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掲載期間:〜2020年09月10日まで

  • 正社員
  • 学歴不問
  • 転勤なし
  • 服装自由

クリエーションライン株式会社

【データ分析エンジニア】あなたの能力で世の中を変えよう!

『Docker』や『Chef』、『Neo4j』など、クラウド、DevOps、ビッグデータ領域における先端技術を採用し、大手企業に対してソリューションを提供するクリエーションライン株式会社。同社が扱うツールは、日本唯一や日本初のものが多く、市場を3年先取りしているとも言われる。その技術力の高さから大手通信キャリアをはじめ大手メーカー、公的機関などの信頼も厚く、数々のビッグプロジェクトに参画している。その先端技術に対する前向きさは、エンジニアにとって、大きく成長する機会を数多く与えてくれるのは間違いないだろう。

募集要項

仕事詳細
お客様の課題を理解し、各種分析ソフトウェア(Apache Sparkをはじめ、 NumPy, Pandas, NetworkXなどの分析ライブラリ)を活用して目的を実現するシステムを構築・提供することになります。加えて付随する様々なアプリケーション(elasticsearch, Apache Spark, グラフデータベース, NoSQLデータベースなど)を構成し、合わせて提供する業務についても担当いただきます。
お客様のデータ分析に関する課題を理解し、具体的な統計解析手法やソフトウェアを用いて課題を解決し、その効用について説明することや、公開データセットやお客様から提供されたサンプルデータを用いたデモンストレーションができる能力が期待されます。

【具体的には】
■データ分析関連製品の提案・導入および運用
■上記を利用したデータ分析アルゴリズムの提案・構築
 
【仕事の魅力】
多くの一部上場企業と直接案件を実施することが多いです。データ分析をサービスする会社は大きな企業が多く自分の担当範囲が限定されることが多いのですが、弊社では自分で責任を取る限りほぼ全て自分でコントロールできます。取り扱い製品も非常に多く、適切な製品を提案できない、無理やり実装、といった悩みは皆無です。スキルも経験も、大きな会社では到底経験できないような速度で成長します。

【社内の雰囲気】
CTOをはじめ変な人が多いですが、話してみると皆おしゃべり好きで聞いてないことまで教えてくれます。週1で全員があつまり、案件の状況や最新技術を情報共有しあっています。また定期的に社内で飲み会も開催され、社内のコミュニケーションをとっています。

【開発環境】
実証実験(PoC, Proof of Concept)フェーズでは変化するお客様要望に応じて、各ソフトウェアのツールと、Pythonなどの言語を組み合わせて迅速にデモを作成します。本番フェーズではフロントエンドアプリケーションなどとの連携などについても適宜ツールの作成、技術支援を提供します。環境はお客様によりオンプレミス・クラウドなど様々であり、適宜学習し、対応していただきます。
職種
システムエンジニア系その他、社内システム・運用・サポート系その他
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都千代田区神田佐久間町3-6M's WORKS BLDG 2F
交通
■JR 秋葉原駅 昭和通り口 徒歩8分
■地下鉄 日比谷線 秋葉原駅 4番出口 徒歩5分
■地下鉄 都営新宿線 岩本町駅 A4出口 徒歩5分
給与・年収
300万円〜600万円

※経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇致します。
■昇給査定年1回(4月)
■業績により決算賞与あり
■役職手当あり
■通勤交通費支給(上限40,000円/月)
■試用期間:有
待遇・福利厚生
■健康保険組合(関東ITソフトウェア健康保険組合)
■各種社会保険完備
■年1回IT健保健康診断全額負担(年齢・性別によりコース指定有り、女性は婦人科健診付き)
■通勤交通費支給(上限40,000円/月)
■Cafeコーナーでお菓子&フリードリンク(ミネラルウォーター・ハーブティー・コーヒー・等)提供
休日・休暇
■完全週休2日制(土日)、祝日
■有給休暇(入社半年後に10日間)
■夏期休暇(3日/年)
■年末年始休暇
■慶弔休暇
求人更新日
2020年9月10日

企業情報

会社名
クリエーションライン株式会社
本社所在地
東京都千代田区神田佐久間町3-6 M's WORKS BLDG 2F
設立日
2006年01月
資本金
365,572,000円
代表者
代表取締役社長 安田 忠弘
従業員数
250人
URL
https://www.green-japan.com/company/4702
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
■アジャイル開発支援サービス事業

各産業のトップ企業におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)をDevOps、アジャイル開発、データ分析、各種プラットフォーム開発などの手法を活用し実現していくコンサルティングサービス



■サブスクリプション事業

GitLab、Chef、Docker、Aqua Security、MongoDB、Neo4jなどのソリューションのサブスクリプション販売及び導入支援コンサルティング/インテグレーションサービス

その他・PR

求人の背景
新事業であるデータ分析事業の案件数増加に伴い、データ分析エンジニアの募集を行います。
この仕事で得られるもの
■データ分析製品全般に渡る知識と経験
■お客様との打ち合わせの中で要求を理解し、具体的な解決策に落としこむ課題解決能力
■論理的な文書記述能力
働きやすい環境
優秀なエンジニアが働きやすい環境を作りたいという安田(代表取締役社長)の思いがあり、誰にでも変則勤務を認めています。時短勤務や週4勤務、在宅勤務などの働き方を、本人の希望により勤務形態を選択することができるため、仕事と育児の両立を考えて転職したママ社員も働いています。
 例)
 週5・7時間勤務 女性:子供2名
 週4・8時間勤務 男性:週1は別の活動
 フル勤務フレックス(8:00~17:00) 女性:子供1名
 週1出勤、週4在宅勤務 男性1名
 完全在宅勤務 男性3名、女性1名
 不定期在宅勤務 ほぼ全員取得実績あり

※変則勤務はご本人の仕事力を見極めてからの適用になります。
自由に検証できる環境
各クラウド(AWS、Azure、GCP、SoftLayerなど)の検証環境を自由に使うことが可能です。提供などが充実しています。
新しいことにチャレンジできる環境
これから流行りそうなOSSなどチームを立ち上げて勉強会を実施したり、社内に提案することでビジネス化することも可能です。
社員の声からビジネス化したソリューションも多数あります。(Chef、Dockerなど)

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
【STEP1】書類選考

【STEP2】1次面接

【STEP3】2次面接 ※選考状況により3次面接 

【STEP4】内定
※面接日時はご都合に合わせて考慮しますので、ご相談ください。
※上記は変更となる可能性もございます。
採用人数
複数
応募資格
【必要要件】
■LPI Level1相当のLinuxに関する知識
■RDBMS, NoSQLに関する基礎知識
■クラスタ型インフラ、アプリケーションの構築経験
■R/Python/SPSS/SASもしくは準ずる言語で分析プログラムを記述する能力

【歓迎要件】
■統計処理に関する知識(線形回帰、ロジスティック回帰など)
■kaggleなどの公開コンペティションへの参加経験

【求める人物像】
■受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方
■ベンチャー企業で働くということに楽しみながらモチベーションを高くもって取り組める方
■面白いことをやりたいと願い、かつそれを自分で見つける/作り出すことを志向する方
■自分はここだけは他人に負けない、という強みをお持ちの方

お仕事探しアドバイス

この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:409万円です。男女比は男性・82%:女性・18%で、平均年齢は52歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が49%・就業中の人が51%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。さらに、この業界の求人に応募したユーザーは、平均3件の求人に応募しています。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。