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この企業の募集職種
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- 正社員
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- 転勤なし
- 服装自由
株式会社トライエッティング
【Python/Fortran/R】人工知能でロジスティクスの未来を描くデータサイエンティスト募集！名古屋大学発Deeptechベンチャー企業！
【プロダクト】
・既存のシステムを維持したままAI化できる「UMWELT」
「UMWELT」はお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を
混在させて処理できる基盤プラットフォームです。
インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。
「UMWELT」をベースに以下プロダクトも展開しています。
・SaaS型在庫生産管理AI「STOCK STREAMS」
「未来の受注数」の高精度予測を元に、
適切な工場発注数量を計算するAI搭載型システムです。
・SaaS型シフト自動作成AI「HRBEST」
労働条件、勤務形態、スキル、希望シフトなどを考慮してボタン一つで、
自動でシフト作成をします。
募集要項
仕事詳細
【AIプラットフォームやAI在庫生産管理システム成長の要！データサイエンティスト】
トライエッティングはAI×SaaSプロダクトの開発を行なっています。
その中で、サービスをグロースさせるために人工知能の最新技術を取り入れるための
重要ポジションを募集します。
ともに、「AIを、手頃に、すばやく、確実にビジネスに届ける」
ビジョンの実現を目指していきませんか？
【業務内容】
・機械学習の研究
・論文調査、実装、試験
【開発環境 / 言語】
R
Python
Fortran
bash
トライエッティングはAI×SaaSプロダクトの開発を行なっています。
その中で、サービスをグロースさせるために人工知能の最新技術を取り入れるための
重要ポジションを募集します。
ともに、「AIを、手頃に、すばやく、確実にビジネスに届ける」
ビジョンの実現を目指していきませんか？
【業務内容】
・機械学習の研究
・論文調査、実装、試験
【開発環境 / 言語】
R
Python
Fortran
bash
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
愛知県
勤務地（住所）
〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵１丁目２０−２２ セントラル名古屋葵ビル 4階
交通
東山線 新栄町駅 徒歩2分
桜通線 高岳駅 徒歩8分
JR千種駅 徒歩13分
桜通線 高岳駅 徒歩8分
JR千種駅 徒歩13分
給与・年収
350万円〜600万円
・年収：年俸制
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
・ 給与改定年1回
・ 試用期間：6ヶ月（現状、条件等は変わりません）
・ 残業代：定額の残業代＋通常の残業代
※40時間/月分は給与に含み超過分は別途支給。月の残業は平均10時間ほど。
・通勤手当：定期代(6か月分)支給
※上限有
※バイクや自転車通勤の場合は、国税庁の通勤手当基準に準じます。
・社会保険：完備
・年収：年俸制
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
・ 給与改定年1回
・ 試用期間：6ヶ月（現状、条件等は変わりません）
・ 残業代：定額の残業代＋通常の残業代
※40時間/月分は給与に含み超過分は別途支給。月の残業は平均10時間ほど。
・通勤手当：定期代(6か月分)支給
※上限有
※バイクや自転車通勤の場合は、国税庁の通勤手当基準に準じます。
・社会保険：完備
待遇・福利厚生
スキルアップサポート（セミナー受講費や勉強会費用、資格受検料を一部支給）
本サポ（読みたい技術書や専門書があれば会社で購入し会社の図書に置けます）
ランチ会・ディナー会の費用補助
オフィス内全面禁煙（オフィス外に喫煙所あり）
本サポ（読みたい技術書や専門書があれば会社で購入し会社の図書に置けます）
ランチ会・ディナー会の費用補助
オフィス内全面禁煙（オフィス外に喫煙所あり）
休日・休暇
土日祝、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休、育休、
特別休暇（家族の療養、リフレッシュ等）
※年間休日125日以上
※有給取得率9割以上
特別休暇（家族の療養、リフレッシュ等）
※年間休日125日以上
※有給取得率9割以上
配属部署
【R&Dチーム体制】
CEO＋10名(学生インターンも含む)
CEO＋10名(学生インターンも含む)
求人更新日
2020年5月26日
企業情報
会社名
株式会社トライエッティング
本社所在地
愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
設立日
2016年06月
資本金
1億円
代表者
長江 祐樹
従業員数
25人
平均年齢
35歳
URL
https://www.green-japan.com/company/6744
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
AIを手軽に、かつ低コストで企業に広める取り組みを行っている名古屋大学発のベンチャー企業、トライエッティング。認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋の企業です。AI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、企業の基幹システムへ提供しています。在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
