仕事詳細
・Forbes「世界を変えるスタートアップ100選」に選出
・日本経済新聞 次の産業界の主役を探せ NEXTユニコーン調査
・「Mizuho Innovation Award 2018」受賞
累計約23億円の資金調達も完了し、新しくSaaS事業を立ち上げて仮説検証が終わった今、海外展開を視野に入れてサービスを拡大していく成長フェーズに入っています。
製造業界の中でもアペルザがターゲットにする市場は設備産業です。製造業を支える巨大な設備産業は国内だけでも24兆円強の市場規模を誇ります。
■チームのミッション
・社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す
・製造業の人々に使いやすくタイムリーで価値のあるデータを提供する
・Factに基づいた意思決定を容易にするための材料を提供する
■チームの役割
・データを元に他のチームに価値を届ける会社のハブ
■仕事内容
具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。
▼概要
① データの収集、整理、構造化
② スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
③ データ分析やそれに基づく戦略の立案
④ 機械学習による課題の解決
⑤ データの見える化、民主化
▼詳細
● データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ:設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ:設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM:上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も
● スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤:BigQueryをベースにした基盤の設計と運用/データパイプライン(並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent)
● データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析:志向、特性の類推
・受発注データ分析:受注変動/発注残管理/組み合わせのパターン抽出:価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析
● 機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR:FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化/名刺取り込み
・文章要約:カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化:下げ幅、上げ幅
● データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード
■利用技術
・Java、Python
・RDB/NoSQL
・AWS/GCP
・BigQuery/TreasureData
・Elasticsearch
勤務地(住所)
※基本フルリモート
〒231-0023 神奈川県横浜市中区山下町23番地 日土地山下町ビル13F
交通
場所:みなとみらい線「日本大通り駅」 徒歩4分、JR「関内駅」徒歩10分強
待遇・福利厚生
契約期間:期間の定め無
社会保険:健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険
福利厚生:交通費支給、引越し補助(条件あり)、オフィス内フリードリンク、社内マッサージ手当など
残業:有(裁量労働制/深夜早朝の残業代は追加で⽀給)
休日・休暇
⼟⽇、祝⽇、年末年始(12月29日〜1月3日)、慶弔休暇あり
配属部署
技術部
・ビジネスプロダクトチーム(プロダクト開発)
・テックプラットフォームチーム(R&D、共通基盤/機能開発、データエンジニアリング、SRE、インフラ)