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データベース系SE、生命保険、完全週休2日制の転職・求人検索結果
JobResult
3件中、
1〜3件を表示
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 外資系企業
- 土日祝日休み
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
ジブラルタ生命保険株式会社
【ポテンシャル歓迎】データサイエンティスト※在宅メイン/残業少/世界的金融機関プルデンシャルG【エージェントサービス求人】
【ポテンシャル歓迎】データサイエンティスト※在宅メイン/残業少/世界的金融機関プルデンシャルG
■業務内容:
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析
・データ収集・蓄積環境の構築
・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討
データドリブ…-
<予定年収>
410万円〜470万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):230,000円〜280,000円
<月給>
230,000円〜280,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※前職年収・社内バランスを勘案の上決定します。
■賞与:年4回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区永田町2-13-10 プルデンシャルタワー内
勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線・銀座線/赤坂見附駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
<必須経験・知識>
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析の経験(1年以上)
・ITや統計学、データサイエンスの専門専攻を修めていること、または他専攻でもITや統計学、データサイエンスの基礎的素養があること
情報提供元:
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- 正社員
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
- 40代以上活躍中
楽天生命保険株式会社
【九段下】データベースエンジニア 〜フレックスあり/プロジェクトマネジメント経験歓迎〜【エージェントサービス求人】
【九段下】データベースエンジニア 〜フレックスあり/プロジェクトマネジメント経験歓迎〜
【部署・サービスについて】
楽天生命保険のサービスに伴うインフラの開発を行っています。新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し…-
<予定年収>
500万円〜850万円
<賃金形態>
月給制
特記事項なし
<賃金内訳>
月額(基本給):288,000円〜
固定残業手当/月:42,000円〜(固定残業時間20時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
330,000円〜(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
■年収や月給はご経験等を鑑みて決定をいたします。
■... -
<勤務地詳細>
★九段オフィス
住所:東京都千代田区九段南2-3-14 靖国九段南ビル
勤務地最寄駅:各線/九段下駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須要件:以下いずれかのご経験をお持ちの方
データベースの要件定義/設計/構築の経験が5年以上
社内SEの経験が2年以上
■歓迎要件
システム全体のプロジェクトリーダーの経験
金融機関での業務経験
情報提供元:
-
- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 外資系企業
- 土日祝日休み
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
ジブラルタ生命保険株式会社
【千代田区】データサイエンティスト(スタッフ)※在宅メイン/残業少/世界的金融機関プルデンシャルG【エージェントサービス求人】
【千代田区】データサイエンティスト(スタッフ)※在宅メイン/残業少/世界的金融機関プルデンシャルG
■業務内容:
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析
・データ収集・蓄積環境の構築
・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討
データド…-
<予定年収>
490万円〜580万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):270,000円〜350,000円
<月給>
270,000円〜350,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※前職年収・社内バランスを勘案の上決定します。
■賞与:年4回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都千代田区永田町2-13-10 プルデンシャルタワー内
勤務地最寄駅:東京メトロ丸ノ内線・銀座線/赤坂見附駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
<必須経験・知識>
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析の実務経験
情報提供元:
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