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- 株式会社KDC【NTTドコモ出資企業】の転職・求人詳細
- 契約社員
- 未経験者歓迎
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 産休・育休取得実績
- 資格取得支援
- 交通費支給
- オフィス内禁煙・分煙
- 完全週休2日制
- U・Iターン歓迎
- 社食、食事補助あり
- 急募求人
- 教育制度充実
- 5日以上長期休暇あり
- 社宅・寮・住宅補助あり
- 40代以上活躍中
- リモートワーク可
株式会社KDC【NTTドコモ出資企業】
データエンジニア/未経験OK/フレックス/リモート9割可/1時間単位の時間有休OK/残業月平均10H
「仕事でSQLを扱っていた」そんな方にピッタリ! ニーズが高まる"データ"の分野にチャレンジしませんか?
「仕事でSQLを触っている」
「データ分野に興味がある」
そんな思いをお持ちなら当社がお薦め。
NTTドコモ出資の当社であれば、
チーム体制で大手企業の大量データを扱う経験を積めるため、
"データエンジニア"を目指すには最適です!
<データエンジニアへの"成長STEP">
▼STEP1:SQLスキルからのステップアップ
一人ひとりのスキルレベルや適性などに応じたオンライン研修を実施!
実践重視のトレーニングでSQLの技術を学んで、
データ活用に向けた基礎を身につけられます!
※経験にもよりますが、すぐに現場に出るという選択も可能です
▼STEP2:「抽出・整理・可視化」のスキルをGET
まずはお客様の営業・企画や販売促進に向けた
データ抽出・加工やBIツールによるデータの可視化を経験。
「データがバラバラで困っている」
「もっと分かりやすくまとめてほしい」
などの要望に応じて経験を積んでいきます。
ゆくゆくはお客様と直接やり取りし、
「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」をリードする、
コンサルティングにも挑戦可能!
今お持ちのSQLスキルをさらに伸ばして、
データエンジニアとして活躍しませんか?
情報提供元:
求人更新日:2024年10月3日
募集要項
仕事詳細
■扱えるデータはペタバイト級!
■データプラットフォーム:Snowflake
ETL:Python、Tableau Prep
BIツール:Tableau Cloud などが活用できる!
■開発担当がタスクを見積もり、無理のない納期スケジュールを実現
▼業務内容
通信会社向けの分析支援がメイン。
営業・企画や販売促進のために、
お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートします。
▼具体的には
↓お客様が立案した施策や目標指標のヒアリング
↓どのようなデータが必要になるのかすり合わせ
↓最適なデータ活用の形を調査
↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集
↓お客様に整理したデータを展開
▼入社後は・・・
OJTで業務を学んでいきます。
その後は「SQLを使ったデータ抽出」など
ある程度形が決まっている業務から始め、
「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと
幅を広げていきましょう!
ビッグデータから必要なデータを抽出し、
分かりやすく分類・整理する能力は
求められ続けており、スキルアップに最適です!
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【案件例】
■取引先の割合:通信業70%、自治体10%、その他20%
■商流:直請け50%、2次請け50%
【開発環境・業務範囲】
【環境】
言語:SQL、Python
OS:Windows
DB:Oracle、SQLserver
BIツール:Tableau、QuickSight(AWS)
プラットフォーム:Snowflake
その他使用ツール:PowerBI、SharePoint、PowerApps(Microsoft365)
【注目】一人ひとりに合わせた教育で、エンジニアスキルを磨けます
当社では一人ひとりの希望や適性に応じた教育で、エンジニアの成長をバックアップしております。2024年からはオンラインの研修講座も導入。自分に合わせた研修を受講してスキルを磨くこともできるため、データ領域の基礎を身につけるには最適の環境です!
※オンライン研修は実際の案件事例をもとに、実践的に学べるカリキュラムです。研修を終えた後も振り返って復習できます。(配属部署や適性などに応じて随時実施します)
<先輩の事例>
前職時代:SQLを扱うことはできるものの、「なぜそうなるのか?」という技術の知識がない
⇒入社後、オンラインでSQLの基礎研修を受講。技術的な知見を習得しつつ、実際のプロジェクトに参画。実務経験を積む中で理解が深まり、データエンジニアとしてスキルUPできました。
【注目】落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風
\配属先について/
■東京(関東圏)チーム
20代が6~7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。
■大阪(関西圏)チーム
20~50代まで幅広いメンバーが在籍。女性リーダーも活躍しています。
どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、
個々の働き方を尊重してくれるので働きやすいですよ!
