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この求人情報は、人材紹介会社である「パーソルキャリア株式会社」が取り扱っています。
- 正社員
- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
株式会社Tengun−label
PM/3次元点群データ処理サービスローンチ【エージェントサービス求人】
情報提供元:
求人更新日:2024年4月8日
募集要項
仕事詳細
〜ロボティクス分野で需要が高い3Dデータ解析技術力に強い/Unreal Engine開発エンジニア/大手メーカーとの共同開発に携われる〜
AIや3次元画像処理をはじめとした様々なセンシング、データ解析に特化した技術者を多数擁する同社にて、新たにPMとして参画いただく方を募集します。海外展開も視野に入れて代表の岩澤と密に連携を取り会社を一緒に作って行っていただくことを期待します。
※案件はマネージャー含め2〜3名で担当します。
■業務内容:
社内研究者による論理試作技術を実用化し、開発に落とし込む為の企画提案、顧客との接渉、社内マネジメントをご担当いただきます。海外展開も視野に入れて代表の岩澤と密に連携を取り会社を一緒に作って行っていただくことを期待します
※案件はマネージャー含め2〜3名で担当します。
<具体例>
◆汎用デジタルツイン、センサーシミュレーション、解析アルゴリズムパッケージの自社開発における企画提案、設計、マネジメント
◆SLAM(センサーを用いた自己位置推定とマッピング)の自社開発アルゴリズムのパッケージ化、ローンチ、設計、マネジメント
◆大手カメラメーカーのSLAM及び3次元点群処理システム提案、実験、研究、開発
◆大手エンタメ企業の姿勢解析を用いたアプリケーション提案、実験、研究、開発
◆建設機器メーカーの自己位置推定アルゴリズムの提案、実験、研究、開発
◆大手メーカーiPhone LiDARを用いた計測アプリケーションの提案、実験、研究、実用APP開発
◆大手重工業メーカーの3次元点群データを用いた物体認証アルゴリズムの研究開発 など
※但し、場合により技術開発も行っていただく事があります。
■業務の魅力:
研究領域と実用の両方を考慮し実現可能なサービスの企画、提案を社内外に対して行って頂く為、非常にやりがいのある業務になります。
前人未到の新技術をビジネス戦略から参画いただける為、会社の技術分野の中核を担っていただけるポジションです。
■同社について:
3次元点群データを用いた自由視点映像システム、ディープラーニングを用いた点群セグメンテーションやロボティクス等の自立駆動分野においてSLAM技術の提供、研究補助、技術コンサルティングを行っております。
AIや3次元画像処理をはじめとした様々なセンシング、データ解析に特化した技術者を多数擁する同社にて、新たにPMとして参画いただく方を募集します。海外展開も視野に入れて代表の岩澤と密に連携を取り会社を一緒に作って行っていただくことを期待します。
※案件はマネージャー含め2〜3名で担当します。
■業務内容:
社内研究者による論理試作技術を実用化し、開発に落とし込む為の企画提案、顧客との接渉、社内マネジメントをご担当いただきます。海外展開も視野に入れて代表の岩澤と密に連携を取り会社を一緒に作って行っていただくことを期待します
※案件はマネージャー含め2〜3名で担当します。
<具体例>
◆汎用デジタルツイン、センサーシミュレーション、解析アルゴリズムパッケージの自社開発における企画提案、設計、マネジメント
◆SLAM(センサーを用いた自己位置推定とマッピング)の自社開発アルゴリズムのパッケージ化、ローンチ、設計、マネジメント
◆大手カメラメーカーのSLAM及び3次元点群処理システム提案、実験、研究、開発
◆大手エンタメ企業の姿勢解析を用いたアプリケーション提案、実験、研究、開発
◆建設機器メーカーの自己位置推定アルゴリズムの提案、実験、研究、開発
◆大手メーカーiPhone LiDARを用いた計測アプリケーションの提案、実験、研究、実用APP開発
◆大手重工業メーカーの3次元点群データを用いた物体認証アルゴリズムの研究開発 など
※但し、場合により技術開発も行っていただく事があります。
■業務の魅力:
研究領域と実用の両方を考慮し実現可能なサービスの企画、提案を社内外に対して行って頂く為、非常にやりがいのある業務になります。
前人未到の新技術をビジネス戦略から参画いただける為、会社の技術分野の中核を担っていただけるポジションです。
■同社について:
3次元点群データを用いた自由視点映像システム、ディープラーニングを用いた点群セグメンテーションやロボティクス等の自立駆動分野においてSLAM技術の提供、研究補助、技術コンサルティングを行っております。
職種
プロジェクトマネージャー、基礎、応用研究、分析(電気・電子)、基礎、応用研究、分析(機械・メカトロ)
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
<勤務地詳細1>
ブランチオフィス
住所:東京都新宿区新宿5-15-14 インバウンドリーグ内
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細2>
ブランチオフィス
住所:東京都新宿区西新宿6-6-2 新宿国際ビルディング4階コンピュータマインド内
