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大手外資系生命保険会社
生命保険会社のデータガバナンス＆ストラテジィヘッド◆40代歓迎・土日祝日休み◆
募集要項
仕事詳細
当職務はデータ・ガバナンス＆ストラテジーのポジションとして、データ戦略、ガバナンス整備、データ施策のプランニングと実行における卓越したスキル・知識・ノウハウ・経験を有し、当社のビジョンに合った思考および資質を有する事が要求される。下記職責をメイン業務とし、リーダーシップおよびオーナーシップを持ってデータ関連業務を牽引し、会社の発展・成長に貢献する。
業務内容
当社、及びグループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する
1)経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案）
・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け
・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案
2)データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠し当社におけるデータガバナンスを整備・管理する）
3)ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成）
4)プレゼンテーション（提案・報告の実施）
5)その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援）
6)その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有）
業務内容
当社、及びグループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する
1)経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案）
・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け
・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案
2)データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠し当社におけるデータガバナンスを整備・管理する）
3)ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成）
4)プレゼンテーション（提案・報告の実施）
5)その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援）
6)その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有）
職種
アナリスト・エコノミスト・リサーチ、金融業務・リサーチ系その他
雇用形態
正社員
勤務地（住所）
東京、大阪
給与・年収
12,000,000円 〜 20,000,000円
待遇・福利厚生
1200万円～2000万円
休日・休暇
週休2日制（土日）
求人更新日
2024年3月1日
求人の募集元企業
会社名
大手外資系生命保険会社
設立日
1996年8月8日
資本金
130億円
事業内容
大手外資系生命保険会社
応募方法
応募資格
資格・経験
・ビジネス、数学、金融、コンピューター サイエンス、MIS、データサイエンス、統計学、またはその他の類似分野の学士以上が望ましいですが、必須ではありません。
・データスチュワードシップ、データ管理、データ分析、または関連するデータ分野における7～8年の経験から、データおよびAIガバナンスにおける実績のある経験。
・データガバナンスとデータ戦略のコンサルティングと実装の経験が5年以上ある
・データ戦略、データ サイエンティスト、データガバナンス イニシアチブの経験 (マスターデータ管理および考えられる技術的問題を含むがこれらに限定されない)。
知識と技術力
・業界をリードするデータ品質、参照データ管理、およびデータ保護管理慣行に関する知識。
・データ ガバナンスの実践、企業の情報資産の管理に関連するビジネスおよびテクノロジーの問題、およびデータ保護に関連するアプローチに関する知識。
・データ関連の政府の規制要件、および 国における新たな傾向と問題に関する知識。
・コミュニケーション、文化の変化、パフォーマンス測定システムの設計など、管理の概念と戦略に関する実証済みのコンサルティングスキル。
・クラウドベースのインフラストラクチャ (AWS、Azure、または GCP) を使用したデータ管理に関する知識
・保険業界をリードするデータ分析と AI の実践に関する知識。
・データ ガバナンスツールの実装に関する広範な知識 (Informatica、Infosphere、Colibra など)。
・あいまいまたは複雑な要件を、IT 専門家以外が容易に理解できる内容に変えるすることに成功した実績。
・大規模なデータプログラムまたはソリューションの経験。
・SQL およびデータモデリングの経験、またはNoSQL ソリューションの経験はプラスです。
・プロジェクト管理の豊富な経験はプラスです。
・英語が堪能
・ビジネス、数学、金融、コンピューター サイエンス、MIS、データサイエンス、統計学、またはその他の類似分野の学士以上が望ましいですが、必須ではありません。
・データスチュワードシップ、データ管理、データ分析、または関連するデータ分野における7～8年の経験から、データおよびAIガバナンスにおける実績のある経験。
・データガバナンスとデータ戦略のコンサルティングと実装の経験が5年以上ある
・データ戦略、データ サイエンティスト、データガバナンス イニシアチブの経験 (マスターデータ管理および考えられる技術的問題を含むがこれらに限定されない)。
知識と技術力
・業界をリードするデータ品質、参照データ管理、およびデータ保護管理慣行に関する知識。
・データ ガバナンスの実践、企業の情報資産の管理に関連するビジネスおよびテクノロジーの問題、およびデータ保護に関連するアプローチに関する知識。
・データ関連の政府の規制要件、および 国における新たな傾向と問題に関する知識。
・コミュニケーション、文化の変化、パフォーマンス測定システムの設計など、管理の概念と戦略に関する実証済みのコンサルティングスキル。
・クラウドベースのインフラストラクチャ (AWS、Azure、または GCP) を使用したデータ管理に関する知識
・保険業界をリードするデータ分析と AI の実践に関する知識。
・データ ガバナンスツールの実装に関する広範な知識 (Informatica、Infosphere、Colibra など)。
・あいまいまたは複雑な要件を、IT 専門家以外が容易に理解できる内容に変えるすることに成功した実績。
・大規模なデータプログラムまたはソリューションの経験。
・SQL およびデータモデリングの経験、またはNoSQL ソリューションの経験はプラスです。
・プロジェクト管理の豊富な経験はプラスです。
・英語が堪能
お仕事探しアドバイス
- この求人のような生命保険業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、生命保険業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:548万円です。男女比は男性・69%：女性・31%で、平均年齢は53歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が42%・就業中の人が58%です。また、この業界には、英語スキルが初級（読解のみ可）レベルで応募可能な職種の求人もあります。生命保険業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