\ワークライフバランスもKDCの魅力/
◎残業月平均10時間以内&みなし残業なし
◎毎月20日はノー残業デー(※月によって前後する場合あり)
◎リモート×出社のハイブリッドワーク
◎年休奨励日があり有休が取得しやすい
◎1時間単位の時間有休OK
◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる
【身につくスキル・キャリアパス】
ゆくゆくはPythonなどを使いながら、データ抽出や加工だけでなく
分析力を身につけて活躍するキャリアパスも描けます。
【正社員登用制度あり】
当社は大半が契約社員スタートの組織です。
社員登用には年2回(4月、10月)チャレンジすることができ、正社員登用の実績もあります。
■データプラットフォーム:Snowflake
ETL:Python、Tableau Prep
BIツール:Tableau Cloud などが活用できる!
■開発担当がタスクを見積もり、無理のない納期スケジュールを実現
▼業務内容
通信会社向けの分析支援がメイン。
営業・企画や販売促進のために、
お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートします。
▼具体的には
↓お客様が立案した施策や目標指標のヒアリング
↓どのようなデータが必要になるのかすり合わせ
↓最適なデータ活用の形を調査
↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集
↓お客様に整理したデータを展開
▼入社後は・・・
OJTで業務を学んでいきます。
その後は「SQLを使ったデータ抽出」など
ある程度形が決まっている業務から始め、
「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと
幅を広げていきましょう!
ビッグデータから必要なデータを抽出し、
分かりやすく分類・整理する能力は
求められ続けており、スキルアップに最適です!
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
【案件例】
■取引先の割合:通信業70%、自治体10%、その他20%
■商流:直請け50%、2次請け50%
【開発環境・業務範囲】
【環境】
言語:SQL、Python
OS:Windows
DB:Oracle、SQLserver
BIツール:Tableau、QuickSight(AWS)
プラットフォーム:Snowflake
その他使用ツール:PowerBI、SharePoint、PowerApps(Microsoft365)
【注目】一人ひとりに合わせた教育で、エンジニアスキルを磨けます
当社では一人ひとりの希望や適性に応じた教育で、エンジニアの成長をバックアップしております。2024年からはオンラインの研修講座も導入。自分に合わせた研修を受講してスキルを磨くこともできるため、データ領域の基礎を身につけるには最適の環境です!
※オンライン研修は実際の案件事例をもとに、実践的に学べるカリキュラムです。研修を終えた後も振り返って復習できます。(配属部署や適性などに応じて随時実施します)
<先輩の事例>
前職時代:SQLを扱うことはできるものの、「なぜそうなるのか?」という技術の知識がない
⇒入社後、オンラインでSQLの基礎研修を受講。技術的な知見を習得しつつ、実際のプロジェクトに参画。実務経験を積む中で理解が深まり、データエンジニアとしてスキルUPできました。
【注目】落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風
\配属先について/
■東京(関東圏)チーム
20代が6~7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。
■大阪(関西圏)チーム
20~50代まで幅広いメンバーが在籍。女性リーダーも活躍しています。
どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、
個々の働き方を尊重してくれるので働きやすいですよ!
\ワークライフバランスもKDCの魅力/
◎残業月平均10時間以内&みなし残業なし
◎毎月20日はノー残業デー(※月によって前後する場合あり)
◎リモート×出社のハイブリッドワーク
◎年休奨励日があり有休が取得しやすい
◎1時間単位の時間有休OK
◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる
【身につくスキル・キャリアパス】
ゆくゆくはPythonなどを使いながら、データ抽出や加工だけでなく
分析力を身につけて活躍するキャリアパスも描けます。
【正社員登用制度あり】
当社は大半が契約社員スタートの組織です。
社員登用には年2回(4月、10月)チャレンジすることができ、正社員登用の実績もあります。
職種
データベース系SE、その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
