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この求人情報は、人材紹介会社である「株式会社ワークポート」が取り扱っています。
- 正社員
- 学歴不問
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 産休・育休取得実績
- 上場企業
- 社宅・寮・住宅補助あり
会社名非公開
【東京：リモート】データサイエンティスト
募集要項
仕事詳細
グループ各事業部門に対してのデータ分析、ビジネス活用を目的として、ビジネス・データアナリティクス業務やデータ分析プロジェクトを推進していただきます。データ分析業務や各分析プロジェクトのマネージメント以外にも、事業部門へデータ分析・ビジネス活用を広げるための施策検討やプラットフォーム整備なども、お任せいたします。各プロジェクトでは各事業部門の様々なデータからビジネス課題を発見し、仮説を立て、外部ベンダーも活用しながらデータを使った検証を行っていただきます。
【職務詳細】
１．データ分析・機械学習・AI開発業務 40%
製品・サービスのデータ分析／グループ製造設備・情報のデータ分析／サービス・販促・マーケティングデータの分析／上記それぞれの提案・仮説設定～報告・導入支援まで
２．データ分析関連の各プロジェクト支援業務 30%
プロジェクトの推進とビジネス活用／データ活用アイデアからの企画立案／データを使ったビジネス課題の発見・解決／分析結果のまとめと提案
３．データ・AI／MLのビジネス活用戦略検討及び実行 30%
戦略・施策検討・体制整備／分析基盤構築及びPoC～本実装・運用／データ活用のCoE、教育など普及活動
【職務詳細】
１．データ分析・機械学習・AI開発業務 40%
製品・サービスのデータ分析／グループ製造設備・情報のデータ分析／サービス・販促・マーケティングデータの分析／上記それぞれの提案・仮説設定～報告・導入支援まで
２．データ分析関連の各プロジェクト支援業務 30%
プロジェクトの推進とビジネス活用／データ活用アイデアからの企画立案／データを使ったビジネス課題の発見・解決／分析結果のまとめと提案
３．データ・AI／MLのビジネス活用戦略検討及び実行 30%
戦略・施策検討・体制整備／分析基盤構築及びPoC～本実装・運用／データ活用のCoE、教育など普及活動
職種
リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都
給与・年収
4,000,000円 〜 6,500,000円
待遇・福利厚生
年収：400万～900万
■月給制：月額250000円
■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
■賞与：年2回（6・12月）※平均基準賃金月額4～5ヶ月分
■昇給：年1回（4月）
■雇用形態：正社員
■試用期間補足：3ヶ月
■待遇■
通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、諸制度：社員持株会、財形貯蓄制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生）制度、各種融資制度（住宅融資・教育融資など）、育児支援金、出産祝金（10万円） 他
■勤務時間：9時00分～18時00分（所定労働時間8時間）
■休憩：60分
■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
■月給制：月額250000円
■給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
■賞与：年2回（6・12月）※平均基準賃金月額4～5ヶ月分
■昇給：年1回（4月）
■雇用形態：正社員
■試用期間補足：3ヶ月
■待遇■
通勤手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度、諸制度：社員持株会、財形貯蓄制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生）制度、各種融資制度（住宅融資・教育融資など）、育児支援金、出産祝金（10万円） 他
■勤務時間：9時00分～18時00分（所定労働時間8時間）
■休憩：60分
■喫煙情報：屋内原則禁煙（喫煙室あり）
休日・休暇
年間休日124日、完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始、GW、夏季、慶弔、リフレッシュ休暇制度、有給休暇10～22日
求人更新日
2024年5月13日
求人の募集元企業
会社名
会社名非公開
設立日
1934年11月
資本金
308億7,165万円（2019年3月31日現在）
事業内容
非公開求人のため、詳細情報は掲載できません
その他・PR
- 【選考プロセス】
- 書類選考⇒SPI・1次面接⇒最終面接⇒内定
応募方法
応募資格
【必須】
【経験】
・ データ活用やAI／MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験
・ データ分析に関する実開発、評価、報告経験（コーディング、レポート含む）
・ データ分析やAIプロジェクトをマネージメントした経験
【知識・専門性】・ データ分析に関するAI・機械学習モデルと実装の知識
・ データサイエンスの知識と業務の必要に応じて技術調査を行える専門性
・ AIに関係する 数学、統計学などの知識
・ ロジカルシンキング、企画書作成、施策推進・実行スキル
【使用ツール、資格】Python、R、MATLABなどのいずれかの分析に適したプログラミング言語
【経験】
・ データ活用やAI／MLを用いた課題解決の提案やコンサルティング経験
・ データ分析に関する実開発、評価、報告経験（コーディング、レポート含む）
・ データ分析やAIプロジェクトをマネージメントした経験
【知識・専門性】・ データ分析に関するAI・機械学習モデルと実装の知識
・ データサイエンスの知識と業務の必要に応じて技術調査を行える専門性
・ AIに関係する 数学、統計学などの知識
・ ロジカルシンキング、企画書作成、施策推進・実行スキル
【使用ツール、資格】Python、R、MATLABなどのいずれかの分析に適したプログラミング言語
お仕事探しアドバイス
- この求人のようなメーカー・技術系その他業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、メーカー・技術系その他業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:420万円です。男女比は男性・76%：女性・24%で、平均年齢は49歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が43%・就業中の人が57%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。メーカー・技術系その他業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
