Nishika株式会社の採用情報、企業情報をまとめてチェック！[転職はキャリアインデックス]

【背景】
機械学習の実サービスへの導入がそこかしこで行われている今の時代ですが、AutoMLのように用途は限定的ながら半自動的に機械学習モデルを作れるサービスも出てきた中、「機械学習タスクを如何に設計するか」の重要性が増してきています。
「ROIがあり、機械学習が十分に機能するようなデータを確保できるか」を見定める力が重要です。
Nishikaには、データサイエンスコンペティションの設計という形で、機械学習タスクの設計工程に直に関わり、またその能力を鍛えることができる環境があります！

【概要】
Nishikaは、データサイエンティストが日常的に集うコミュニティプラットフォームを創り上げることを目指しています。
Nishikaにおける1つ目のサービスとして、AI開発の新手法として注目される「データサイエンスコンペティション」サービスをローンチしました。
データサイエンティストにとって魅力的で、クライアントにとって価値のあるコンペの開催には、企画・設計工程が非常に重要です。それをリードいただける方を募集しています。

【具体的な仕事内容】
お客様（クライアント企業）の要望・課題を伺い、それがデータサイエンスで解ける課題か・データサイエンスコンペティションで解ける課題かを整理した上で、データサイエンスコンペの設計を行います。

お客様の状況によって自ら機械学習モデルを開発し、性能確認を行うこともあるので、ユースケースの定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫でお客様をご支援いただく役割を担っていただきます。

また、個別のお客様への対応だけでなく、コンペティションサービスのUI/UX改善にユーザー目線で関与いただくことも想定しています。

さらに、二の矢・三の矢のサービスであるQ&A・求人メディアでは、機械学習を適用できるユースケースが多く考えられます。
近い将来、これら自社サービスのデータ分析・モデル開発・機械学習基盤構築にも取り組んでいただく予定があります。

【開発環境】
弊社内に、経営コンサルタントとしてユースケース定義の経験が豊富な者、データサイエンティストとしてモデル開発・自らコンペ参加を行ってきた者がおりますので、入社いただく方のスキルや志向に合わせ、強みを重ね合わせながら協働していきます。

【仕事の魅力】
入社いただく方のスキルや志向に応じて、様々なご活躍のパターンがあり得ると思っています。

■お客様の要望・課題を伺い、ユースケースを定義していく役割で活躍していきたい
■ユースケースが定義された状態から、モデル開発およびコンペ設計をまとめる役割で活躍していきたい
■ユースケース定義からモデル開発・コンペ設計に至るまで、一気通貫で支援する役割で活躍していきたい
■個別のお客様対応だけでなく、データサイエンティストとしての知見をサービス改善に反映する役割で活躍していきたい

【社内の雰囲気】
全社員が30代で、コミュニケーションは硬すぎず若すぎずという雰囲気です。落ち着いた環境で、建設的に意見を戦わせながら仕事をしていきたい方に向いた環境ではないかと思います。

テクニカルマーケティング

正社員

東京都

東京都千代田区岩本町1-3-1 神田ビジネスセンター4F

■山手線「神田」徒歩5分
■都営新宿線「岩本町」徒歩4分
■日比谷線「小伝馬町」徒歩4分
■総武線「新日本橋」徒歩4分

400万円〜1000万円

ご経験・スキル・前職給与等を総合的に考慮して決定いたします
■年棒制
■給与改定：年1回
■試用期間：3ヶ月（条件などは変わりません）

■各種社会保険完備
■交通費一律支給
■書籍購入補助
■研修費補助
■裁量労働制

完全週休2日制（土・日） 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、夏季特別休暇

2020年11月6日