契約社員
勤務地(都道府県)
埼玉県、東京都、大阪府
勤務地(住所)
【在宅勤務可・転勤ナシ】
東京(神田/富士見/赤坂/港南)・埼玉(さいたま市)・大阪(梅田)いずれかでの勤務
■東京都千代田区内神田1丁目12-2 三秀舎ビル5階(東京支店)
ハイブリットワーク
※月に1~2回出社いただく可能性がございます
■東京都千代田区富士見(最寄り駅:飯田橋駅)
ハイブリットワーク
■東京都港区赤坂(最寄り駅:溜池山王駅)
ハイブリッドワーク
■東京都港区港南(最寄り駅:品川駅)
ハイブリットワーク
■埼玉県さいたま市中央区新都心(最寄り駅:さいたま新都心)
ハイブリットワーク
■大阪府大阪市北区梅田1丁目
ハイブリットワーク
※週1~2日の在宅勤務が可能です
(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
東京(神田/富士見/赤坂/港南)・埼玉(さいたま市)・大阪(梅田)いずれかでの勤務
■東京都千代田区内神田1丁目12-2 三秀舎ビル5階(東京支店)
ハイブリットワーク
※月に1~2回出社いただく可能性がございます
■東京都千代田区富士見(最寄り駅:飯田橋駅)
ハイブリットワーク
■東京都港区赤坂(最寄り駅:溜池山王駅)
ハイブリッドワーク
■東京都港区港南(最寄り駅:品川駅)
ハイブリットワーク
■埼玉県さいたま市中央区新都心(最寄り駅:さいたま新都心)
ハイブリットワーク
■大阪府大阪市北区梅田1丁目
ハイブリットワーク
※週1~2日の在宅勤務が可能です
(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム/10:00~15:00)
標準的な勤務例/9:30~18:00(標準労働7.5時間、休憩1時間)
フレキシブルタイム/7:00~10:00、15:00~22:00
※配属先によって上記からの変動あり
【残業について】
※平均残業時間は月10時間以内です。
【目安残業時間】
10時間以内
標準的な勤務例/9:30~18:00(標準労働7.5時間、休憩1時間)
フレキシブルタイム/7:00~10:00、15:00~22:00
※配属先によって上記からの変動あり
【残業について】
※平均残業時間は月10時間以内です。
【目安残業時間】
10時間以内
交通
東京支店アクセス
┣各線「大手町駅」より徒歩5分
┣JR山手線「神田駅」西改札口より徒歩8分
┣都営新宿線「小川町駅」より徒歩10分
┗東京メトロ丸の内線「淡路町駅」より徒歩8分
千代田区富士見アクセス
┗東京メトロ南北線・有楽町線・東西線・都営地下鉄大江戸線「飯田橋駅」より徒歩2~4分
港区赤坂アクセス
┗溜池山王駅直結
港区港南アクセス
┗JR「品川駅」港南口より徒歩1分
さいたま市中央区新都心アクセス
┗JR「さいたま新都心駅」より徒歩1分
大阪アクセス
┣JR「大阪駅」より徒歩5分
┣JR「北新地駅」より徒歩5分
┗各線「梅田駅」より徒歩5分
┣各線「大手町駅」より徒歩5分
┣JR山手線「神田駅」西改札口より徒歩8分
┣都営新宿線「小川町駅」より徒歩10分
┗東京メトロ丸の内線「淡路町駅」より徒歩8分
千代田区富士見アクセス
┗東京メトロ南北線・有楽町線・東西線・都営地下鉄大江戸線「飯田橋駅」より徒歩2~4分
港区赤坂アクセス
┗溜池山王駅直結
港区港南アクセス
┗JR「品川駅」港南口より徒歩1分
さいたま市中央区新都心アクセス
┗JR「さいたま新都心駅」より徒歩1分
大阪アクセス
┣JR「大阪駅」より徒歩5分
┣JR「北新地駅」より徒歩5分
┗各線「梅田駅」より徒歩5分
給与・年収
◆月給33万円~37万5000円(東京)
◆月給31万5000円~34万5000円(大阪)
※経験、スキルを考慮し決定します。
※残業代は全額支給します。
※初回契約期間(試用期間):3ヶ月(その後6ヶ月~1年ごとの更新)/基本継続前提での契約です
※期間中の給与・待遇に差異はありません
※契約の更新有(契約期間満了時に判断・通算契約期間は5年を上限とする)
◆月給31万5000円~34万5000円(大阪)
※経験、スキルを考慮し決定します。
※残業代は全額支給します。
※初回契約期間(試用期間):3ヶ月(その後6ヶ月~1年ごとの更新)/基本継続前提での契約です
※期間中の給与・待遇に差異はありません
※契約の更新有(契約期間満了時に判断・通算契約期間は5年を上限とする)
休日・休暇
<年間休日120日>
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■年末年始休暇(6日間)※12/29~1/3
■夏季休暇(2日間)※取得条件あり
■慶弔休暇
■有給休暇(入社6ヶ月経過後から10日付与/最大付与日数20日)
■産前・産後休暇 ※取得実績あり
■育児休暇 ※取得実績あり
\有休が取りやすい社風です/
会社の年休奨励日があり、GWやシルバーウィークなどで
飛び石連休を取得しやすいだけでなく、
上長も気兼ねなく有休を使うのでメンバーも取りやすいです!
