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株式会社Cygames
言葉でアウトプットされないユーザーの要望を、数字から読み解いていくこと。それこそが、データサイエンティストの役割です。
例えば、「ユーザーの参加人数が上がったから、このイベントは成功した!」と、一見思えるものでも、他のデータを分析すると、実は新規ユーザーの参加率が前回より下がっていることもあります。それが分かれば、「じゃあ次は新規ユーザーが楽しめるような施策を打とう」といった、よりユーザーの要望に合う的確な改善を図ることができます。
分析項目は、ログイン・ログアウトした時間、継続率等の基本的な項目から、カードを強化したタイミングやバトルの回数、クエスト進捗率等の細部まで多岐にわたります。仮設を立て、検証を繰り返し、次なる企画案に落とし込み、結果を再度分析する。このサイクルがあることで、ゲームのクオリティは大幅にアップしていきます。
「このアクションを起こしてもらえれば、継続率が伸びる!」といったように、最適解を見つけたときのよろこびは格別。何か問題に直面した時、知的好奇心をもって問題解決に邁進できる方であれば、きっとこの仕事を楽しめるでしょう。ロジカルに考え抜く左脳と面白いコンテンツを提案するための右脳をハイブリッドさせながら、数字の裏に隠されているユーザーの声を届けていきませんか。