大阪府内のデータベース系SE/半導体・電気・電子部品業界の転職・求人情報一覧

・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。
・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測する…

• 給与

  【年収】700万円～900万円
  【賞与】年2回
  

• 場所

  大阪府門真市大字門真1048番地、東京都　※担当業務によっては、東京拠点（汐留）での勤務も可（転勤あり）　※テレワークあり

・電気設備のデータを分析し、お客様の課題解決に向けた技術開発の方向性を関係部署と議論して具現化します。
・特に再エネの利活用という面では、時々刻々変化する状況を、取得可能なデータに基づいて予測する…

• 給与

  【年収】700万円～900万円
  【賞与】年2回
  

• 場所

  東京都港区東新橋1-5-1、担当業務によっては、大阪拠点（門真）での勤務も可（転勤あり） 　※テレワークあり

下記のいずれかまたは複数の業務をご担当頂きます。
・第一原理計算、量子化学計算、分子動力学計算やそれらのAI技術融合による新規材料探索
・材料/デバイス開発のためのマルチスケールシミュレーション…

• 給与

  【年収】750万円～1,000万円　
  【月給】25万円～
  【賞与】年2回

• 場所

  大阪府門真市大字門真1006番地（転勤あり）※リモートワークあり

下記業務をマネージャとして牽引・推進していただきます。
○ロードマップ策定、KPI設計と実行管理
○グローバル展開の計画、実行管理
○各育成施策、支援施策間の整合性担保、施策実行支援
○デジ…

• 給与

  【年収】980万円～1,200万円　
  【賞与】年2回

• 場所

  大阪府門真市大字門真1006番（転勤については、原則として、「社内公募型異動」または「本人の同意を得たうえでの異動」を実施しています）　※テレワークあり【就業場所変更の範囲】国内外の全拠点
  

■複合機（モノ）からサービス（コト）へ転換をしていく中で、当社は教育業界向け
　クラウドサービスを2021年夏に始動し、新規事業の推進者としてAIエンジニア です! !

■【具体的内容】
★教育データ調査分析
・各自治体から取得した学習データの分析
・PythonやR、SQLのプログラミング言語を用いた分析フローや数理モデルの実装
・データの前処理や後処理含

★AI技術研究開発およびそ...

• 給与

  6,000,000円 〜 10,000,000円

• 場所

  ■高槻サイト
  JR東海道線「高槻駅」徒歩7分
  阪急京都線「高槻市駅」徒歩15分
  
  ★自動車・バイク通勤可能
  
  

• 応募資格

  ■専門卒
  
  ■【必要要件】
  ・データ分析の実務経験３年以上
  ・Python、TensorFlow、PyTorchプログラミング言語とフレームワーク経験３年以上
  
  ■【歓迎要件】
  ・コンピュータサイエンス、AI技術、または関連分野の知識
  ・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
  ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービス経験１年以上
  ・チームリーダーまたはプロジェクト...

●担当業務と役割
・主な担当業務は、住宅やオフィスなどの電気設備に関する、「制御アルゴリズム開発」、「予測技術開発」、「データ処理」になります。
・日々変動する再エネの導入が加速する中、可能な限…

• 給与

  【年収】700万円～900万円
  【賞与】年2回
  

• 場所

  大阪府門真市大字門真1048番地（担当業務によっては、東京拠点（汐留）での勤務も可）（転勤あり）※テレワークが中心

・マーケティング部門、企画部門と連携して顧客提供価値を立案しますので、ご自身の提案を盛り込むことができます。
・立案した顧客提供価値を実現する要件定義とシステム設計します。
・R&D部門と連携し…

• 給与

  【年収】600万円～800万円　
  【賞与】年2回

• 場所

  大阪府門真市大字門真1048番地、国内外の全拠点（転勤あり）
  【就業場所変更の範囲】国内外の全拠点

【Ｗｅｂマーケティンググループ】 全社に影響を及ぼす事業・営業戦略に繋がる重要なポジションの採用です。

・キーエンスが積み上げてきたビッグデータを分析し、全社の事業戦略を立案、施策化していくプロジェクトで、ビッグデータ活用のためのあるべき姿を考え、創り上げていく役割を担っていただきます。

・産業界で注目の高い「AI」「クラウド」「分散処理」などの技術開発に取り組むことができ、技術のス...

• 場所

  大阪府

• 応募資格

  ◆必須
  ・Python/Rなど、スクリプト言語を自由に扱える
  ・大規模ファイルやデータベースにアクセスし大量の構造化データから分析に必要なデータフォーマットを設計、データ加工（クレンジング）ができる
  ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの構築経験（scikit-learn等のフレームワークの利用可）
  ・回帰/分類に関する機械学習モデルの基本的な理解
  ・特徴量エンジニアリングに関する基本...