■完全週休2日制(土日)
■祝日
■年末年始休暇(6日間)※12/29~1/3
■夏季休暇(2日間)※取得条件あり
■慶弔休暇
■有給休暇(入社6ヶ月経過後から10日付与/最大付与日数20日)
■産前・産後休暇 ※取得実績あり
■育児休暇 ※取得実績あり
\有休が取りやすい社風です/
会社の年休奨励日があり、GWやシルバーウィークなどで
飛び石連休を取得しやすいだけでなく、
上長も気兼ねなく有休を使うのでメンバーも取りやすいです!
求人更新日
2024年10月3日
企業情報
会社名
株式会社KDC【NTTドコモ出資企業】
(企業カナ名称:ケーディーシー)
(企業カナ名称:ケーディーシー)
設立日
1970年4月15日 (昭和45年4月15日)
資本金
2,000万円
代表者
代表取締役社長 石田 俊哉
従業員数
社員219名、契約社員99名、パート114名(2024年3月31日現在)
平均年齢
43.8歳(2023年12月31日現在)※社員のみ
売上高
54.4億円
主要取引先
【主な株主様】
株式会社NTTドコモ
NTT印刷株式会社
富士通株式会社
株式会社イセトー
都築電気株式会社
株式会社小西印刷所
株式会社NTTドコモ
NTT印刷株式会社
富士通株式会社
株式会社イセトー
都築電気株式会社
株式会社小西印刷所
URL
https://www.kdc-jp.com/
業種
ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア)/Webサービス・Webメディア(EC・ポータル・ソーシャル)・SNS/ITコンサルティング
事業内容
◎NTTドコモ出資企業の安定基盤×設立54周年
◎ワークライフバランス充実・残業月平均10時間
◎リモート×出社のハイブリッドワーク
◎1時間単位での有休取得OK
◎20代~50代まで幅広く活躍中
<事業内容>
■情報処理及び情報提供サービス
■教育ICTに関するヘルプデスクサービス
■学校様へのICT支援員の派遣
■ICT活用研修
■ICT機器のキッティング業務
■情報処理の技術に関するコンサルティング
■情報処理機器の販売
■労働者派遣(厚生労働省許可番号:派27-020072)
■各種イベント企画、運営及び管理全般
■販売促進用のノベルティーの企画、作成・販売及びその他物品販売
■テレマーケティングに関する業務
■前各号に付帯する一切の業務
◎ワークライフバランス充実・残業月平均10時間
◎リモート×出社のハイブリッドワーク
◎1時間単位での有休取得OK
◎20代~50代まで幅広く活躍中
<事業内容>
■情報処理及び情報提供サービス
■教育ICTに関するヘルプデスクサービス
■学校様へのICT支援員の派遣
■ICT活用研修
■ICT機器のキッティング業務
■情報処理の技術に関するコンサルティング
■情報処理機器の販売
■労働者派遣(厚生労働省許可番号:派27-020072)
■各種イベント企画、運営及び管理全般
■販売促進用のノベルティーの企画、作成・販売及びその他物品販売
■テレマーケティングに関する業務
■前各号に付帯する一切の業務
その他・PR
- 募集背景
- 50年以上の歴史と実績を持つ当社。1999年にはNTTドコモの資本に参加し、多彩な案件を手掛けています。中でも「データ分析・活用支援」のプロジェクトが売上の多くを占めており、事業拡大を目指して新たなメンバーを募集中。業務でSQLに触れたことがある方を歓迎します。ぜひ当社でデータ整理の基礎から力をつけていきませんか?
- 待遇・福利厚生
- ■各種社会保険完備
■通勤費・交通費全額支給
■時間外手当(全額支給)
■在宅勤務手当
■扶養手当
■介護一時金
■出産一時金
■資格取得支援制度
■研修制度
■正社員登用制度
■定期健康診断
■業務用PCやスマホ貸与あり
■多目的トイレあり(※現場による)
■社食サービスあり(※現場による)
■従業員用交流イベントあり(任意参加)
■喫煙状況
東京支店:敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
大阪本社:敷地内禁煙(屋内禁煙可能場所あり)
客先:現場による - 歓迎する経験・スキル
- ・何らかのBIツールの使用経験
・何らかのデータ分析経験
・VBの使用経験
・DB設計やテーブル設計・作成経験
・Python、Rの使用経験 - 教育が手厚く、データを整理する力が身につきました!
