or文字)検出モデルの開発、評価、改善、デプロイの知識と経験
【バリュー】
Ⅰ Can Do Attitude できると信じる心構え
Ⅱ Trust 信頼
Ⅲ Teamwork チームワーク
Ⅳ Passion 熱意
Ⅴ Move Fast 迅速な行動
必読
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お仕事探しアドバイス
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- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、インターネット関連業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:441万円です。男女比は男性・67%：女性・33%で、平均年齢は45歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が41%・就業中の人が59%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。インターネット関連業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
