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掲載期間:〜2022年05月11日まで

  • 正社員
  • 契約社員
  • 服装自由

パイオニア株式会社

【データサイエンティスト】AI・機械学習を軸にビジネスや全社横断で事業を推進します

企業理念
より多くの人と、感動を

パイオニア創業者である松本望が、生まれて初めて聴いたダイナミックスピーカーの音に心の底から感動し、「いつかきっと、このような素晴らしいものを作ってやろう。」と決心したことが、パイオニア創業の原点です。
「より多くの人と、感動を」は、この創業の精神を企業理念として表したものであり、時代や環境が変わっても揺らぐことのない信条として受け継がれています。

募集要項

仕事詳細
【職務概要】
各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・各事業のビジネス課題に対してデータサイエンス、AIを用いて解決する業務
・プロダクトやサービスのデータマート構築やデータ設計、管理支援業務

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、課題発見と解決、ビジネス創出にむけて、以下のことを行なっていただきます。
・全社におけるビジネス課題を特定し、データサイエンス・AI戦略を策定し推進する業務
・全社におけるデータ利活用を推進し、データを基に意思決定できる組織に強化していく業務
・データサイエンティストの育成

【業務詳細】
データ専門組織の一員としてデータサイエンス、AIに関する提案、その業務推進と成果にコミットしていただきます。
・担当する事業やサービスに対して、データを基に課題発見をし、解決策や活用戦略を策定する
・担当する事業やサービスに対して、データ取得方法やデータマート構築、データの可視化などを実施しデータ利活用できる状態にする
・サービスやプロダクトから得られるデータを活用した機械学習・予測モデルのロジックを構築、活用できる状態にする(画像、映像、音声 等)

【業務の具体例】
・顧客データや車載機などの利用ログデータを用いたサービスの解約予測モデル構築
・走行データを用いた車両のCO2排出量の予測モデル構築

【主な利用ツール】
・AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

【求める人物像】
私たちが大切とするバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
1. お客様を起点に考えられる
2. 自ら考え、自ら動き、解決できる
3. シンプルに考え、説明できる
4. 物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる

●STCについて
当社では、“モノ”と“コト”を掛け合わせたソリューションでモビリティ領域におけるさまざまな課題を解決する“SaaSビジネス”を推進しています。

SaaS事業を強力かつ迅速に推進するためには、SaaS向けサービス・データ活用基盤を内製化することが必須であり、サービス開発やデータサイエンスに関わる人材を集約することでアジャイルな開発体制を構築し、高品質かつ迅速にサービスを提供するため、2021年8月に新組織であるSaaS Technology Center(STC)を立ち上げました。

以下のミッションを達成すべく、新しい仲間を募集しています。

●STCのミッション
①「DevOps」による開発・運用効率化
 サービスの開発を、開発チームと運用チームが連携して行う「DevOps」により、継続的な開発・運用効率化を図り、お客さまへの高品質なサービス提供を実現する。
②サービス開発・運用を内製化
 サービス開発・運用を内製化することで、変化の激しいビジネス環境に対してタイムリーかつ適切なプロダクト提供を実現する。
③サービスへのデータ活用を強化
 データ関連業務を行う人材を集約し、パイオニアグループが保有するデータを横断的に扱える体制を構築。パイオニアのデータ基盤を整備し、サービスの成長に必要なデータドリブンな意思決定の伴走や、データを活用したサービス創出を行う。

●組織構成
STCは、大きく分けてサービスを開発する部門と全社のデータ活用を推進する部門で構成されています。STCのセンター長を執行役員CTOの岩田和宏が兼務しています。

●CTO岩田和宏について
2021年3月に、全社横断の技術戦略を担当するCTO(Chief Technology Officer)として、モビリティ業界のSaaS事業に精通する岩田和宏氏を招聘しました。大手企業で画像処理系の研究開発からキャリアをスタートし、mixi、ストリートアカデミーCTOなどを経て、直近はモビリティテクノロジーズ(旧JapanTaxi)で配車アプリなどの開発を統括。車載広告タブレットを展開するIRISの取締役CTOも兼務しておりました。
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員、契約社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都文京区本駒込2-28-8 文京グリーンコート
交通
都営三田線「千石駅」 徒歩4分
東京メトロ南北線「駒込駅」徒歩10分
JR山手線「駒込駅」 徒歩10分
JR山手線「巣鴨駅」徒歩12分
都営三田線「巣鴨駅」 徒歩12分
給与・年収
500万円〜800万円