- メーカー営業をしていた前職時代、過去のデータから概算見積もりを出すと業務がスムーズに進みました。この経験からデータを扱う仕事に興味を持ち、教育体制が手厚そうで、社風も自分に合っていたKDCに入社を決めました。入社後は5ヶ月ほどTableauやSQLの基礎を学び、そこから実案件へ。初めての実務は大きな案件で、いろんなところに散らばっていたデータを集めて加工する作成業務を10名ほどのチームで担いました。Excel上やTableauのデータベース上などのデータを一元管理する経験は自分の身になったと感じます。将来はデータアナリストを目指して、ここでデータ抽出や可視化の経験を積みたいですね。(2022年6月入社)
- なりたいキャリアを描けるよう、事業を拡大していきたいです。
- 参画する案件を決める際には、本人とのマッチ度を重要視しています。私自身、納得しないまま仕事を進めると嫌になってしまいますから。入社後は、エンジニアのやる気が出るところ、将来のステップになる案件をチームメンバーと一緒に考えていきます。また、今後はさらに事業の幅を広げていきたいと考えています。たとえば、BI導入支援のコンサルティングやデータ分析、BIを活用した教育ビジネスなどです。事業領域を広げることでエンジニアの選択肢が増え、希望のキャリアへ進むことができるようになれば、仕事のモチベーションも上がりますよね。まだ具体的には何も決まっていませんが、エンジニアの声も取り入れながら積極的に取り組んでいきたいです。(システムビジネス部 担当部長)
- 取材担当者より
- 「設立50年以上のIT企業」と聞いて、企業名がいくつ思い浮かぶだろうか。NTTドコモ出資企業のKDCは、そんな数少ない安定経営を続ける企業のひとつで、事実、無借金経営を継続しているという。取材で訪れた東京支店では、朗らかに進む取材から落ち着いた社風が感じ取れた。やってみたいことを伝えやすい風通しの良さがあるようで、ワークライフバランスも相まって定着率に繋がっている様子。事業部長の方にお話を伺ったところ、今後事業拡大やキャリアパスの整備などを進めていく方針があるとのこと。安心の環境で腰を据えてキャリアを築いていきたい、という方はぜひご応募いただきたい。
応募方法
選考プロセス
【STEP01】Web応募書類による書類選考(転職回数不問!ブランクOK)
▼
【STEP02】面接2回(Web面接OK!夜間面接などもご相談ください)
▼
【STEP03】内定
【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
※応募の秘密厳守します
※書類選考に1週間程度お時間を頂いております
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい
※ご応募から内定までは最短2週間を予定しております
※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい
※結果については合否に関わらずご連絡致します
※応募ポジションにより選考フローは変更の可能性がございます。
詳細は面接時にお伝えします。
---
当求人案件は株式会社キャリアデザインセンター メディア情報事業部が運営する株式会社KDC type採用事務局が採用業務の一部(※)を代行しております。皆様のご応募は株式会社キャリアデザインセンターで受理・管理させて頂きますので予めご了承下さいますようお願い申し上げます。
(※)
[type]運営元である株式会社キャリアデザインセンターが求人広告掲載企業より依頼(委託)を受け、実施しているサービスです。なお、本事務局は、type転職エージェントが提供する転職サポートサービスとは異なります。
▼
【STEP02】面接2回(Web面接OK!夜間面接などもご相談ください)
▼
【STEP03】内定
【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
※応募の秘密厳守します
※書類選考に1週間程度お時間を頂いております
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい
※ご応募から内定までは最短2週間を予定しております
※面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい
※結果については合否に関わらずご連絡致します
※応募ポジションにより選考フローは変更の可能性がございます。
詳細は面接時にお伝えします。
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当求人案件は株式会社キャリアデザインセンター メディア情報事業部が運営する株式会社KDC type採用事務局が採用業務の一部(※)を代行しております。皆様のご応募は株式会社キャリアデザインセンターで受理・管理させて頂きますので予めご了承下さいますようお願い申し上げます。
(※)
[type]運営元である株式会社キャリアデザインセンターが求人広告掲載企業より依頼(委託)を受け、実施しているサービスです。なお、本事務局は、type転職エージェントが提供する転職サポートサービスとは異なります。
応募資格
■学歴不問
■業務でSQLに触れたことがある方(目安2年以上)
※営業やマーケターなどでSQLに触れていた、という方を歓迎します!
「データを整理する力をつけていきたい」
「データエンジニアに興味がある」
そんな方はぜひご応募ください!
■業務でSQLに触れたことがある方(目安2年以上)
※営業やマーケターなどでSQLに触れていた、という方を歓迎します!
「データを整理する力をつけていきたい」
「データエンジニアに興味がある」
そんな方はぜひご応募ください!
データベース系SEの他の求人はこんなものがあります
お仕事探しアドバイス
- この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:378万円です。男女比は男性・68%:女性・32%で、平均年齢は43歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が48%・就業中の人が52%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。