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アスタミューゼ株式会社
機械学習エンジニア
【フレックス・リモート勤務】193カ国7億件超のデータベースを使ってアルゴリズム開発やネットワーク分析をお任せ
【フレックス・リモート勤務】193カ国7億件超のデータベースを使ってアルゴリズム開発やネットワーク分析をお任せ
情報提供元:
求人更新日:2023年12月27日
募集要項
仕事詳細
アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。
【イノベーションデータリソース(世界193カ国、7億件超のデータベース】
・イノベーター企業と投資額(VC・M&Aデータ)
・研究テーマと投資額(グラントデータ)
・商品アイディアと投資額(クラウドファンディングデータ・CtoCデータ)
・技術データ(特許・論文)
・3Dプリンターデータ(3Dデータ)
今回のポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。
上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。
そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。
例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。
社内にはアカデミア(大学の助教授、博士号取得者)、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。
【業務詳細】
・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム(特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など)の開発、精度検証
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
【イノベーションデータリソース(世界193カ国、7億件超のデータベース】
・イノベーター企業と投資額(VC・M&Aデータ)
・研究テーマと投資額(グラントデータ)
・商品アイディアと投資額(クラウドファンディングデータ・CtoCデータ)
・技術データ(特許・論文)
・3Dプリンターデータ(3Dデータ)
今回のポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。
上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。
そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。
例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。
社内にはアカデミア(大学の助教授、博士号取得者)、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。
【業務詳細】
・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム(特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など)の開発、精度検証
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
10:00〜19:00
交通
都営新宿線「小川町」駅 徒歩3分
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩3分
東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅 徒歩3分
【その他経路】
東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅 ※A9出口より徒歩5分
東京メトロ東西線「竹橋」駅 徒歩6分
JR中央本線・総武線「御茶ノ水」駅 徒歩9分
東京メトロ銀座線「神田」駅 徒歩10分
東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩3分
東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅 徒歩3分
【その他経路】
東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅 ※A9出口より徒歩5分
東京メトロ東西線「竹橋」駅 徒歩6分
JR中央本線・総武線「御茶ノ水」駅 徒歩9分
東京メトロ銀座線「神田」駅 徒歩10分
給与・年収
600万円〜1100万円
モデル年収
給与:経験・能力考慮の上、当社規定により優遇
待遇・福利厚生
【勤務時間】
フレックス制
(コアタイム10:30~17:30)
【給与改定】
年俸制(毎年度1月~6月・7月~12月の半年間で人事考課を行います)
【試用期間】
3か月間
【待遇・福利厚生】
通勤手当(上限3万円※状況によって柔軟に対応)
健康保険(関東ITソフトウェア 健康保険組合)
厚生年金保険
雇用保険
労災保険
【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙(建物内に共用喫煙室あり)
フレックス制
(コアタイム10:30~17:30)
【給与改定】
年俸制(毎年度1月~6月・7月~12月の半年間で人事考課を行います)
【試用期間】
3か月間
【待遇・福利厚生】
通勤手当(上限3万円※状況によって柔軟に対応)
健康保険(関東ITソフトウェア 健康保険組合)
厚生年金保険
雇用保険
労災保険
【受動喫煙対策】
屋内原則禁煙(建物内に共用喫煙室あり)
休日・休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日)
休日日数120日以上
年次有給休暇(初年度は入社月によって変動あり)
夏季休暇(7月~9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり)
年末年始休暇(12/29~1/3)
慶弔休暇(付与条件あり)
誕生日休暇
休日日数120日以上
年次有給休暇(初年度は入社月によって変動あり)
夏季休暇(7月~9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり)
年末年始休暇(12/29~1/3)
慶弔休暇(付与条件あり)
誕生日休暇
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場を目指す、自社サービス製品あり、シェアトップクラス
求人更新日
2023年12月27日
企業情報
会社名
アスタミューゼ株式会社
本社所在地
〒101-0054
東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
設立日
2005年09月
資本金
95,000,000円
代表者
代表取締役 永井歩
従業員数
46人
平均年齢
データエンジニア
URL
https://www.green-japan.com/company/1775
