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Hmcomm株式会社
データ分析エンジニア/機械学習エンジニア【Xi事業】
データ分析エンジニア/機械学習エンジニア【Xi事業】
データ分析エンジニア/機械学習エンジニア【Xi事業】
情報提供元:
求人更新日:2023年7月3日
募集要項
仕事詳細
クライアントのDX推進プロジェクトやAI開発プロジェクトにおけるデータサイエンス業務・AIモデル開発業務(以下は例)
・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発
・toC向けAIレコメンドエンジンの開発
・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発
・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計
・深層学習による自然言語処理技術を活用した日報分析AIモデルの開発
・toC向けAIレコメンドエンジンの開発
・IoTデータ分析による認知症検知AIモデルの開発
・ビッグデータ分析によるデータドリブンなKPIツリー設計
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員、契約社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
10:00〜19:00
交通
浜松町駅 徒歩5分
大門駅 徒歩5分
大門駅 徒歩5分
給与・年収
600万円〜
モデル年収
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
600万円~
月給制
・月給 500,000円~前年収を考慮
(固定残業代として、普通残業40時間分:117,120円、深夜残業10時間分:5,860円、休日残業10時間分:2,350円 を含む)
600万円~
月給制
・月給 500,000円~前年収を考慮
(固定残業代として、普通残業40時間分:117,120円、深夜残業10時間分:5,860円、休日残業10時間分:2,350円 を含む)
待遇・福利厚生
■各種社会保険完備
■交通費支給(上限30,000円/月)
■在宅勤務補助手当(一律2,000円/月、支給に条件有)
■昇給年1回(査定・評価により昇給有無を決定)
■10%ルール(勤務時間の10%を研究開発・勉強会に充てられます)
その他、学会参加など最新技術習得への投資は積極的に行っています。
■交通費支給(上限30,000円/月)
■在宅勤務補助手当(一律2,000円/月、支給に条件有)
■昇給年1回(査定・評価により昇給有無を決定)
■10%ルール(勤務時間の10%を研究開発・勉強会に充てられます)
その他、学会参加など最新技術習得への投資は積極的に行っています。
休日・休暇
完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇、夏季休暇
企業の特徴
上場を目指す、自社サービス製品あり、残業少なめ
求人更新日
2023年7月3日
企業情報
会社名
Hmcomm株式会社
本社所在地
東京都港区芝大門2-11-1 富士ビル 2階・5階
設立日
2012年07月
代表者
代表取締役CEO 三本 幸司
従業員数
42人
平均年齢
38歳
URL
https://www.green-japan.com/company/4866
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
・音声認識エンジンを用いた要素技術の研究・開発・販売
・AI異音検知システム「FAST-D」
・コールセンターシステム「VContact」
・AIオペレーター自動応答システム「Terry」
・AI議事録自動化システム「ZMEETING」
・日報報告書自動化システム「VCRM」
・ワンストップAI/DX化支援サービス(Hmcomm.Xi)
これらのAI×音声言語・異音検知ソリューションと、そのノウハウを生かしたワンストップ型のAI/DX化ソリューションは、コールセンターやマーケティングの領域に留まらず、交通インフラ・エネルギー・輸送・製造・医療など、幅広く応用され、様々な業界で導入いただいております。
・AI異音検知システム「FAST-D」
・コールセンターシステム「VContact」
・AIオペレーター自動応答システム「Terry」
・AI議事録自動化システム「ZMEETING」
・日報報告書自動化システム「VCRM」
・ワンストップAI/DX化支援サービス(Hmcomm.Xi)
これらのAI×音声言語・異音検知ソリューションと、そのノウハウを生かしたワンストップ型のAI/DX化ソリューションは、コールセンターやマーケティングの領域に留まらず、交通インフラ・エネルギー・輸送・製造・医療など、幅広く応用され、様々な業界で導入いただいております。
応募方法
選考プロセス
(1)書類選考
(2)一次面接
(3)Web適性検査(SPI)
(4)最終面接 役員・代表との面接になります。
(5)内定
(2)一次面接
(3)Web適性検査(SPI)
(4)最終面接 役員・代表との面接になります。
(5)内定
採用人数
複数
応募資格
必須要件
・Pythonでのデータ分析/機械学習モデル実装の実務経験
(場合により、実務経験なしでも相応の技術スキルを持つと認められる方も可)
歓迎要件
・PythonでのWebアプリ開発経験
・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた開発経験
・自然言語処理(NLP)の専門的知見
・ITコンサルティングの経験
・Pythonでのデータ分析/機械学習モデル実装の実務経験
(場合により、実務経験なしでも相応の技術スキルを持つと認められる方も可)
歓迎要件
・PythonでのWebアプリ開発経験
・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワークを用いた開発経験
・自然言語処理(NLP)の専門的知見
・ITコンサルティングの経験
必読
こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。
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