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東海、制御系プログラマ、石油ゴム・ガラス・セメント、フレックスタイム制の転職・求人検索結果
JobResult
3件中、
1〜3件を表示
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- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 産休・育休取得実績
- 女性活躍中
- 退職金制度あり
- 社宅・寮・住宅補助あり
株式会社キャタラー
【静岡・磐田】研究開発/触媒浄化反応シミュレーションやMBD※トヨタG◇寮・住宅手当有・年休121日【エージェントサービス求人】
【静岡・磐田】研究開発/触媒浄化反応シミュレーションやMBD※トヨタG◇寮・住宅手当有・年休121日
■業務内容:
当社の研究開発部門にて、デジタル開発による開発効率化をお任せします。
具体的には、触媒浄化反応シミュレーションやMBDです。
■触媒の需要:
今後EV化により…-
<予定年収>
360万円〜650万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):200,000円〜380,000円
<月給>
200,000円〜380,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※経験、能力を考慮の上、規定により決定します。
■残業について:全額支給(全社平均25時間/月)
■昇給:年1回
■賞与:年2回(7月、12月)※昨年実績…基準... -
<勤務地詳細>
アーク・クリエイションセンター【研究開発拠点】
住所:静岡県磐田市下野部1905番地10
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
機械学習、MBD、シミュレーション等の経験
■歓迎条件:
化学・触媒の知識
情報提供元:
-
- 正社員
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 退職金制度あり
- 上場企業
- 社宅・寮・住宅補助あり
日本ガイシ株式会社
【名古屋市】国内向けNAS電池を活用した地域新電力モデルの技術開発【2022-013-2】【エージェントサービス求人】
【名古屋市】国内向けNAS電池を活用した地域新電力モデルの技術開発【2022-013-2】
■職務内容:国内自治体向けにNAS電池を活用した地域新電力、マイクログリッドモデルの技術開発業務
・顧客課題、市場調査
・コンセプト検討
・概略基本設計(制御ロジック、システム構成図、…-
<予定年収>
500万円〜860万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):220,000円〜400,000円
<月給>
220,000円〜400,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※年収はスキル・経験を考慮の上、当社規定により決定いたします。
■昇給:年1回
■賞与:年2回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性が... -
<勤務地詳細>
本社
住所:愛知県名古屋市瑞穂区須田町2-56
勤務地最寄駅:名鉄線/神宮前駅
受動喫煙対策:屋内喫煙可能場所あり -
<最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上
<応募資格/応募条件>
■必要経験:
・電力業界・蓄電池業界におけるIoTやソフトウエアの研究開発、技術開発、SE経験
・制御システムもしくはIoTシステムの開発業務経験
■歓迎経験:
・クラウドシステム、データ処理(AI)、アプリ開発に関する知識
・ネットワーク構築(データ処理、セキュリティ等)、データ活用などIT関連の業務経験
・AI、DXな...
情報提供元:
-
- 正社員
- 第二新卒・既卒者可
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 産休・育休取得実績
- 退職金制度あり
株式会社キャタラー
【静岡/磐田】開発効率化(触媒浄化反応シミュレーション等)◆自動車用触媒の国内トップクラスメーカー【エージェントサービス求人】
【静岡/磐田】開発効率化(触媒浄化反応シミュレーション等)◆自動車用触媒の国内トップクラスメーカー
自動車用触媒の分野で国内シェアトップクラスを誇る当社の研究開発部門において、以下業務をお任せします。
■業務内容:
デジタル開発による開発効率化(触媒浄化反応シミュレーション…-
<予定年収>
450万円〜700万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):200,000円〜380,000円
<月給>
200,000円〜380,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※経験、能力を考慮の上、規定により決定します。
■昇給:年1回
■賞与:年2回(7月、12月/基準内賃金の5.2ヶ月)※昨年度実績
賃金はあくまでも目安の金額... -
<勤務地詳細>
アーク・クリエイションセンター【研究開発拠点】
住所:静岡県磐田市下野部1905番地10
受動喫煙対策:屋内全面禁煙 -
<最終学歴>大学院、大学卒以上
<応募資格/応募条件>
■必須条件:
・学士以上(修士・博士含む)
・機械学習、MBD、シミュレーション等の経験がある方
■歓迎条件:
・化学/触媒の知識がある方
情報提供元:
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