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株式会社データフォーシーズ

マーケティング系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補

株式会社データフォーシーズの求人情報-00

【マーケティング系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補】SAS・R・Python・モデリング・統計解析/経験3年以上/スキルを高めてキャリアアップしたい方お待ちしています!

【マーケティング系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補】SAS・R・Python・モデリング・統計解析/経験3年以上/スキルを高めてキャリアアップしたい方お待ちしています!

情報提供元:転職サイトgreen

求人更新日:2024年3月18日

募集要項

仕事詳細
《業務内容》
以下の業務を行っていただきます。
・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し
・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援
・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発

《主な業務》
■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント
■クライアントとの折衝、調整
■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します!
職種
プロジェクトマネージャー
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
8:30〜17:30
交通
東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
給与・年収
600万円〜1000万円
モデル年収
※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇します。
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
待遇・福利厚生
【諸手当】
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当
■独立手当(世帯主への住宅手当)
■扶養子女手当
■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり)
■定額時間外手当(役職手当など)
■チャレンジ業務手当

【保険】
■各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)

【福利厚生】
■健康診断
■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等)
■Kaggle褒章制度
■退職金制度(勤続7年以上)
休日・休暇
【休日】
・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります

【休暇】
・年末年始含む公休日(年5日)
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇
・年次有給休暇
求人更新日
2024年3月18日

企業情報

会社名
株式会社データフォーシーズ
本社所在地
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F
設立日
2005年10月
資本金
4500万円
代表者
代表取締役 古本 孝
従業員数
150人
平均年齢
35歳
URL
https://www.green-japan.com/company/755
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
■株式会社データフォーシーズ

データ解析業務のコンサルティング / AIソリューションの提供



■株式会社D4cプレミアム

データ解析業務のアウトソーシング / アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 / データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング / データ解析スペシャリストの派遣



■株式会社D4cテクノロジー

製造業界人材支援

AIテクノロジーのソリューション提供

BIコンサルティング

データプラットフォーム構築運用



■関連会社

株式会社ディーファイブコンサルティング

株式会社D4cアカデミー

AI Academy K.K.(韓国)
  • 株式会社データフォーシーズの求人情報-01

  • 株式会社データフォーシーズの求人情報-02

  • 株式会社データフォーシーズの求人情報-03

その他・PR

◆プロジェクト例◆
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

応募方法

選考プロセス
・書類選考(履歴書、職務経歴書)
・一次面接(Web面接)
・二次面接(プレゼンテーション)
・三次面接(役員面接)
採用人数
応募資格
◆必須条件:以下のいずれかの業務経験のある方
・実務経験必須(最低3年以上)
・マーケティング系のデータ解析業務経験
・統計解析/モデリングの実務経験
・SAS/R/Python等を使っての3年以上の実務経験
・解析チームをリーディングした実務経験
・解析結果のレポートティングや報告の実務経験

◆歓迎要件:以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します
・複数の分析案件、現場、体制での実務経験
・クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験

必読

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求人更新日:2024年3月18日

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