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千葉県、研究、ソフトウェア・情報処理、年間休日120日以上の転職・求人検索結果
JobResult
4件中、
1〜4件を表示
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■同社にてPM/コンサルティング業務を担当していただきます。
【具体的には】
・同社主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案までを含む…-
800-1370万円
※経験・スキルを考慮し入社前に提示します。 -
東京都、神奈川県、千葉県、埼玉県
情報提供元:
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【概要・業務内容】
創業より連続黒字経営!
盤石な経営基盤のもと従業員数は1200人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!!
当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。
ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、
業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。
※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり
具体的に...-
【勤務地】
埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県
【受動喫煙対策】
対策あり
屋内禁煙 他 -
【必須要件】
AI関連の実務経験がある方
【歓迎要件】
■統計学・数学の知識
■機械学習・データ解析の知識
■自然言語処理・画像解析の知識
■Python/R言語による開発経験
■クラウド(GCP/AWS/Azureなど)の知識
■ビジネスレベルの英語力
■G検定またはE検定合格レベル
【最終学歴】
大学院卒 大学卒 専門卒 高卒 中卒
※経験者は中卒でも経験により可能
・実務経験がな...
情報提供元:
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- 学歴不問
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】自然言語処理リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニッ…-
<予定年収>
700万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):433,023円〜741,478円
固定残業手当/月:150,977円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
584,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:すべて必須
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験
・理工系大学院を修了した方
■歓迎条件:
(1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
・BERTなどの深層学習の言語モデル
・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
・知識グラフ
・文章生成、機械翻訳
・構文解析、係り受け解析、意味解析
(2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
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- 正社員
- 学歴不問
- 転勤なし
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 残業少なめ
- 完全週休2日制
ストックマーク株式会社
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>【エージェントサービス求人】
【フルリモート/副業可】機械学習リサーチャー<自然言語処理SaaSスタートアップ>
■□ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ/テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン/トヨタ・旭化成・村田製作所・パナソニック、…-
<予定年収>
500万円〜1,200万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):309,196円〜741,478円
固定残業手当/月:107,804円〜258,522円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
<月給>
417,000円〜1,000,000円(一律手当を含む)
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※当社給... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山1-12-3 LIFORK MINAMIAOYAMA S209
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:いずれか必須
・事業会社における自然言語処理を用いた開発もしくは研究経験
・自然言語処理の研究経験
■歓迎条件:以下のいずれかの経験
・自然言語処理や機械学習を用いてビジネスの課題を解決した経験
・修士または博士課程での自然言語処理の研究経験
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
情報提供元:
4件中、
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