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株式会社データフォーシーズ
データサイエンティスト
【データサイエンティスト】◆実務経験2年未満OK◆SAS・R・Python・システム開発経験者歓迎/スキルを高めてキャリアアップしたい方お待ちしています!
【データサイエンティスト】◆実務経験2年未満OK◆SAS・R・Python・システム開発経験者歓迎/スキルを高めてキャリアアップしたい方お待ちしています!
情報提供元:
求人更新日:2024年3月18日
募集要項
仕事詳細
【解析業務】
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
充実した研修制度をご用意してバックアップします。
【プロジェクト例】
「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカーにおけるプロジェクト
食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト
購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。
「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト
与信管理やAML(アンチ・マネー・ロンダリング)を実施。
何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。
「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト
病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。
■製薬会社でのプロジェクト
治験中の抗がん剤等の解析
新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。
【主要言語】
Python・R・SQL
【働く環境について】
■ノウハウプレゼン大会(4半期ごとに開催)
データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが
日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も!
[過去テーマ]
-自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
-2040年のリアルワールドデータの展望
-深層学習による画像分析(CNN,CAM,物体検出)
-RのSCV読み込み関数を比較する~より高速・効率的な処理を目指して~
■資格取得支援制度
■書籍購入制度
■メンター制度
■1on1ミーティング
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
充実した研修制度をご用意してバックアップします。
【プロジェクト例】
「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカーにおけるプロジェクト
食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト
購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。
「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト
与信管理やAML(アンチ・マネー・ロンダリング)を実施。
何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。
「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト
病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。
■製薬会社でのプロジェクト
治験中の抗がん剤等の解析
新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。
【主要言語】
Python・R・SQL
【働く環境について】
■ノウハウプレゼン大会(4半期ごとに開催)
データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが
日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も!
[過去テーマ]
-自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
-2040年のリアルワールドデータの展望
-深層学習による画像分析(CNN,CAM,物体検出)
-RのSCV読み込み関数を比較する~より高速・効率的な処理を目指して~
■資格取得支援制度
■書籍購入制度
■メンター制度
■1on1ミーティング
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
8:30〜17:30
交通
東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
給与・年収
400万円〜650万円
モデル年収
経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%
待遇・福利厚生
【諸手当】
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当(5000円/月)
■出社手当(500円/日)
■独立手当(世帯主への住宅手当)
■扶養子女手当
■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり)
■定額時間外手当(役職手当など)
■チャレンジ業務手当
【保険】
■各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
【福利厚生】
■健康診断
■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等)
■Kaggle褒章制度
■退職金制度(勤続7年以上)
■時間外勤務手当
■業績賞与
■テレワーク手当(5000円/月)
■出社手当(500円/日)
■独立手当(世帯主への住宅手当)
■扶養子女手当
■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり)
■定額時間外手当(役職手当など)
■チャレンジ業務手当
【保険】
■各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
【福利厚生】
■健康診断
■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等)
■Kaggle褒章制度
■退職金制度(勤続7年以上)
休日・休暇
【休日】
・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
【休暇】
・年末年始含む公休日(年5日)
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇
・年次有給休暇
・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります
※教育研修等含め休日出勤の可能性があります
【休暇】
・年末年始含む公休日(年5日)
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇
・年次有給休暇
求人更新日
2024年3月18日
企業情報
会社名
株式会社データフォーシーズ
本社所在地
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F
設立日
2005年10月
資本金
4500万円
代表者
代表取締役 古本 孝
従業員数
150人
平均年齢
35歳
URL
https://www.green-japan.com/company/755
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
■株式会社データフォーシーズ
データ解析業務のコンサルティング / AIソリューションの提供
■株式会社D4cプレミアム
データ解析業務のアウトソーシング / アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 / データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング / データ解析スペシャリストの派遣
■株式会社D4cテクノロジー
製造業界人材支援
AIテクノロジーのソリューション提供
BIコンサルティング
データプラットフォーム構築運用
■関連会社
株式会社ディーファイブコンサルティング
株式会社D4cアカデミー
AI Academy K.K.(韓国)
データ解析業務のコンサルティング / AIソリューションの提供
■株式会社D4cプレミアム
データ解析業務のアウトソーシング / アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 / データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング / データ解析スペシャリストの派遣
■株式会社D4cテクノロジー
製造業界人材支援
AIテクノロジーのソリューション提供
BIコンサルティング
データプラットフォーム構築運用
■関連会社
株式会社ディーファイブコンサルティング
株式会社D4cアカデミー
AI Academy K.K.(韓国)
その他・PR
- モデル年収
- 大卒(文系)、29才。システム開発系エンジニア経験3年を経て当社に合流。入社後1年半、研修を受けながらデータサイエンス系プロジェクトに積極的にたずさわり、高いスキルを身につけ現在はリーダーとして活躍中。年収約700万円。
応募方法
選考プロセス
・書類選考
・一次面接
・二次面接(プレゼンテーション)
・三次面接(代表面接)
※一次面接はオンラインです
・一次面接
・二次面接(プレゼンテーション)
・三次面接(代表面接)
※一次面接はオンラインです
採用人数
1~2
応募資格
■必須条件:(下記いずれか)
・データ解析関連業務の経験
・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験
■歓迎条件:
・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
・データ解析関連業務の経験
・システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験
■歓迎条件:
・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験
必読
こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。
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- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、IT・通信系その他業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:458万円です。男女比は男性・74%:女性・26%で、平均年齢は53歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が48%・就業中の人が52%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。IT・通信系その他業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。