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矢崎総業株式会社 AI・デジタル室
データサイエンティスト（画像認識領域）
【データサイエンティスト（画像認識領域）】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます
【データサイエンティスト（画像認識領域）】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます
情報提供元：
求人更新日：2024年4月25日
募集要項
仕事詳細
AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。
【①新規事業_AI SaaS】
◯概要
AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
※AI SaaS 系プロダクトの概要
AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。弊社が持つ独自のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、2,000 件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運行データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。
◯詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。
■エビデンス動画
・実現機能:AI が指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表示再生させる
■リスクシーン検出
・実現機能:リスク多発箇所の通過を地図データから特定する
■AI によるリスク自動検出
・実現機能:運転手の走行中の挙動からリスクを検出
■事故と動画紐付けによるリスク分析
・実現機能:事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する
■安全指導効率化ツール
・実現機能:上記記載機能を使用し、運転指導すべき動画を自動で生成
○開発環境
・言語：Python
・OS：Linux
・データ量：TB 以上
・クラウド：AWS(EMR、EC2)
・その他ツール：GitHub、Slack、backlog
○ポジションの魅力
・自社で保有するユニークかつ大量のデータ(TB 以上)を活用して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の高い、日本初の AI プロダクトのモデル開発をリードできます
【②スマートファクトリー】
◯概要
AIやICT技術を活用した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
◯詳細
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。
【スマートファクトリーPJ】
・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部門（主に生産技術部門・子会社の工場部門）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります
○開発環境
・言語：Python
・クラウド：AWS（EMR、EC2）
・その他：Jetson、GitHub、Slack、backlog
○ポジションの魅力
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます
・手触り感があり、かつ影響範囲が大きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万人の匠の技が集積しており、そうした職人の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で自動化することに挑戦中しています）
▼組織の魅力
・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度（人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。）
・実力主義の特別な給与体系（年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・自由度の高い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎日適用可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です
【①新規事業_AI SaaS】
◯概要
AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
※AI SaaS 系プロダクトの概要
AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。弊社が持つ独自のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、2,000 件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運行データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。
◯詳細
下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。
■エビデンス動画
・実現機能:AI が指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表示再生させる
■リスクシーン検出
・実現機能:リスク多発箇所の通過を地図データから特定する
■AI によるリスク自動検出
・実現機能:運転手の走行中の挙動からリスクを検出
■事故と動画紐付けによるリスク分析
・実現機能:事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する
■安全指導効率化ツール
・実現機能:上記記載機能を使用し、運転指導すべき動画を自動で生成
○開発環境
・言語：Python
・OS：Linux
・データ量：TB 以上
・クラウド：AWS(EMR、EC2)
・その他ツール：GitHub、Slack、backlog
○ポジションの魅力
・自社で保有するユニークかつ大量のデータ(TB 以上)を活用して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の高い、日本初の AI プロダクトのモデル開発をリードできます
【②スマートファクトリー】
◯概要
AIやICT技術を活用した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。
◯詳細
スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に画像認識領域（物体検知・姿勢推定等）のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。
【スマートファクトリーPJ】
・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部門（主に生産技術部門・子会社の工場部門）とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります
○開発環境
・言語：Python
・クラウド：AWS（EMR、EC2）
・その他：Jetson、GitHub、Slack、backlog
○ポジションの魅力
・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます
・手触り感があり、かつ影響範囲が大きい"仕事"をすることが出来る（弊グループには、約24万人の匠の技が集積しており、そうした職人の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で自動化することに挑戦中しています）
▼組織の魅力
・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。
・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度（人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。）
・実力主義の特別な給与体系（年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。）
・自由度の高い先進的なワークスタイル（リモートワークやフレックスが毎日適用可能です）
・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員、契約社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都
交通
JR／京急「品川駅 港南口」より徒歩5分
給与・年収
700万円〜1300万円
モデル年収
現収も考慮の上、柔軟に調整させて頂きます。
待遇・福利厚生
各種社会保険加入
独身寮有り
独身寮有り
休日・休暇
土日、祝日
求人更新日
2024年4月25日
企業情報
会社名
矢崎総業株式会社 AI・デジタル室
本社所在地
〒108-0075 東京都港区港南1-8-15 Wビル7階
代表者
AI・デジタル室 室長 丹下博
従業員数
40人
URL
https://www.green-japan.com/company/7388
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
矢崎総業グループは、ワイヤーハーネス（自動車部品）において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。
変革期にある自動車業界において、矢崎総業グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、社内ベンチャー組織として、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が立ち上がりました。
変革期にある自動車業界において、矢崎総業グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、社内ベンチャー組織として、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト（現AI・デジタル室）が立ち上がりました。
応募方法
選考プロセス
書類選考、1次面接、2次面接、最終面接
※面接は、Zoom又は対面（品川）にて実施
※面接は、Zoom又は対面（品川）にて実施
応募資格
【必須要件】
【①新規事業_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像/動画像データでの、物体認識/移動物体認識/視線推定といった屋外環境下でのCVタスクのAIモデル開発経験
・PoCやAIシステムのリード経験
・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験
【②スマートファクトリー_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、物体認識/姿勢推定/画像分類/動画解析などの実務経験
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、異常検知等の工場で求められるタスクのAIモデル構築経験（工場系のPJの参加経験は必須ではありません）
・専門的な論文やドキュメントの読解力
【①新規事業_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像/動画像データでの、物体認識/移動物体認識/視線推定といった屋外環境下でのCVタスクのAIモデル開発経験
・PoCやAIシステムのリード経験
・開発メンバー及びベンダーのマネジメント経験
【②スマートファクトリー_必須（MUST）】
※以下の全てへの該当が必須となります。
・画像処理の豊富な知識
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、物体認識/姿勢推定/画像分類/動画解析などの実務経験
・深層学習/機械学習/画像処理のライブラリを用いて、異常検知等の工場で求められるタスクのAIモデル構築経験（工場系のPJの参加経験は必須ではありません）
・専門的な論文やドキュメントの読解力
必読
こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。
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- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、インターネット関連業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:440万円です。男女比は男性・68%：女性・32%で、平均年齢は46歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が41%・就業中の人が59%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。インターネット関連業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