雇用形態:正社員 または 嘱託社員
※前職年収、ご年齢、ご経験を考慮の上決定します。
嘱託社員での採用の場合、上記年収よりも高い想定です。
待遇・福利厚生
【就業時間】
所定労働時間:7時間45分
フレックスタイム制(コアタイム:10:00~15:00)
休憩時間:60分
時間外労働:有

【勤務地】
東京本社
※基本リモートワーク、必要に応じて出社可能であること

在宅勤務利用可能

【試用期間】
有(3か月) ※正社員の場合

【社会保険】
完備(健康・厚生年金・雇用・労災)

【福利厚生その他】
財形貯蓄制度、企業年金制度(確定拠出年金/確定給付企業年金)、団体保険、共済事業等 
※正社員のみ
休日・休暇
年間休日:125日
年間有給休暇:22日~25日
休日休暇形態:土日祝日、夏期休暇、年末年始 ※その他会社カレンダーによる
配属部署
SaaSテクノロジーセンター データインテリジェンス部

2021年8月に新設された組織のため、活動やカルチャーなど、これから創り出していく面白さがあります。
また、経営層との距離が近いので声を届けやすく、風通しの良い職場です。
求人更新日
2022年5月11日

企業情報

会社名
パイオニア株式会社
本社所在地
東京都文京区本駒込2-28-8 文京グリーンコート
設立日
1947年05月
資本金
573億8,100万円
代表者
代表取締役 兼 社長執行役員 矢原 史朗
従業員数
8368人
URL
https://www.green-japan.com/company/7078
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
「パイオニア発、世界初」を合言葉に数多くの世界初の製品を生み出してきました。斬新かつユニークな発想と最先端のテクノロジーを活かし、新しい価値を提案しています。



●NP事業

モビリティ領域におけるさまざまな課題を”モノ×コト”で解決するソリューションサービス企業への変革に向け、新しいビジネスモデルの企画、開発を推進しています。



●データソリューション事業

安心・安全なモビリティ社会の実現に向けて、長年収集してきた膨大なモビリティデータやインテリジェントカメラの映像データ、位置情報を活用し、クラウドと連携したソリューションを提供しています。



●市販事業

国内市場向けブランド「カロッツェリア」をはじめ、カーナビゲーション、カーAV、カースピーカー、ドライブレコーダーなどの車載器を提供しています。また車室内をオンライン化する車載用Wi-Fiルーターなど、“つながる”ことで実現する新たなカーライフを提案しています。



●OEM事業

自動車メーカー向けにカーナビやカーAV、カースピーカーなどの高品質な車載機器を提供しています。また、次世代車両に向け、当社ならではの先進技術を活かしたソフトウェアやソリューションを提案しています。



●サウンド事業

長年培ってきた音響技術を市販/OEMを含むカーエレクトロニクス商品へ活用するとともに、最適な車室内サウンドを提案しています。

また、スピーカー・筐体設計/デジタル音声補正技術を用いた業務用音響ソリューションや、国内外でゆるぎない地位を築いている“TAD”ブランドのハイエンド音響機器を提供しています。



●光ストレージ事業

Ultra HD Blu-ray対応モデルなど、高い読み取り・記録精度を誇るBD/DVDライターなどPC関連商品を提供しています。



~企業ビジョン~

未来の移動体験を創ります-Creating the Future of Mobility Experiences



2025年に向けた新企業ビジョンとして上記を制定し、ソリューション企業への変革を加速させています。モビリティ領域の次世代プラットフォーマーとして、様々な課題に最適なソリューションを提供することで、未来の移動をより安全で快適、スマートなものに変えていきます。

その他・PR

この仕事で得られるもの
パイオニアグループが所有する地図データや施設情報と、2006年から収集している大量の走行プローブデータ、またそれぞれの事業を通して得られるデータを活用することができます。

実ビジネスにおける具体的な課題解決を通してモビリティを中心とした領域での社会貢献に取り組むことができます。

応募方法

応募方法
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選考プロセス
書類選考

面談、面接(適性検査)

内定
※変更となる可能性がございます。
採用人数
1
応募資格
【必須(MUST)】
・Python, SQL等、いずれかを利用したデータ分析経験
・サービス等の実務において機械学習、ディープラーニングによるモデル構築経験

【歓迎(WANT)】
・MLOpsの知識
・実サービスにて機械学習、ディープラーニングのモデルを運用した経験
・BIツールの設計、構築、活用、管理した経験(Tableau等)
・AWSやGCP等でのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
・語学力:英語(TOEIC 600点程度)

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