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掲載期間:〜2022年02月11日まで

  • 正社員
  • 土日祝日休み
  • 社会保険完備
  • 産休・育休取得実績
  • 残業少なめ
  • 交通費支給
  • 経験者優遇

株式会社アスリート

AIエンジニア/神奈川県及び東京都/完全週休2日制/残業少なめ/産休 育休あり/研修制度あり/経験者優遇/資格取得支援制度/830-M-f-zz-ai-1-clo

募集要項

仕事詳細
年収900万も可、残業少なめ年間休日123日のAIエンジニア

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。

●注力ポイント

AIに関連する分野。
機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析
トピックモデル分析を利用した自然言語解析など

●ステップアップ事例
機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方
入社1年:先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当
入社2年:分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当

●案件内容(1)
農家の野菜育成サポート:
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など
野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。
技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。

●案件内容(2)
加工製品の性能予測:
原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。
これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。
技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。

●案件内容(3)
アイドルグループのブログ解析:
特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ(文章)を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。
技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。

●案件内容(4)
ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測:
過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。
この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。
技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。

受動喫煙対策:あり 屋内禁煙
職種
アプリケーション系SE、データベース系SE、ネットワーク系SE、汎用機系SE、コンサルティングSE、システムエンジニア系その他
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
始業9時30分~終業18時00分(休憩1時間)
就業先により変動する
給与・年収
年収3500000円〜9000000円
固定残業代制
基本給:215,800円~553,900円
固定残業代:54,200円~139,100円
固定残業時間:30時間
固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給:有り

1.給与
350万円-900万円
450万円-900万円 経験者
350万円-700万円 未経験
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
30歳 マネージャ
月給425,000円(基本給282,630円、役割給125,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉17,370円※1)
※1:固定残業が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
28歳 大学院了入社3年 リーダ
月給305,000円(基本給235,100円、役割給10,000円、みなし残業代〈固定残業代30時間分〉59,900円※2)
※2:固定残業時間が月30時間を超える場合は、その超過分が追加支給。
■月給制
■給与改定:年2回
■賞与:夏冬年2回(マネージャ以上は年1回6月)


時間外労働有り:月平均15時間程度
試用期間:有り (6ヶ月)(給与条件は変わりません)
待遇・福利厚生
◇交通費全額支給
◇みなし残業代+残業代支給(規定時間外労働30時間を超えた場合)
◇役割給
◇深夜勤務手当
◇資格取得支援制度
◇企業年金(確定拠出年金)制度
◇遺族年金制度
◇慶弔見舞金(第三子出産祝金増額)
◇各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
◇定期健康診断
◇各種研修制度(研修・勉強会には軽食付)
◇社員定例総会
◇優秀社員表彰
◇関東IT健保組合の全国福利厚生施設利用可能
◇社内企画イベント随時開催 など
休日・休暇
年間休日123日
・完全週休2日制(土・日)
※勤務先により、シフト勤務の場合もあります
・祝日
・年末年始休暇(6日間)
・夏季休暇(3日間)
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児介護休業
・ドナー休暇
・ボランティア休暇
・マタニティ休暇
・障がい者通院休暇
・リフレッシュ休暇
・育自休業(3年まで自らを育むために休める)
留学、資格取得、ボランティア、育児、介護等
求人更新日
2022年2月11日

企業情報

会社名
株式会社アスリート
本社所在地
東京都中央区日本橋人形町3-4-14FORECAST人形町PLACE3F

応募方法

応募資格
応募資格(1)
データ分析業務の経験者を対象とします。
・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験1年以上

応募資格(2)
データ分析業務の未経験の方を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux, Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
・実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
(座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等)


歓迎/尚可
応募資格(1)
データ分析業務の経験者を対象とします。
・Pythonでの実務経験
・ディープラーニングを利用した実務経験
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験
・クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験
・SQLによるデータ加工経験
応募資格(2)
データ分析業務の未経験の方を対象とします。
これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。
・統計学の基礎知識
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識

お仕事探しアドバイス

この求人のような人材派遣・人材紹介業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、人材派遣・人材紹介業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:408万円です。男女比は男性・63%:女性・37%で、平均年齢は51歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が43%・就業中の人が57%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。人材派遣・人材紹介業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。