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株式会社Hinode Labo

製造・物流 - AIエンジニア / データサイエンティスト

株式会社Hinode Laboの求人情報-00

日本人グローバルPM集団 –製造・物流 - AIエンジニア / データサイエンティストを募集！

日本人グローバルPM集団 –製造・物流 - AIエンジニア / データサイエンティストを募集！

情報提供元：転職サイトgreen

求人更新日：2024年6月1日

募集要項

仕事詳細
本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。

・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
勤務地（住所）
北海道
勤務時間
10:00〜19:00
交通
JR恵比寿駅　徒歩5分
給与・年収
800万円〜1500万円
モデル年収
月収の目安： 67万円 〜 125万円 ※年収を12分割
※基本給： 47万円 ~ 88万円
※固定残業代： 20万円 ~ 37万円
※固定残業代40時間分含む（超過分は別途支給）
※交通費支給（上限3万円）
待遇・福利厚生
【勤務時間】
通常10:00~19:00（日本時間）となりますが、
11:00~15:00（日本時間）がコアタイムとなっておりますので、前後の時間は相談の上、柔軟に決定できます。

・社会保険完備
・交通費支給（上限3万円）
・企業主導型ベビーシッター利用(日本採用に限る)
・基本フルリモート(面談時に相談)
・服装自由
・髪型、ネイル・ピアス自由
・資格手当
・資格取得支援制度
休日・休暇
完全週休2日制（土・日・祝祭日）
夏期休暇
冬期休暇
有給休暇
企業の特徴
上場を目指す、平均年齢20代、自社サービス製品あり、グローバルに活動
求人更新日
2024年6月1日

企業情報

会社名
株式会社Hinode Labo
本社所在地
東京都渋谷区恵比寿1-15-9-403
設立日
2017年07月
資本金
5000万円
代表者
代表取締役　水野 圭介
従業員数
30人
平均年齢
SE/リモート可
URL
https://www.green-japan.com/company/9163
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
戦略・BPI、AI/DXコンサルティング、テクノロジー領域でサービスをワンストップに提供する戦略コンサルティング・テクノロジー企業です。
  • 株式会社Hinode Laboの求人情報-01

  • 株式会社Hinode Laboの求人情報-02

その他・PR

企業について
【今後の事業展開】

・独自のWeb3トークノミクスシステムの開発を通じて、トラストレスなグローバルITサプライチェーンの構築
・独自トークンのIEO
・Hinode Standardization文書を日々アップデートし、グローバル開発マネジメントの最前線を走る
・Web3.0銘柄として上場を目指す

こうした取り組みに力を入れ、グローバル開発マネジメントのスタンダードを作りたいと考えています。
社風について
(1)「正確な日本語」を使うことを意識しています

実は多くの日本人が、正しい日本語を使えておらず、日本人同士の独特なニュアンスや文脈、暗黙の了解を前提に会話を成り立たせています。
ですが、海外の方と仕事をした時、自分が発した日本語を翻訳してもらったとしても、正確に伝わらないことが多々あります。
それはチャットや資料でも顕著に表れます。
私たちは、英語または日本語で仕様書を書きますが、現地の翻訳者に翻訳をしてもらい、各国のエンジニアはそれによってプロジェクトの理解を進めます。
そのため元となる言葉が正しくなければ翻訳しても正確に伝わりません。
正確なシステムを作るためには、正確な言葉で定義し、言い表せることが必要となります。

応募方法

選考プロセス
書類選考→1次面接→役員面接→最終面接
採用人数
1
応募資格
【必須条件】
・3年以上のAI/機械学習の開発経験（大学/大学院での研究経験期間含む）
・3年以上のPythonの経験（大学/大学院での研究経験期間含む）
・基本的な開発知見
・製造業への知見
PLM,需要計画、販売計画、生産計画、BOM、SCM、ERP、LOGI、原価管理、品質管理
・物流業への知見
入出荷管理、庫内業務、WCS、WES、WMS、バース管理、配車計画、サステナビリテイ、BCP

【歓迎するスキル】
・TensorFlow、PyTorch、Kerasを用いた画像分類、物体検出など、画像解析に関わるプロジェクトの実務経験
・Kaggleなどのコンペティションへの上位ランク入賞経験
・ディープラーニング/機械学習に関する論文の査読や投稿
・ベイズ統計、回帰分析などの一般的な統計学、確率論の知見
・リテールへの知見、需要予測、需要計画、サプライチェーン、リテールリーシング、サステナビリテイ、マーチャンダイジング、デジタルリテール
・簿記2級
・PMPホルダー（失効可）
・PMBOK有識者
・ビジネス英語

必読

こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。

求人更新日：2024年6月1日

本当の適正年収が分かる年収査定

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