- キャリアインデックス転職TOP >
- 関西 >
- 大阪府 >
- 大阪市淀川区 >
- 企画・管理・事務 >
- 企画・マーケティング系 >
- リサーチ・分析 >
- 武田薬品工業株式会社の転職・求人詳細
この求人情報は、人材紹介会社である「パーソルキャリア株式会社」が取り扱っています。
- 正社員
- 学歴不問
- フレックスタイム制
- 年間休日120日以上
- 土日祝日休み
- 完全週休2日制
- 女性活躍中
- 退職金制度あり
- 上場企業
- 社宅・寮・住宅補助あり
武田薬品工業株式会社
【大阪/十三】データサイエンティスト(各工場の製造パフォーマンス向上がミッション)【エージェントサービス求人】
情報提供元:
求人更新日:2024年3月28日
募集要項
仕事詳細
■概要:
データサイエンスグループは、データ分析を通じて各工場の製造パフォーマンスを向上させることを使命として、日本リージョン全体に大きなインパクトを与える業務を担っています。製造部門や関連部門と協業し、デジタルおよびデータサイエンス戦略の策定や、プロジェクトリードとしてそれに関連する取り組みを推進するだけでなく、Region hubとしてタケダグローバルでの取り組みを日本展開したり、逆に日本での取り組みを海外サイトへ広める役割も担っています。また、DXの推進により共に働く仲間たちのデジタル/データリテラシー向上にも貢献できる業務・職場環境である点からも、Leadershipを発揮できる機会が多くあるポジションになります。
■業務内容:
・GMS/GQのデータ/デジタルロードマップに沿って、各製造拠点のロードマップ作成と実装を推進
・予測型医薬品製造工場の実現に向けたデータサイエンス技術やシミュレーションモデルの現場実装(工場デジタルツインの実現)
・高度な機械学習、統計分析、データマイニング、データ可視化技術を通じて、業績を向上させるソリューションを開発
・予知保全、ダウンタイム分析、各データベース管理などのローカルデータ分析を推進
・タケダ標準のデータ収集システムやデータ分析ツール群を最大限に利用し、製造プロセスのモニタリングとプロセス改善を推進
・データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言
・グローバル/ファンクショナル/ローカルのコミュニティへの参加や日本での活動の情報共有
・若手データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データサイエンス・スペシャリストだけでなく、製造現場や製造技術分野を始めとする仲間たちを指導・支援し、組織全体のデータ分析の知識と能力を高めてデジタルトランスフォーメーションを加速
■データサイエンスグループの紹介サイト:
https://www.240.takeda.com/spotlight/05/
データサイエンスグループは、データ分析を通じて各工場の製造パフォーマンスを向上させることを使命として、日本リージョン全体に大きなインパクトを与える業務を担っています。製造部門や関連部門と協業し、デジタルおよびデータサイエンス戦略の策定や、プロジェクトリードとしてそれに関連する取り組みを推進するだけでなく、Region hubとしてタケダグローバルでの取り組みを日本展開したり、逆に日本での取り組みを海外サイトへ広める役割も担っています。また、DXの推進により共に働く仲間たちのデジタル/データリテラシー向上にも貢献できる業務・職場環境である点からも、Leadershipを発揮できる機会が多くあるポジションになります。
■業務内容:
・GMS/GQのデータ/デジタルロードマップに沿って、各製造拠点のロードマップ作成と実装を推進
・予測型医薬品製造工場の実現に向けたデータサイエンス技術やシミュレーションモデルの現場実装(工場デジタルツインの実現)
・高度な機械学習、統計分析、データマイニング、データ可視化技術を通じて、業績を向上させるソリューションを開発
・予知保全、ダウンタイム分析、各データベース管理などのローカルデータ分析を推進
・タケダ標準のデータ収集システムやデータ分析ツール群を最大限に利用し、製造プロセスのモニタリングとプロセス改善を推進
・データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言
・グローバル/ファンクショナル/ローカルのコミュニティへの参加や日本での活動の情報共有
・若手データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データサイエンス・スペシャリストだけでなく、製造現場や製造技術分野を始めとする仲間たちを指導・支援し、組織全体のデータ分析の知識と能力を高めてデジタルトランスフォーメーションを加速
■データサイエンスグループの紹介サイト:
https://www.240.takeda.com/spotlight/05/
職種
リサーチ・分析
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
大阪府
勤務地(住所)
<勤務地詳細>
大阪工場
住所:大阪府大阪市淀川区十三本町二丁目17番85号
勤務地最寄駅:各線/十三駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
大阪工場
住所:大阪府大阪市淀川区十三本町二丁目17番85号
勤務地最寄駅:各線/十三駅
受動喫煙対策:屋内全面禁煙
勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:45分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:00〜17:30
フレックスタイム制(フルフレックス)
休憩時間:45分
時間外労働有無:有
<標準的な勤務時間帯>
9:00〜17:30
最寄り駅
<転勤>
当面なし
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)
<オンライン面接>
可
当面なし
<在宅勤務・リモートワーク>
相談可(在宅)
<オンライン面接>
可
給与・年収
<予定年収>
700万円〜1,000万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):520,000円〜700,000円
<月給>
520,000円〜700,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※年収は前職の経験を考慮の上、規定により決定します。
