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東京都、港区、リサーチ・分析、金融系、未経験者歓迎の転職・求人検索結果
JobResult
3件中、
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- 正社員
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- 学歴不問
- 転勤なし
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
auフィナンシャルサービス株式会社
与信企画 当社のコアコンピタンスとなる重要部門/携帯キャリアの膨大なデータを与信に組み込める【エージェントサービス求人】
与信企画 当社のコアコンピタンスとなる重要部門/携帯キャリアの膨大なデータを与信に組み込める
【信用・与信を軸にした事業展開/信用を通じた社会貢献を目指す会社/携帯キャリアデータを使った与信企画ができる唯一の会社】
■業務内容:グループ内での成長領域として重点が置かれている金…-
<予定年収>
400万円〜800万円
<賃金形態>
月給制
補足事項なし
<賃金内訳>
月額(基本給):230,000円〜
<月給>
230,000円〜
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※詳細は経験に応じて決定します。
■賞与:年2回(6月・12月)
■給与改定:年1回(4月)
■年収モデル(35歳世帯主の標準):
665万/月収43万(残業手当て含む)×12ヶ... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区西新橋2-3-1 マークライト虎ノ門13F
勤務地最寄駅:東京メトロ銀座線/虎ノ門駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須条件:下記いずれかのご経験
・金融機関での信用リスク管理経験
・データ分析経験
■歓迎条件:
・統計分析ソフト(SAS or Python)のスキル
・与信スコアリングモデルの構築経験
情報提供元:
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- 正社員
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- 産休・育休取得実績
- 完全週休2日制
- 退職金制度あり
- 社宅・寮・住宅補助あり
株式会社ジェーシービー
【業界不問】データサイエンティスト◆世界で通用する国際カードブランド【エージェントサービス求人】
【業界不問】データサイエンティスト◆世界で通用する国際カードブランド
■職務内容:
マーケティング戦略室のデータサイエンティストとして、マーケティング戦略・戦術に資する社内外データ分析の企画、立案、推進をご担当いただきます。
(1)顧客インサイトの把握(主として会員/加盟店デ…-
<予定年収>
500万円〜1,020万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):233,000円〜
その他固定手当/月:20,000円〜
<月給>
253,000円〜
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※上記年収には月20時間分の想定残業手当を含みます。
※年収に関しては、前給・年齢・経験を考慮し個別に決定します。
■給与改定:年1回 ■賞与:年2回... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山5-1-22 青山ライズスクエア
勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:※金融業界経験不問※
・社内外データ分析/利活用の実務経験(目安5年以上)
・データ分析・利活用に関するスキル/ノウハウ
■歓迎条件:
・分析ツールに関するスキル/ノウハウ(Data Robot(AI)やTableau(BI)等)
・データサイエンティスト検定(アシスタント)以上
■人物:
複数のステークホルダーとコミュニケ...
情報提供元:
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- NEW
- 正社員
- 未経験者歓迎
- 年間休日120日以上
- 産休・育休取得実績
- 退職金制度あり
- 社宅・寮・住宅補助あり
株式会社ジェーシービー
【南青山】データサイエンティスト〜金融業界経験不問/土日祝休み/国際カードブランド〜【エージェントサービス求人】
【南青山】データサイエンティスト〜金融業界経験不問/土日祝休み/国際カードブランド〜
■業務内容:
データサイエンティストとして経営課題の分析、販促施策/サービスの立案、AIを活用した業務効率化の推進、全社教育の企画などをお任せします。
【変更の範囲:会社の定める業務】
■…-
<予定年収>
580万円〜1,220万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):289,000円〜662,000円
<月給>
289,000円〜662,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※年収に関しては、前給・年齢・経験を考慮し個別に決定します。
※上記年収は残業代20H分を含む想定年収です。
■給与改定:年1回(10月)
■賞与:年2回(... -
<勤務地詳細>
本社
住所:東京都港区南青山5-1-22 青山ライズスクエア
勤務地最寄駅:東京メトロ各線/表参道駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:(以下いずれか必須)
・社内外データ分析/利活用の実務経験(1年以上※金融業界経験不問)
・社内外データ分析/利活用へ興味/関心があり、数字やプログラミングに抵抗がないこと
■歓迎条件:
・金融業界、キャッシュレス業界への興味
・各種関係者との調整経験orものごとを突き詰めて考えた経験、専門外の人に説明できること
・統計検...
情報提供元:
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