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株式会社MILIZE
「金融マーケティング事業」におけるデータサイエンティストを募集！
マーケティングに関するビッグデータ分析やAIモデル構築などを担うデータサイエンティスト（未経験者も応募可能です）
マーケティングに関するビッグデータ分析やAIモデル構築などを担うデータサイエンティスト（未経験者も応募可能です）
情報提供元：
求人更新日：2024年2月21日
募集要項
仕事詳細
金融機関に対するビッグデータ分析やWeb行動解析、金融商品のニーズや最適アプローチ手法を予測する機会学習モデルの構築などをご担当いただきます。
ChatGPTなどのLLMを活用する機会もあり、仕事のスケール感と成長実感の双方を感じられる仕事です！
ChatGPTなどのLLMを活用する機会もあり、仕事のスケール感と成長実感の双方を感じられる仕事です！
職種
企画・管理・事務その他
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都
勤務時間
9:00〜18:00
交通
山手線・京浜東北線「田町」駅から徒歩10分
給与・年収
400万円〜1000万円
モデル年収
年収＋ボーナス
固定残業手当： ～40 時間/月
諸手当：通勤手当, 時間外手当（固定残業時間の超過分）
固定残業手当： ～40 時間/月
諸手当：通勤手当, 時間外手当（固定残業時間の超過分）
待遇・福利厚生
- 勤務時間（フレックスタイム制）
- 在宅勤務制度あり
- 各種社会保険
- 有給休暇制度・Happy休暇制度（特別休暇）
- 交通費支給
- 海外ビザサポート（外国籍の場合）
- 在宅勤務制度あり
- 各種社会保険
- 有給休暇制度・Happy休暇制度（特別休暇）
- 交通費支給
- 海外ビザサポート（外国籍の場合）
休日・休暇
- 休日：土日祝日
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場を目指す、自社サービス製品あり、残業少なめ
求人更新日
2024年2月21日
企業情報
会社名
株式会社MILIZE
本社所在地
〒１０８−００２３
東京都港区芝浦四丁目１２番３８号
ＣＡＮＡＬ ＧＡＴＥ ＳＨＩＢＡＵＲＡ ５−６階（受付 ６階）
東京都港区芝浦四丁目１２番３８号
ＣＡＮＡＬ ＧＡＴＥ ＳＨＩＢＡＵＲＡ ５−６階（受付 ６階）
設立日
2009年04月
資本金
18億5196万円（資本準備金含む）
代表者
代表取締役社長 田中 徹
従業員数
84人
URL
https://www.green-japan.com/company/5793
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
MILIZEはフィンテックとAIで新たな金融サービスの提供を行なっています。自社製品をフィンテック分野・AI分野で提供しており、多くの大手金融機関・事業法人をお客さまに持ちながら、個人へのサービスも提供を開始しています。
多くの金融機関や事業法人の出資も受けており、金融分野での成長を期待されているベンチャー企業です。弊社製品について簡単にまとめます。
【milizeProファミリー】
人生設計・資産管理の分野のアプリです。多くの企業ユーザー・個人ユーザーにご利用いただいています。Webアプリで個人の資産を管理して、適切なアドバイスを提供するためのツールです。金融機関と個人を繋ぐツールであるとともに、個人の資産形成を一生にわたりサポートします。
【Forecastファミリー】
AIによるデータ分析のツールです。機械学習・深層学習をノーコードで実施できるWebアプリです。金融機関・事業法人などが予測や判定を行うために利用するもので、人生設計のデータなども分析できるプラットフォームです。金融機関などでは市場の予測や企業業績の予測などに使われています。より簡単にAIが使える環境を提供していくことも弊社の役割になっています。
フィンテック分野でのツール開発（企画から開発・運用まで）
金融分野を中心としたAIシステム開発（課題設定からAIモデル構築・システム化まで）
事業法人・金融機関におけるDX・AI支援
多くの金融機関や事業法人の出資も受けており、金融分野での成長を期待されているベンチャー企業です。弊社製品について簡単にまとめます。
【milizeProファミリー】
人生設計・資産管理の分野のアプリです。多くの企業ユーザー・個人ユーザーにご利用いただいています。Webアプリで個人の資産を管理して、適切なアドバイスを提供するためのツールです。金融機関と個人を繋ぐツールであるとともに、個人の資産形成を一生にわたりサポートします。
【Forecastファミリー】
AIによるデータ分析のツールです。機械学習・深層学習をノーコードで実施できるWebアプリです。金融機関・事業法人などが予測や判定を行うために利用するもので、人生設計のデータなども分析できるプラットフォームです。金融機関などでは市場の予測や企業業績の予測などに使われています。より簡単にAIが使える環境を提供していくことも弊社の役割になっています。
フィンテック分野でのツール開発（企画から開発・運用まで）
金融分野を中心としたAIシステム開発（課題設定からAIモデル構築・システム化まで）
事業法人・金融機関におけるDX・AI支援
応募方法
選考プロセス
1. 書類選考
2. 管理責任者面接(人柄・技能)
3. 適性検査
4. 代表面接
5. オファー
まずはカジュアル面談からも可能
2. 管理責任者面接(人柄・技能)
3. 適性検査
4. 代表面接
5. オファー
まずはカジュアル面談からも可能
採用人数
2~3
応募資格
◆必須（MUST）
データ分析、AI、LLM（大規模言語モデル）への強い興味
Python、SQL等のプログラミング言語の経験
Excel、パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション
◆歓迎（WANT）
機械学習、ディープラーニング、統計解析における実務経験
マーケティング分野におけるビッグデータ分析やAIモデル開発の経験
GAFA、Yahoo!、LINEなどのAPI連携経験
Azure、AWS、GCPのサーバサイドの設計と実装の経験
TableauなどBIツールの使用経験
金融機関における業務経験
英語によるコミュニケーションスキル
◆求める人物像
Collaboration：チームワークを大切にする方
Challenge：知的好奇心・チャレンジ意欲旺盛な方
Commitment：諦めない強い意志で仕事をやり抜く方
Passion：マーケティングに情熱を注げる方
Ownership：全体感を持ちながら自発的に行動できる方
データ分析、AI、LLM（大規模言語モデル）への強い興味
Python、SQL等のプログラミング言語の経験
Excel、パワーポイントを用いたドキュメンテーションやプレゼンテーション
◆歓迎（WANT）
機械学習、ディープラーニング、統計解析における実務経験
マーケティング分野におけるビッグデータ分析やAIモデル開発の経験
GAFA、Yahoo!、LINEなどのAPI連携経験
Azure、AWS、GCPのサーバサイドの設計と実装の経験
TableauなどBIツールの使用経験
金融機関における業務経験
英語によるコミュニケーションスキル
◆求める人物像
Collaboration：チームワークを大切にする方
Challenge：知的好奇心・チャレンジ意欲旺盛な方
Commitment：諦めない強い意志で仕事をやり抜く方
Passion：マーケティングに情熱を注げる方
Ownership：全体感を持ちながら自発的に行動できる方
必読
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