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掲載期間:〜2020年04月23日まで

  • 正社員

株式会社モルフォ

Software Engineer(機械学習, コンピュータビジョン)

当社は画像処理技術とAIを駆使した画像処理/画像認識技術を開発提供している、ソフトウェアの研究開発企業です。
主にはスマホカメラ向けの「動画・静止画手ブレ補正」「パノラマ」「HDR」等を世界各国の主要なスマホメーカーへライセンスしています。直近では車載/半導体/放送/医療/FAなど、国内・海外含め他領域へ水平展開を行っている途上です。

【技術一例】
・畳み込みニューラルネットワークを使用した前景と背景のセグメンテーションを行うAIベースのフェイスボケ技術
・高周波振動を補正するIMUセンサーデータを利用した電子式動画手振れ補正技術
・世界最高速クラスの推論エンジン
 − ARMやIntelのCPUを含む様々なタイプのプロセッサでこれらのモデルによる推論が可能
 − Caffe、Keras、TensorFlowなどの様々なディープラーニングフレームワークによって学習させたあらゆる種類のニューラルネットワークモデルに対応

募集要項

仕事詳細
プロダクト開発部(※)において自社ソフトウェア製品の開発を担って頂きます。研究開発部門、事業部門と相互に連携しながら開発を進めます。

- 弊社保有製品・アルゴリズムを用いたソフトウェア製品(画像処理、画像認識)開発およびデモアプリケーション開発
- 各種プラットフォーム(GPU、DSP等)へのポーティング
- SIMD、GPU、HVX等を使った高速化
- 事業部門の案件・開発プロジェクトのサポート(スマートフォン、車載、放送、AI関連 等)
- 技術文書作成
- 上記開発のプロジェクトマネージメント業務
職種
オープン系SE
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都千代田区西神田3-8-1千代田ファーストビル東館12F
交通
神保町駅 徒歩 約4分
九段下駅 徒歩 約5分
水道橋駅 徒歩 約6分
給与・年収
460万円〜700万円

■年俸制(12分割)
■別途、決算賞与を毎年1月末に支給する可能性あり)
 年俸400万円:月給333,334円(基本給237,792円、固定残業手当45時間分95,542円)
 年俸600万円:月給500,000円(基本給356,687円、固定残業手当45時間分143,313円)
待遇・福利厚生
■社会保険完備(健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険)
■人事評価 1回/年(1月)
■決算賞与(会社業績によって、上記年俸とは別に支給される場合があります)
■通勤手当(交通費全額支給)
■従業員持株会
■ストックオプション制度
■長期所得補償保険
休日・休暇
■完全週休2日制(土日)、祝日
■フレックス休暇(11月~翌年10月までの間で3日間自由に取得できます)
■年末年始休暇(5日間)
■年次有給休暇(入社時5日、試用期間終了後5日付与)
■バースデー休暇(誕生日月に1日付与)
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児、介護休業
※年間休日120日以上
配属部署
プロダクト開発部
※研究開発部門(アルゴリズム開発)と事業部門(セールス/プロジェクトマネジメント/その他顧客サポート等)の中間に位置し、製品開発に特化している部門です
求人更新日
2020年4月23日

企業情報

会社名
株式会社モルフォ
本社所在地
東京都千代田区神田錦町2-2-1 KANDA SQUARE WeWork内
設立日
2004年05月
資本金
1,783,958千円
代表者
代表取締役社長 (理学博士) 平賀 督基
従業員数
83人
平均年齢
36歳
URL
https://www.green-japan.com/company/577
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
画像処理技術の研究開発及び製品開発ならびにライセンシング

その他・PR

勤務時間
フレックスタイム制
■コアタイム 11:00-15:00
■フレキシブルタイム 8:00-11:00/15:00-22:00
■標準労働時間 1日7時間
■休憩 13:00-14:00(60分)

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
書類選考+プログラミングテスト → 1次面接(※) → 適性試験(Web) → 最終面接 → 内定
※プログラミングテストはご応募後、メールでお送りします
※1次面接はオンライン面接も可能です
応募資格
【必須要件】
・C, C++, C#, Java (いずれか)でのソフトウェア設計開発実務経験
・流暢な日本語能力(N1相当)

【歓迎要件】
・画像処理または音声処理アルゴリズムの開発経験
・Linux, Android, iOS 用アプリケーションの開発経験
・SVM, Deep Neural Network 等  AI関連の開発経験
・Jetson や Raspberry Pi 等のボードコンピュータ向けソフトウェアの開発経験
・GPU, DSP 上で動作させるソフトウェアの開発経験
・デジタルカメラやスマートフォン等のカメラ搭載デバイスの設計開発経験

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