仕事詳細
★データを扱う業務の一例
【データサイエンティスト】
■Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業の顧客情報のDB分析を実施
■クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画
■クライアント向けBIのダッシュボード開発
■自社の分析モデルの確立など
【AIエンジニア】
・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄
(プロジェクト例)
・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発
・機械学習を用いた金融系システム開発
・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発
・自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発
・自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発
【ビッグデータ分析】
(データ収集~抽出~加工~集計~可視化~特徴の発見~業務への活用)
課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援
・データ基盤の構築・運用
・分析に必要なデータの変換と整備の提案。
・データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業
【RPA関連】
運用業務の効率化のためのデータ分析
・営業が行っている見積もり業務の時系列解析を用いた自動化
・機械学習を用いた異常検知による売上創出の機会損失の検知
・自然言語処理によるカテゴリ自動分類 など
【マーケティング関連】
Google Analyticsを使用した顧客の行動分析・SEO分析を行い、KPI進捗のレポートおよび分析・改善施策の立案・実施
・分析環境の構築:Google Analyticsその他必要な分析ツールの環境構築
・集計・分析レポート作成:KPI進捗を正しく把握することができるレポート作成および顧客行動その他の分析レポートの作成
・ABテストの実施:分析レポートに基づいたABテストの実施および施策の効果測定
・SEOモニタリング:キーワード調査・検索順位の監視
・市場調査:顧客のニーズや競合他社・プロモーションのキャッチアップ
職種
データベース系SE、その他IT・ソフトウェア系その他
給与・年収
4,000,000円 〜 12,000,000円
待遇・福利厚生
《某企業》
年収: 400 万円 ~ 1200 万円(現年収ベースでご相談)
給与体系:月給制
給与改定:年1回
※給与・待遇等は職種・業種、企業様規定によります。またスキル・経験・面接結果等に応じて決定されます。
■昇給年1回(4月)
■賞与年2回(7月、12月)
■交通費(社内規定あり)
■各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
■時間外手当(残業が40時間を超えた場合)
■役職手当
■時短勤務制度
■確定拠出年金制度
■フレックスタイム制度
■テレワーク導入の勤務先あり
■定期健康診断
■社員持株会
■ベネフィットワン
■オフィスカジュアルOK
休日・休暇
《某企業》※職種・業種、企業様規定により異なります。
勤務時間 09:00 〜 18:00
フレックス制度あり (コアタイム 11:00-16:00)
試用期間 試用期間:6ヶ月(条件等は変わりません。適性を見て3か月に短縮することもあります。)
休日休暇 休日 : 土日祝休み
年間休日 : 120 日
休暇制度 : 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇
その他の休日休暇 : 有給休暇
入社半年経過後10日~