■昇給:原則年1回
■賞与:年2回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
700万円〜1,000万円
<賃金形態>
月給制
<賃金内訳>
月額(基本給):520,000円〜700,000円
<月給>
520,000円〜700,000円
<昇給有無>
有
<残業手当>
有
<給与補足>
※年収は前職の経験を考慮の上、規定により決定します。
■昇給:原則年1回
■賞与:年2回
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
待遇・福利厚生
通勤手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
住宅手当:補足事項なし
寮社宅:借家補助費
社会保険:社会保険完備
厚生年金基金:武田薬品厚生年金基金
退職金制度:補足事項なし
<定年>
60歳
<教育制度・資格補助補足>
各種研修制度有
<その他補足>
住宅資金融資、財形貯蓄、従業員持株会、契約保養所、テレワーク勤務制導入(対象社員)
<各手当・制度補足>
通勤手当:補足事項なし
住宅手当:補足事項なし
寮社宅:借家補助費
社会保険:社会保険完備
厚生年金基金:武田薬品厚生年金基金
退職金制度:補足事項なし
<定年>
60歳
<教育制度・資格補助補足>
各種研修制度有
<その他補足>
住宅資金融資、財形貯蓄、従業員持株会、契約保養所、テレワーク勤務制導入(対象社員)
休日・休暇
完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇12日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日
メーデー、年末年始、年次有給休暇、特別有給休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、ファミリーサポート休暇、子の看護休暇、傷病休暇
年間有給休暇12日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数123日
メーデー、年末年始、年次有給休暇、特別有給休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、ファミリーサポート休暇、子の看護休暇、傷病休暇
求人更新日
2024年3月28日
求人の募集元企業
会社名
武田薬品工業株式会社
(企業カナ名称:タケダヤクヒンコウギョウ)
(企業カナ名称:タケダヤクヒンコウギョウ)
本社所在地
大阪府大阪市中央区道修町4-1-1
資本金
1,643,500百万円
従業員数
49,578名
売上高
2,097,224百万円
経常利益
1,437,534百万円
URL
http://www.takeda.co.jp/
事業内容
■事業内容:
医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入
医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入
その他・PR
- 雇用期間
- <雇用形態補足>
期間の定め:無
<試用期間>
3ヶ月
応募方法
応募資格
学歴不問
<応募資格/応募条件>
■必須要件:
・Python, R, SQLのプログラミング経験
・機械学習アルゴリズムの業務利用経験
・End-to-end Supply Chainデータのボトルネック分析経験
・ビジネスレベルの英語能力 (目安としてTOEIC(R)テスト800点以上)
・流暢な日本語能力(目安としてN2以上)
<語学補足>
・流暢なビジネス英語能力 (目安としてTOEIC800点以上)
・流暢な日本語能力(N2以上)
<応募資格/応募条件>
■必須要件:
・Python, R, SQLのプログラミング経験
・機械学習アルゴリズムの業務利用経験
・End-to-end Supply Chainデータのボトルネック分析経験
・ビジネスレベルの英語能力 (目安としてTOEIC(R)テスト800点以上)
・流暢な日本語能力(目安としてN2以上)
<語学補足>
・流暢なビジネス英語能力 (目安としてTOEIC800点以上)
・流暢な日本語能力(N2以上)
この求人を取り扱う人材紹介会社の情報
パーソルキャリア株式会社
無料エージェントサービスに申し込みいただくと、dodaの専門スタッフが、あなたの希望に合った非公開求人をご紹介、転職活動を徹底サポートいたします。
◆特徴1 一般には公開されていない非公開求人のご紹介。
◆特徴2 あなたに合ったの様々な求人が豊富。doda限定の求人も。
◆特徴3 応募書類の書き方指導や、万全の面接対策はもちろん転職活動全般の相談・疑問にも対応。
◆特徴4 求人票だけではわからない、社風や先輩の情報も。
必読
この求人情報は「dodaエージェントサービス」が取り扱っています。
この求人に応募すると、応募情報が移送され、dodaエージェントサービスに登録されます。
合否に関わるご連絡も、dodaエージェントサービスの担当者から行います。
※ 採用条件に合致した方については、入力した情報にて、そのまま企業への応募手続きが行われます。
※ 求人への応募ごとに登録情報を変更することはできかねるため、登録情報は各求人へ
最適化した内容ではなく、汎用的な内容とすることをお勧めします。
※ 経験や経歴などから、この求人情報へ応募できない場合があります。あらかじめご了承ください。
応募資格をご確認の上、ご応募ください。
情報提供元:doda
リサーチ・分析の他の求人はこんなものがあります
お仕事探しアドバイス
- この求人のような医薬品・化粧品業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、医薬品・化粧品業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:445万円です。男女比は男性・73%:女性・27%で、平均年齢は47歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が35%・就業中の人が65%です。また、この業界には、英語スキルが初級(読解のみ可)レベルで応募可能な職種の求人もあります。医薬品・化粧品業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。