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広島県、研究、IT・通信系、残業少なめの転職・求人検索結果
JobResult
3件中、
1〜3件を表示
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- 正社員
- 未経験者歓迎
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 語学力を活かせる
- 服装自由
- 土日祝日休み
- 働くママ歓迎
- 社会保険完備
- 産休・育休取得実績
- 残業少なめ
- 資格取得支援
- 交通費支給
- 駅チカ
- 中途入社5割以上
- 賞与あり
- 完全週休2日制
- U・Iターン歓迎
- 急募求人
- 教育制度充実
- 面接1回
- 5日以上長期休暇あり
- 女性活躍中
- 社宅・寮・住宅補助あり
- 始業10時以降
株式会社ラストデータ
初級ITエンジニア#未経験歓迎 #自社ITスクール研修 #月給25万円 #年休125日
【自社ITスクールで研修してからエンジニアデビュー】
★約2ヵ月に渡ってプログラミング言語を学ぼう!
★研修後は「おもしろい仕事」で活躍!
★平均29歳!異業種出身の仲間と一緒に成長できます!
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ゲームやスマホアプリ、AIなど
「おもしろい仕事」
「魅力的な仕事」に携わる
ITエンジニアとして活躍します。
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入社後は当社が運...-
◆月給25万円以上+賞与年2回+各種手当(想定年収350万円)
※経験・スキルなどを考慮し決定します。
※上記金額には一律支給の住宅手当2万円を含みます。
※残業代は全額支給
※試用期間6ヵ月あり(月給23万円以上、その他待遇に変更なし)
☆経験がある方は、現職・前職給与を考慮します。
◆賞与/年2回(6月、12月)
◆昇給/年1回(7月)※スキル・実績に応じて大幅な昇給も可能です! -
<IT業界完全初心者歓迎>
★未経験からエンジニアを目指したい方
★同期と一緒に成長できるから安心
【応募歓迎条件】
◆学歴不問(文系・理系も問いません)
◆未経験・第二新卒・既卒大歓迎!
※5名以上を積極的に採用します!
情報提供元:
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- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、…-
<予定年収>
500万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):309,196円〜741,478円
固定残業手当/月:107,804円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
417,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:いずれか必須
・事業会社における自然言語処理を用いた開発もしくは研究経験
・自然言語処理の研究経験
■歓迎条件:以下のいずれかの経験
・自然言語処理や機械学習を用いてビジネスの課題を解決した経験
・修士または博士課程での自然言語処理の研究経験
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニッ…-
<予定年収>
700万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):433,023円〜741,478円
固定残業手当/月:150,977円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
584,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:すべて必須
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験
・理工系大学院を修了した方
■歓迎条件:
(1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
・BERTなどの深層学習の言語モデル
・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
・知識グラフ
・文章生成、機械翻訳
・構文解析、係り受け解析、意味解析
(2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
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