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関東、臨床開発(生物統計解析)、医療・福祉関連、残業少なめの転職・求人検索結果

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雇用形態
年収

2件中、
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    • 正社員
    • 転勤なし
    • 年間休日120日以上
    • 土日祝日休み
    • 残業少なめ
    • 完全週休2日制
    • 女性活躍中
    • 退職金制度あり
    • 上場企業

    株式会社ケアネット

    【リモート可】シニアデータサイエンティスト(医療ビッグデータ解析事業)※IT×医療の成長業界/副業可【エージェントサービス求人】

    【リモート可】シニアデータサイエンティスト(医療ビッグデータ解析事業)※IT×医療の成長業界/副業可

    子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合…

    • 給与

      <予定年収>
      800万円〜1,000万円

      <賃金形態>
      年俸制

      <賃金内訳>
      年額(基本給):8,000,000円〜10,000,000円

      <月額>
      666,666円〜833,333円(12分割)

      <昇給有無>


      <残業手当>


      賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
      月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

    • 場所

      <勤務地詳細>
      株式会社ヘルスケアコンサルティング
      住所:東京都千代田区富士見1-8-19 住友不動産千代田富士見ビル
      勤務地最寄駅:JR総武線/飯田橋駅
      受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり

    • 応募資格

      <最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校卒以上
      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
      ・レセプト/電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
      ・理学/工学/医学/薬学/統計学等の領域における査読付き論文1報以上(著者順位不問)

      ■歓迎条件:
      ・コンサルティング経験
      ・R、Python等による統計/科学技術計算経験

    株式会社ケアネット/【リモート可】シニアデータサイエンティスト(医療ビッグデータ解析事業)※IT×医療の成長業界/副業可【エージェントサービス求人】

    情報提供元: doda(デューダ)の求人情報

    • 正社員
    • 第二新卒・既卒者可
    • 学歴不問
    • 転勤なし
    • フレックスタイム制
    • 年間休日120日以上
    • 土日祝日休み
    • 産休・育休取得実績
    • 残業少なめ
    • 完全週休2日制
    • 女性活躍中
    • 退職金制度あり
    • 上場企業

    株式会社JMDC

    【医学系研究xデータ解析】医療データを活用したエビデンス創出に貢献【エージェントサービス求人】

    【医学系研究xデータ解析】医療データを活用したエビデンス創出に貢献

    入社後はデータ解析部門(リアルワールドエビデンス事業部)に配属され、主に製薬企業が抱える「医療データを活用して臨床エビデンスを創出したい」というニーズに対して、当社の保有する医療データを用いた疫学研究(以下、…

    • 給与

      <予定年収>
      485万円〜762万円

      <賃金形態>
      月給制

      <賃金内訳>
      月額(基本給):350,000円〜550,000円

      <月給>
      350,000円〜550,000円

      <昇給有無>


      <残業手当>


      <給与補足>
      ※経験・能力・前職を考慮の上、当社規定により優遇
      ※上記年収には月20hの残業代を含みます。
      ■給与改定:年1回(7月)
      ■決算賞与:業績に応じて支給

      賃金は...

    • 場所

      <勤務地詳細>
      本社
      住所:東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12F
      勤務地最寄駅:都営大江戸線/浅草線/大門駅
      受動喫煙対策:屋内全面禁煙

    • 応募資格

      学歴不問
      <応募資格/応募条件>
      ■必須条件:
      ・SQLを利用した実務経験(データ抽出、開発、保守・運用のいずれか)

      ■歓迎条件:
      ・SAS、R、Python等を利用した統計解析の実務経験
      ・医療データもしくは医療情報システムへの理解
      ・生物統計の専門知識または臨床知識

    株式会社JMDC/【医学系研究xデータ解析】医療データを活用したエビデンス創出に貢献【エージェントサービス求人】

    情報提供元: doda(デューダ)の求人情報

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