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株式会社ミスミ
機械学習エンジニア（リーダー）
募集要項
仕事詳細
【職務概要】
ものづくり業界に広く残存する紙図面を中心とした加工部品調達の購買プロセスをDXし、産業の活性化・競争力の強化に取り組んでいただきます。
具体的には、これまでの取引で蓄積した図面データを元に調達の最適化、価格の最適化を自動で行う仕組みの構築をしていただきます。
【職務詳細】
メイン：
・機械学習技術の選定とモデルの検証評価
その他：
・機械学習、データマイニングの外部パートナー探索とマネジメント
・機械学習（画像解析、AIOCR、ダイナミックプライシング等）の
ビジネス・業務適用の要件定義、開発マネジメト
■仕事の魅力とやりがい
ものづくり業界での高い知名度を活用して、様々な人、会社、情報へ容易にアクセスでき、影響力を発揮することができます。同社はグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験が積めます。
ものづくり業界に広く残存する紙図面を中心とした加工部品調達の購買プロセスをDXし、産業の活性化・競争力の強化に取り組んでいただきます。
具体的には、これまでの取引で蓄積した図面データを元に調達の最適化、価格の最適化を自動で行う仕組みの構築をしていただきます。
【職務詳細】
メイン：
・機械学習技術の選定とモデルの検証評価
その他：
・機械学習、データマイニングの外部パートナー探索とマネジメント
・機械学習（画像解析、AIOCR、ダイナミックプライシング等）の
ビジネス・業務適用の要件定義、開発マネジメト
■仕事の魅力とやりがい
ものづくり業界での高い知名度を活用して、様々な人、会社、情報へ容易にアクセスでき、影響力を発揮することができます。同社はグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験が積めます。
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
【関東】東京都 千代田区
各線「飯田橋」駅より徒歩7分
各線「飯田橋」駅より徒歩7分
給与・年収
7,000,000円 〜 9,000,000円
待遇・福利厚生
年収：700万～900万
給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与：年俸制※利益配分方式
昇給：有（年1回）
【福利厚生】
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度、その他
給与：■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
賞与：年俸制※利益配分方式
昇給：有（年1回）
【福利厚生】
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度、その他
休日・休暇
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、慶弔、特別、年次有給休暇
求人更新日
2022年4月12日
求人の募集元企業
会社名
株式会社ミスミ
設立日
1963年2月
資本金
13,231百万円(2020年3月31日時点)
事業内容
【事業内容】
・FA用部品の企画・販売 ・金型用部品の企画・販売 ・エレクトロニクス部品の企画・販売
・工具 ・消耗品の企画・販売
【会社の特徴】
世界中の『もの作り』の明日を支える同社。日本発ビジネスモデルで世界で戦うグローバル企業です。
ものづくり現場で必要な全ての商品を「企画・開発・販売」している商社です。
数多くの商品を、「カタログ・WEB通販」にて世界26万社のお客様を有しています。
「メーカー機能」、「商社機能」、「流通機能」をすべて自社で担うことができる同社は日本国内だけではなく海外市場でのシェアを大きく伸ばしています。
働いている方々が常に主体的に戦略を練り、展開し、最後は何が何でも納期を守るという個々の責任感が同社の特徴で「知的体育会系」と社内では言われています。
また、企業家精神を持ち、事業家としてのメンタリティを持ち合わせた人材が集まっていることも特徴です。
・FA用部品の企画・販売 ・金型用部品の企画・販売 ・エレクトロニクス部品の企画・販売
・工具 ・消耗品の企画・販売
【会社の特徴】
世界中の『もの作り』の明日を支える同社。日本発ビジネスモデルで世界で戦うグローバル企業です。
ものづくり現場で必要な全ての商品を「企画・開発・販売」している商社です。
数多くの商品を、「カタログ・WEB通販」にて世界26万社のお客様を有しています。
「メーカー機能」、「商社機能」、「流通機能」をすべて自社で担うことができる同社は日本国内だけではなく海外市場でのシェアを大きく伸ばしています。
働いている方々が常に主体的に戦略を練り、展開し、最後は何が何でも納期を守るという個々の責任感が同社の特徴で「知的体育会系」と社内では言われています。
また、企業家精神を持ち、事業家としてのメンタリティを持ち合わせた人材が集まっていることも特徴です。
その他・PR
- 選考プロセス
- 人事面接（WEB）→1次面接面接(部門)→適性検査→2次面接(部門)
応募方法
応募資格
【必須】
・Pythonスキル
以下いずれか1つ以上の経験
1) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発経験
- ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義
- 研究開発チームと連携したモデルの精度評価
- 業務適用アプリケーションの実装
2) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの運用・保守経験
- モニタリング・ログ分析
- モデルの精度劣化検知
- 研究開発チームと連携したモデル再学習
3) 上記運用・保守作業の自動化
・Pythonスキル
以下いずれか1つ以上の経験
1) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの開発経験
- ビジネスサイドと連携したアプリケーション・サービスの要件定義
- 研究開発チームと連携したモデルの精度評価
- 業務適用アプリケーションの実装
2) 機械学習技術を採用したアプリケーション・サービスの運用・保守経験
- モニタリング・ログ分析
- モデルの精度劣化検知
- 研究開発チームと連携したモデル再学習
3) 上記運用・保守作業の自動化
お仕事探しアドバイス
- この求人のような精密機器業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、精密機器業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:485万円です。男女比は男性・86%：女性・14%で、平均年齢は52歳です。これまでに平均4回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が37%・就業中の人が63%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。精密機器業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