その他・PR
- 求人の背景
- 2019年に資金調達を終え、さらなるスケールに備えた体制強化のための募集です。
第二創業期をリードしてくれる頼もしい仲間のジョインをお待ちしています。 - この仕事で得られるもの
- ・実証実験～実装～応用まで取り組む国内有数の企業です。
・3億円の資金調達を遂げ、スケールが期待される企業の成長に携われます。
・名大博士課程→スタンフォードで客員研究員も経験したエンジニア経営者のもとで
最先端のAI技術について学べます。
・残業も少なく、オンオフ付けやすい環境でパフォーマンスを発揮できます。 - 表彰歴/ニュース
- ・2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞
・2018年3月NOBUNAGA21『ニュービジネスプラン助成金』で最優秀賞受賞
・2018年10月EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018東海・北陸大会審査員
特別賞受賞
・2019年8月元名古屋大学の半導体工学の第一人者財満鎭明氏が顧問就任
・2019年8月約3億円の資金調達
・2019年9月中小機構のアクセラレータ支援事業「FASTAR」の採択企業に決定
・2019年10月資金調達
・2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択
・2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始
・2020年1月「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業に認定 - 導入事例
- ・AI技術を活用した在庫生産管理エンジンによって在庫回転率を1.5倍に
大手食品加工業者様の過去データを元に、各商品毎の発注〜入庫リードタイム、
消費期限などを勘案した形で生産数・生産タイミングの最適化を実現。
在庫の回転数が平均で1.5倍にまで向上、在庫保有量を理論上33%削減を実証。 - 目標
- 自社AI×SaaSプロダクト「UMWELT」を活かして各社のAIプロダクトの精度や
見積もりを企業が比較検討できるプラットフォームを提供していきます。
また、日本経済の発展の立役者である製造業を支えるべく、
ロジスティクス領域にフォーカスして強みを発揮し、
AI活用を日本のスタンダードにしていきたいと考えています。
応募方法
応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
書類選考→面接（1~2回）→内定
採用人数
複数
応募資格
【必須経験・スキル】
・コンピュータサイエンス、機械学習、数学、統計、
またはその他数学的実績の強い分野の修士またはPh.D.修了
・R / Python / Fortran / bash でのシステム開発or分析経験
データラングリングにおいてPython/Rを問題なく使える
・SQLの経験
・Githubを熟知していること
・大規模データセットの経験
・2年以上の関連業界での経験
・新しい技術への興味
・海外の論文検索、読解スキル（英文含む）
・行列演算の基礎知識
※ご応募時にはレジュメにご経歴を入力いただくようお願いします。
【歓迎経験・スキル】
・物理、流体、構造シミュレーションの知見
・深層学習での開発経験(Keras/Pytorch/Tensorflow)
・大規模データ処理の経験(Spark/Dask/Hadoop)
・クラウドコンピューティングの経験がある方大歓迎
【求める人物像】
・Slackなどを用いたリモートコミュニケーションに抵抗がない方
・業界トレンドや最新トレンドを自発的にナレッジ化していく学習意欲の高い方
・過去のやり方にとらわれず、柔軟な姿勢を持った方
・社内外の課題に対して常に最適解を追い求め、提案していける方
・コンピュータサイエンス、機械学習、数学、統計、
またはその他数学的実績の強い分野の修士またはPh.D.修了
・R / Python / Fortran / bash でのシステム開発or分析経験
データラングリングにおいてPython/Rを問題なく使える
・SQLの経験
・Githubを熟知していること
・大規模データセットの経験
・2年以上の関連業界での経験
・新しい技術への興味
・海外の論文検索、読解スキル（英文含む）
・行列演算の基礎知識
※ご応募時にはレジュメにご経歴を入力いただくようお願いします。
【歓迎経験・スキル】
・物理、流体、構造シミュレーションの知見
・深層学習での開発経験(Keras/Pytorch/Tensorflow)
・大規模データ処理の経験(Spark/Dask/Hadoop)
・クラウドコンピューティングの経験がある方大歓迎
【求める人物像】
・Slackなどを用いたリモートコミュニケーションに抵抗がない方
・業界トレンドや最新トレンドを自発的にナレッジ化していく学習意欲の高い方
・過去のやり方にとらわれず、柔軟な姿勢を持った方
・社内外の課題に対して常に最適解を追い求め、提案していける方
お仕事探しアドバイス
- この求人のようなコンサルティング業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、コンサルティング業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:479万円です。男女比は男性・64%：女性・36%で、平均年齢は48歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が39%・就業中の人が61%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。コンサルティング業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
