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京都府、研究、ソフトウェア・情報処理、年間休日120日以上の転職・求人検索結果
JobResult
3件中、
1〜3件を表示
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 産休・育休取得実績
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
株式会社知能情報システム
【京都】ソフトウェア研究開発職 ※大学院卒歓迎/専門分野を武器にして働く/会社負担でスキルアップ可能【エージェントサービス求人】
【京都】ソフトウェア研究開発職 ※大学院卒歓迎/専門分野を武器にして働く/会社負担でスキルアップ可能
知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行いま…-
<予定年収>
300万円〜1,000万円
<賃金形態>
日給月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):250,000円〜450,000円/月20日間勤務想定
<想定月額>
250,000円〜450,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
■賞与:年1回(会社の業績に連動)
■1年間で稼ぎたい希望金額を満たすように仕事を組んでいきます。
■平均年収 654 万円(2... -
<勤務地詳細>
京都研究所(本社)
住所:京都府京都市下京区中堂寺粟田町91 KRP9号館 609号室
勤務地最寄駅:JR山陰本線・嵯峨野線/丹波口駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・博士号、修士号取得者、または、それ相当の実力を持つ方(学術分野は問わない)
・英語の論文を読解できること
・プログラミングに興味があること
・日本語で流暢な会話ができること
情報提供元:
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニッ…-
<予定年収>
700万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):433,023円〜741,478円
固定残業手当/月:150,977円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
584,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:すべて必須
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験
・理工系大学院を修了した方
■歓迎条件:
(1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
・BERTなどの深層学習の言語モデル
・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
・知識グラフ
・文章生成、機械翻訳
・構文解析、係り受け解析、意味解析
(2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
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- 正社員
- 学歴不問
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、…-
<予定年収>
500万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):309,196円〜741,478円
固定残業手当/月:107,804円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
417,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:いずれか必須
・事業会社における自然言語処理を用いた開発もしくは研究経験
・自然言語処理の研究経験
■歓迎条件:以下のいずれかの経験
・自然言語処理や機械学習を用いてビジネスの課題を解決した経験
・修士または博士課程での自然言語処理の研究経験
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
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