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掲載期間:〜2020年05月26日まで

  • 正社員
  • 転勤なし

株式会社ブレインパッド

機械学習システム導入支援・コンサルタント【データ分析のリーディングカンパニー】

募集要項

仕事詳細
現在、デジタルソリューション統括部において扱っている、SAP Predictive AnalyticsやWPS Software(SAS互換ソフト)を活用した顧客分析や予測分析のプロジェクトにおけるリーダーを募集。

機械学習やデータマイニング、予測などを理解しており、顧客のニーズ、データを見てどのように課題を解決していくか、また何ができないかを判断し、案件、プロジェクトを適切な方向性で進めていく必要がります。

また、社内及び外部パートナーとともにプロジェクトを行い、適切な指示を出して、業務を進めて行っていただきます。
職種
プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都港区白金台3-2-10白金台ビル3F
交通
東京メトロ南北線・都営地下鉄三田線「白金台」駅 2番出口 徒歩1分
給与・年収
600万円〜

– 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
– 昇給:年2回
– 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
 (30時間分か40時間分かは等級による)
– 固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給
- 賞与(年2回)
待遇・福利厚生
【勤務時間】
・フレックスタイム制(コアタイム 11時〜16時)
・標準勤務時間 8時間/日

【待遇・福利厚生】
・スキルアップエイド:個人のスキルアップのために年額12万円まで補助
・ブックエイド:業務に必要な書籍は全額補助
・社員持株会制度
・企業型確定拠出年金制度
・肉会制度:社員同士のコミュニケーション促進のための食事補助
・ウォーターサーバー/お茶/ウーロン茶/コーヒー無料

【保険】
雇用保険、健康保険(関東IT健保)、厚生年金保険、労災保険

【通勤手当】
全額支給、月3万円まで

【契約期間】期間の定めなし(正社員、3ヵ月の試用期間あり)
休日・休暇
年間休日127日(毎週土曜日、日曜日、祝日、夏季、年末年始、会社が定めた休日)
配属部署
アナリティクス本部
求人更新日
2020年5月26日

企業情報

会社名
株式会社ブレインパッド
本社所在地
東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
設立日
2004年03月
資本金
5億9700万円
代表者
代表取締役社長 執行役員CEO 関口朋宏
従業員数
529人
平均年齢
34.8歳
URL
https://www.green-japan.com/company/64
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
■プロフェッショナルサービス事業

200名を超えるデータサイエンティストによるデータ分析

システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援

■プロダクト事業

自社プロダクトや、独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて、顧客のデータ活用を支援

その他・PR

求人の背景
需要増加による人員強化
出産・育児
・産前産後休暇制度:産前6週間(多胎妊娠の場合14週間)~産後8週間。
・育児休業制度:子どもが1歳に達するまで。保育所に入れない等の場合は最長2歳まで延長可能。
・育児短時間勤務:子どもが3歳未満の場合、1日の所定労働時間を6時間までに短縮する制度。
・子の看護休暇制度:小学校就学前の子ども1人の場合は、1年間に5労働日以内。小学校就学前の子ども2人以上の場合は、1年間に10労働日以内。
その他
【在宅勤務制度】1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
【契約期間】期間の定めなし(正社員)
【試用期間】3ヶ月(給与は試用期間中も変わらず)
【募集者の名称】株式会社ブレインパッド
【受動喫煙対策】 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
1.書類選考
2.面接(2〜3回) ※2次面接の際に適性検査を受検していただきます。
3.内定 ※面接日、入社日はご相談ください。
採用人数
2
応募資格
■求めているスキル
(必須)
・過去にSAS Enterprise Minder 、SPSS Clementne(IBM Modeler)、DataRobot、Visial MiningStudioなどで予測モデルの構築や、顧客分析、ターゲティングを行った実績がある。(統計学の深い知識の有無は問わない)
・データマイニングや機械学習を行う際の目的変数、説明変数などの設計などを行ったことがある。
・SQL、SAS言語、R、Pythonなどによる大規模データの分析用データ加工の経験がある。
・流通、小売り、金融、テレコムなどのいずれかの業界での顧客分析、ターゲティング、予測などの分析の経験がある。

(尚可)
・英語
・ IT業界でのご経験及びITリテラシー
・デジタルマーケティング領域におけるご経験
・分析ツールに対する知見や分析知識
・製品立ち上げや事業立ち上げのために様々な業務を自ら率先してできる方

■求める人材像
・予測モデル構築、分析業務において、受け身ではなく顧客のニーズを率先して救い上げられる方。
・最新技術を駆使した海外の分析ツールに興味がある人
・チャレンジ精神旺盛な人
※社内でも初めての取り組みが多い

お仕事探しアドバイス

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