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MF KESSAI 株式会社
BtoBの決済情報を使って事業を加速するデータサイエンティスト募集！
当社は2017年設立にしたマネーフォワードのグループ企業です。
グループ全体で、「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、個人や企業のお金の悩みや不安をテクノロジーの力で解消することを目指しています。
■事業内容
当社では、社名と同名のサービス「MF KESSAI」を提供しています。複雑でリスクの高い掛売（企業間後払い決済）を代行するBtoB決済プラットフォームです。
近年のFintechブームにより発展目覚ましい領域で、単なる既存システムの置き換えに留まらず、根本の事業スキームから新しいものを作り上げていこうという野望を持って日々邁進しております。
募集要項
仕事詳細
当ポジションでは、当社サービスに付随するデータを用いた、データ分析および各種モデルの構築などをおまかせします。
▼具体的には
・社内で蓄積されている未回収データを用いた審査モデルの構築、改善
・キャッシュフロー予測モデルの構築、改善
・マーケティング戦略立案時のKPI分析
▼開発環境
【言語】
Python, Go, JavaScript(Node.js), TypeScript
【使用技術（ライブラリ・プロトコル・フレームワーク・ミドルウェア）】
Nuxt.js, Vue.js, gRPC, GraphQL, Envoy, Kong
【開発手法】
ドメイン駆動設計、DDDライクなレイヤードアーキテクチャ
【Database】
MySQL, BigQueryなど
【エディタ】
好きなエディタ（有償の場合は会社で購入）
【インフラ 】
Docker, Kubernetes, GCP（GKE, GAE, CF, CloudSQL, CloudML, PubSub, Stackdriber) / AWS（一部）
SendGrid, Firebase
【開発支援ツール】
GitHub, Circleci, Slack, Datadog, Sentry
▼ポジションの魅力
・収益性・継続性の高いビジネスモデルで、将来に希望が持てる
・データ分析がビジネスに与えるインパクトが大きい
・企業間の取引ネットワークに加え、各取引の未回収状況という貴重なデータを扱うことができる
・サイエンティストとは別に、データエンジニアが在籍している
・スモールチームで責任範囲が広い
▼具体的には
・社内で蓄積されている未回収データを用いた審査モデルの構築、改善
・キャッシュフロー予測モデルの構築、改善
・マーケティング戦略立案時のKPI分析
▼開発環境
【言語】
Python, Go, JavaScript(Node.js), TypeScript
【使用技術（ライブラリ・プロトコル・フレームワーク・ミドルウェア）】
Nuxt.js, Vue.js, gRPC, GraphQL, Envoy, Kong
【開発手法】
ドメイン駆動設計、DDDライクなレイヤードアーキテクチャ
【Database】
MySQL, BigQueryなど
【エディタ】
好きなエディタ（有償の場合は会社で購入）
【インフラ 】
Docker, Kubernetes, GCP（GKE, GAE, CF, CloudSQL, CloudML, PubSub, Stackdriber) / AWS（一部）
SendGrid, Firebase
【開発支援ツール】
GitHub, Circleci, Slack, Datadog, Sentry
▼ポジションの魅力
・収益性・継続性の高いビジネスモデルで、将来に希望が持てる
・データ分析がビジネスに与えるインパクトが大きい
・企業間の取引ネットワークに加え、各取引の未回収状況という貴重なデータを扱うことができる
・サイエンティストとは別に、データエンジニアが在籍している
・スモールチームで責任範囲が広い
職種
テクニカルマーケティング
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都千代田区大手町１−６−１
大手町ビル2階
大手町ビル2階
交通
東京メトロ丸ノ内線、千代田線、半蔵門線、東西線、都営三田線「大手町駅」直結
給与・年収
500万円〜1000万円
待遇・福利厚生
通勤手当
各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
近隣住宅手当・近隣引越し祝金
健康診断・婦人科検診
インフルエンザ予防接種
書籍購入補助
企業型確定拠出年金
従業員持株会（株式会社マネーフォワード）
リモートワーク制度
下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
賃貸仲介 、家事代行、ベビーシッター 、獣医師ネット相談、オンライン英会話スクール
各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
近隣住宅手当・近隣引越し祝金
健康診断・婦人科検診
インフルエンザ予防接種
書籍購入補助
企業型確定拠出年金
従業員持株会（株式会社マネーフォワード）
リモートワーク制度
下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
賃貸仲介 、家事代行、ベビーシッター 、獣医師ネット相談、オンライン英会話スクール
休日・休暇
土曜日、日曜日、祝祭日、夏季休暇、年末年始休暇、特別休暇、年次有給休暇
求人更新日
2020年8月18日
企業情報
会社名
MF KESSAI 株式会社
（企業カナ名称： カブシキガイシャ)
（企業カナ名称： カブシキガイシャ)
本社所在地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル２階
設立日
2017年03月
資本金
900百万円
代表者
冨山 直道
株式公開区分
非上場
従業員数
57人
平均年齢
33.6歳
URL
https://corp.mfkessai.co.jp/
事業内容
企業間後払い決済サービス「MF KESSAI」の運営
その他・PR
- 求人の背景
- MF KESSAIは、企業が誰に対していくらの売上を上げているか。また、その取引は期日通りに支払いが行われたのか。といった生の取引データを保有しています。
これらのデータを用いた与信リスク算出モデルの精度が、直接的に事業に影響を与えるため、非常に重要なポジションとなっております。
現在のチームメンバーは2.5人ですが、今後チームの拡大を予定しています。
データ分析のスキルが直接的に事業に寄与する環境で、是非一緒にデータの持つ価値を最大化しましょう！お待ちしてます！
応募方法
応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
カジュアル面談
↓
一次面接：技術、チーム開発観点でデータエンジニア、サイエンティストがそれぞれ30分ほど
↓
二次面接：会社の文化に合うかなどの観点でプロダクト責任者が30分ほど
↓
オファー
↓
ようこそMF KESSAIへ
↓
一次面接：技術、チーム開発観点でデータエンジニア、サイエンティストがそれぞれ30分ほど
↓
二次面接：会社の文化に合うかなどの観点でプロダクト責任者が30分ほど
↓
オファー
↓
ようこそMF KESSAIへ
採用人数
1
応募資格
【必須要件（Must）】
- RもしくはPythonを用いたデータ分析やコンサルティングの実務経験
【歓迎要件（Want）】
- 金融領域での業務経験
【人物像】
- 失敗をネガティブに捉えず、挑戦を繰り返せる方
- 他人事ではなく自分事とする事ができて、率先して考え動ける方
- オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方
- RもしくはPythonを用いたデータ分析やコンサルティングの実務経験
【歓迎要件（Want）】
- 金融領域での業務経験
【人物像】
- 失敗をネガティブに捉えず、挑戦を繰り返せる方
- 他人事ではなく自分事とする事ができて、率先して考え動ける方
- オーナーシップを持って業務に励み、ベストを尽くすための努力を惜しまない方
お仕事探しアドバイス
- この求人のようなインターネット関連業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、インターネット関連業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:440万円です。男女比は男性・68%：女性・32%で、平均年齢は46歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が41%・就業中の人が59%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。インターネット関連業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