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細3>
本社
住所:東京都新宿区西新宿4-31-3-1014
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
ブランチオフィス
住所:東京都新宿区新宿5-15-14 インバウンドリーグ内
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細2>
ブランチオフィス
住所:東京都新宿区西新宿6-6-2 新宿国際ビルディング4階コンピュータマインド内
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
<勤務地詳細3>
本社
住所:東京都新宿区西新宿4-31-3-1014
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
10:00〜19:00
<その他就業時間補足>
所定労働時間:8時間
フレックスタイム制
コアタイム:11:00〜16:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
10:00〜19:00
<その他就業時間補足>
所定労働時間:8時間
最寄り駅
<転勤>
無
<オンライン面接>
可
無
<オンライン面接>
可
給与・年収
<予定年収>
720万円〜900万円
<賃金形態>
日給月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):600,000円〜700,000円/月20日間勤務想定
<想定月額>
600,000円〜700,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
720万円〜900万円
<賃金形態>
日給月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):600,000円〜700,000円/月20日間勤務想定
<想定月額>
600,000円〜700,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
<各手当・制度補足>
通勤手当:全額支給
社会保険:補足事項なし
<教育制度・資格補助補足>
OJT
<各手当・制度補足>
通勤手当:全額支給
社会保険:補足事項なし
<教育制度・資格補助補足>
OJT
休日・休暇
週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日
土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、GW
年間有給休暇10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日
土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、GW
求人更新日
2024年4月8日
求人の募集元企業
会社名
株式会社Tengun−label
(企業カナ名称:テングンレーベル)
(企業カナ名称:テングンレーベル)
本社所在地
東京都新宿区西新宿4-31-3-1014
資本金
1百万円
従業員数
5名
URL
https://www.tengun-label.com/
事業内容
■事業内容:
3D点群データ活用コンサルティング。
AIを用いた点群データ処理、3D点群データ解析技術を用いたアルゴリズム構築とシステム開発発、データサイエンスを用いたメディアアート作品の制作及びコンサルティング。
3D点群データ活用コンサルティング。
AIを用いた点群データ処理、3D点群データ解析技術を用いたアルゴリズム構築とシステム開発発、データサイエンスを用いたメディアアート作品の制作及びコンサルティング。
その他・PR
- 雇用期間
- <雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
応募方法
応募資格
学歴不問
<応募資格/応募条件>
【いずれも必須】
■顧客との引き合いフェーズから要件定義、設計、マネジメント、サービスローンチまでをPMとして実施した業務経験の有る方
■サービスの企画立案、チームビルディングの経験の有る方
<応募資格/応募条件>
【いずれも必須】
■顧客との引き合いフェーズから要件定義、設計、マネジメント、サービスローンチまでをPMとして実施した業務経験の有る方
■サービスの企画立案、チームビルディングの経験の有る方
この求人を取り扱う人材紹介会社の情報
パーソルキャリア株式会社
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※ 採用条件に合致した方については、入力した情報にて、そのまま企業への応募手続きが行われます。
※ 求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねるため、登録情報は各求人へ
最適化した内容ではなく、汎用的な内容とすることをお勧めします。
※ 経験や経歴などから、この求人情報へ応募できない場合があります。あらかじめご了承ください。
応募資格をご確認の上、ご応募ください。
情報提供元:doda
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