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
アスタミューゼでは未来創造・社会課題解決のため、下記事業を提供しています。
●新規事業開発/技術活用コンサルティング
・企業が有する無形資産の可視化、事業環境の未来推計に活用できるデータ・スコアを提供
・データ・スコアやアナリストの知見に基づき、コンサルティングサービスを提供
●金融機関向け 非財務情報活用支援
・無形資産データ・スコアを使った投資先評価
・法人融資向け脱炭素戦略評価サービス
・エンゲージメント支援サービス
・インパクト投資・評価支援サービス
・インパクトファンド調査・レポートサービス
●新規事業開発/技術活用コンサルティング
・企業が有する無形資産の可視化、事業環境の未来推計に活用できるデータ・スコアを提供
・データ・スコアやアナリストの知見に基づき、コンサルティングサービスを提供
●金融機関向け 非財務情報活用支援
・無形資産データ・スコアを使った投資先評価
・法人融資向け脱炭素戦略評価サービス
・エンゲージメント支援サービス
・インパクト投資・評価支援サービス
・インパクトファンド調査・レポートサービス
その他・PR
- 開発部門の特徴・強み
- ●機械学習チーム、アプリチーム、データチーム、それぞれにエンジニアとして卓越した技術をもった人間がおり、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります。
●開発・デザイン部はフレックス制を導入しており、コアタイムは10:30~17:30となっています。それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の進め方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそみんな気にせず定時に退勤できる雰囲気があります。 - 求める人物像
- ・コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方
・常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方
・責任を持って、新しい技術・挑戦に取り組める方 - 開発手法
- 言語: Python
インフラ: Google Cloud Platform (実機はありません)
データベース: PostgreSQL
DWH: BigQuery
ワークフロー: Google Cloud Composer (Apache Airflow)
その他ミドルウェア: Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run
その他開発環境: GitLab, Slack, Growi
個人環境: Mac/Windows/Linux(選択いただけます), Docker
機械学習ライブラリ:scikit−learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など
プロジェクト管理: Asana, GitLab, Jenkins
開発手法:プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発 - 学習支援
- ●社内勉強会
アウトプット・プレゼンテーションの練習もかねて週1で持ち回りの勉強会を行っています。テーマは技術に関係することを主に扱います。新しい言語やミドルウェアの話や、DevOpsの話、実務でこういうことしてみた、など。
●技術ブログ(astamuse Lab)
自身の技術的な記録を残す練習や、Webに貢献する、採用に活用するなどの目的のもと自社の技術ブログを運営しています。こちらも週1持ち回りです(デザインメンバーも参加してます)。
●書籍購入
技術書は会社経費で購入できます。定期購入なども希望に応じて対応しております。
●外部勉強会参加奨励
外部の勉強会・セミナーへの参加を奨励しています。デブサミやAWSサミット、GCPNextなどの一日イベントなども業務との折り合いがつけば参加できます(結構参加してます)。
応募方法
選考プロセス
▼書類選考
▼一次面接(人事・部門)
▼二次面接(部門責任者)
▼最終面接(代表)
※すべての面接をオンラインで実施しています
▼一次面接(人事・部門)
▼二次面接(部門責任者)
▼最終面接(代表)
※すべての面接をオンラインで実施しています
採用人数
2
応募資格
●必須要件
・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験
・機械学習、データ構造の知識
・プログラミング(主にPython)、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験
●歓迎要件
・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方
・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方
・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験
・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること
・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験
・機械学習、データ構造の知識
・プログラミング(主にPython)、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験
●歓迎要件
・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方
・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方
・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験
・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること
必読
こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。
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お仕事探しアドバイス
- この求人のようなインターネット関連業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、インターネット関連業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:444万円です。男女比は男性・66%:女性・34%で、平均年齢は45歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が40%・就業中の人が60%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。インターネット関連業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。