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この求人情報は、人材紹介会社である「マッチング株式会社」が取り扱っています。

  • 正社員
  • 未経験者歓迎
  • 学歴不問
  • 年間休日120日以上
  • 土日祝日休み
  • 産休・育休取得実績
  • 残業少なめ
  • 資格取得支援

株式会社分析屋

データサイエンティスト(ミドルクラス)◆東京・リモート推奨◆

募集要項

仕事詳細
【仕事内容】
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、
データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。

<業務内容>
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理
・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定
・データ分析設計、分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など) ※尚可

<開発環境/使用ツール>
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

~~~案件事例~~~
①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【ポジションと期待】
データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル(データ収集~管理~利活用)の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。
顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。
職種
リサーチ・分析、データベース系SE
雇用形態
正社員
勤務地(住所)
基本的に東京都23区のプロジェクト配属となります。
※一部、都内近郊・神奈川のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。

<本社>神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
給与・年収
5,000,000円 〜 6,000,000円
待遇・福利厚生
【勤務時間】
9:00~18:00
勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
月間平均残業時間:15時間

【給与】
想定年収:500万円~600万円

試用期間:あり(6ヶ月)条件の変動なし

<年収例>
【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代

 ①18万円~ 役職に応じて支給
 ②約19万~29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
  ①②は入社後1年間の最低保証あり
 ③実働分支給 平均14.5時間! ※ポジションによりみなし残業あり
 ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出経験1年、
 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
 月給(①18万円+②20万円+③6万円)×12か月=528万円

【賞与】
業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある

【福利厚生】
・交通費支給
・健康診断
・家族手当
・社会保険完備
・退職金制度
・時間外勤務手当 ※固定残業なし、月平均14時間!
・休日勤務手当
・深夜勤務手当
・組織貢献手当※2年目以降
・社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

<その他 労働環境>
・経産省健康優良法人2021(中小規模法人部門)に認定
・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底
・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
<対象資格>
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定(TM)リテラシーレベル(DS検定(TM) ★)など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
休日・休暇
土日祝休み
年間休日:126日
・創立記念日(8月15日)
年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, GW休暇, 特別休暇
求人更新日
2024年3月5日

求人の募集元企業

会社名
株式会社分析屋
設立日
2011年
資本金
10000000円
事業内容
データ分析
システムインテグレーション

その他・PR

選考フロー
1.書類選考
2.一次面接
3.最終面接
4.内定
5.内定後面談(選考FB、条件提示など) 
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

◆面接の流れ (オンラインにて90分間を予定しております)
 ・候補者自己紹介
 ・経歴等の質疑応答
 ・面接官より会社説明(適宜質疑応答)
 ・給与説明
 ・転職状況のヒアリング

応募方法

応募資格
<必須条件> ※以下すべてを満たす方
・エンジニア業務の実務経験 3年以上
・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上
・PJにおける上流業務の経験(顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など)

<歓迎要件>
・5名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
 -データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
 -システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
・システム開発プロジェクトの立て直しにて、中核的な役割を果たしたご経験

【学歴】
学歴不問

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