東京都内のリサーチ・分析/クレジット・信販業界で未経験者歓迎の転職・求人情報一覧

transit事業におけるデータアナリストのポジションの求人です

• 給与

  年収 600 ～ 1300 万円
  ※想定年収については同社規定に準ずる（経験・能力等を考慮いたします）
  ※上記は平均的な残業を含めた金額となります。
  なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります

• 場所

  東京都
  江東区豊洲2丁目2番地31号

データ分析担当/マネージャー【百貨店系クレジットカード】のポジションの求人です

• 給与

  年収 700 ～ 900 万円
  経験、能力を考慮して決定します
  残業手当：残業時間に応じて別途支給
  なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります

• 場所

  東京都
  詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【マーケティング企画】法人向け決済ソリューションのポジションの求人です

• 給与

  年収 600 ～ 1300 万円
  ※想定年収については同社規定に準ずる（経験・能力等を考慮いたします）
  ※上記は平均的な残業を含めた金額となります。
  なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります

• 場所

  東京都
  詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

transit事業におけるデータアナリストのポジションの求人です

• 給与

  年収 600 ～ 1300 万円
  ※想定年収については同社規定に準ずる（経験・能力等を考慮いたします）
  ※上記は平均的な残業を含めた金額となります。
  なお、経験・スキルに応じて変動の可能性があります

• 場所

  東京都
  江東区豊洲2丁目2番地31号

【業界不問】データサイエンティスト◆世界で通用する国際カードブランド

■職務内容：
マーケティング戦略室のデータサイエンティストとして、マーケティング戦略・戦術に資する社内外データ分析の企画、立案、推進をご担当いただきます。
(1)顧客インサイトの把握(主として会員/加盟店デ…

• 給与

  ＜予定年収＞
  500万円〜1,020万円
  
  ＜賃金形態＞
  月給制
  
  ＜賃金内訳＞
  月額（基本給）：233,000円〜
  その他固定手当/月：20,000円〜
  
  ＜月給＞
  253,000円〜
  
  ＜昇給有無＞
  有
  
  ＜残業手当＞
  有
  
  ＜給与補足＞
  ※上記年収には月20時間分の想定残業手当を含みます。
  ※年収に関しては、前給・年齢・経験を考慮し個別に決定します。
  ■給与改定：年1回　■賞与：年2回...

• 場所

  ＜勤務地詳細＞
  本社
  住所：東京都港区南青山5-1-22 青山ライズスクエア
  勤務地最寄駅：東京メトロ各線／表参道駅
  受動喫煙対策：屋内全面禁煙

• 応募資格

  ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
  ＜応募資格/応募条件＞
  ■必須条件：※金融業界経験不問※
  ・社内外データ分析/利活用の実務経験（目安5年以上）
  ・データ分析・利活用に関するスキル/ノウハウ
  ■歓迎条件：
  ・分析ツールに関するスキル/ノウハウ（Data Robot(AI)やTableau(BI)等）
  ・データサイエンティスト検定(アシスタント)以上
  ■人物：
  複数のステークホルダーとコミュニケ...

与信企画　当社のコアコンピタンスとなる重要部門／携帯キャリアの膨大なデータを与信に組み込める

【信用・与信を軸にした事業展開／信用を通じた社会貢献を目指す会社／携帯キャリアデータを使った与信企画ができる唯一の会社】
■業務内容：グループ内での成長領域として重点が置かれている金…

• 給与

  ＜予定年収＞
  400万円〜800万円
  
  ＜賃金形態＞
  月給制
  補足事項なし
  
  ＜賃金内訳＞
  月額（基本給）：230,000円〜
  
  ＜月給＞
  230,000円〜
  
  ＜昇給有無＞
  有
  
  ＜残業手当＞
  有
  
  ＜給与補足＞
  ※詳細は経験に応じて決定します。
  ■賞与：年2回（6月・12月）
  ■給与改定：年1回（4月）
  ■年収モデル（３５歳世帯主の標準）：
  665万/月収43万（残業手当て含む）×12ヶ...

• 場所

  ＜勤務地詳細＞
  本社
  住所：東京都港区西新橋2-3-1 マークライト虎ノ門13F
  勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅
  受動喫煙対策：屋内全面禁煙

• 応募資格

  学歴不問
  ＜応募資格/応募条件＞
  ■必須条件：下記いずれかのご経験
  ・金融機関での信用リスク管理経験
  ・データ分析経験
  
  ■歓迎条件：
  ・統計分析ソフト（SAS or Python）のスキル
  ・与信スコアリングモデルの構築経験