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掲載期間:〜2021年12月07日まで

  • 正社員
  • 語学力を活かせる
  • 服装自由

株式会社Splink

研究プロジェクトに携わるリサーチオフィサー

自ら創出した“ブレインヘルスケア”というキーワードをテーマに、医療AIソリューションを開発・提供しているテクノロジー・スタートアップ。Wellness、Brain Health、Medicalの3領域で4プロダクトをラインナップ。頭部MRIデータより脳の萎縮を定量・数値化し、臨床現場での医師の診断をサポートするAI医療機器等がある。
今後は、現状の“診断”“予防”から、さらに“治療”の領域としてアプリで治療するDTx(デジタルセラピューティクス)も視野に。
社員の30%以上が外国人。博士号取得者や弁理士をはじめ、大手企業で活躍した各分野のハイレベルなプロフェッショナル人材が集う。

募集要項

仕事詳細
▼私たちが考えるリサーチオフィサーとは?
研究開発を要するプロジェクトについて、共同研究者 (KOL(Key Opinion Leaders)、大学教授、医師 ) との専門的/技術的なディスカッション及びコミュニケーションを行います。また共同研究及び社内での部門をまたいだプロジェクトでの研究開発の方向性の決定に関して責任を負い、社内外のメンバーと共に研究を遂行します。

▼業務内容(お任せする仕事)
・医療機器開発プロジェクトにおいて、研究員と連携し、研究課題の設定や課題解決ためのアイデアやフィードバックを行う
・外部の共同研究の方向性の決定及び社内外の研究プロジェクトの進捗状況についてのフィードバック
・論文誌への投稿や学会等への研究結果の発表
・プロジェクトにおけるデータ収集のプロトコル設計
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都千代田区霞が関3-3-2 新霞が関ビルディング18階
交通
虎ノ門駅徒歩7分
給与・年収
500万円〜900万円

会社業績・個人成績に応じて設定
待遇・福利厚生
■社会保険完備
■固定残業手当(管理監督者を除く)
■通勤手当
■在宅勤務制度
■服装自由
■フレックスタイム制(コアタイム11:00~17:00、所定労働時間8時間)
休日・休暇
完全週休2日(土・日・祝日)、年次有給休暇
求人更新日
2021年12月7日

企業情報

会社名
株式会社Splink
本社所在地
東京都港区赤坂1-14-14 WAW赤坂第35興和ビル4階
設立日
2017年01月
資本金
1億円
代表者
代表取締役 青山 裕紀
従業員数
68人
平均年齢
36歳
URL
https://www.green-japan.com/company/8024
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
◆医療機器プログラム開発および提供

Braineer®(薬事認可取得)

「Braineer®」シリーズは、複雑な脳疾患の検査・診断をより正確・簡易に行えるようサポートするためのソフトウェア医療機器です。脳の疾患は多くの種類があり特徴も多様な形であらわれるため、正確な診断には、画像診断、神経心理検査、生化学など多数の検査を行い、それを適切に解釈するための専門的な知見・経験が必要です。Splinkは、脳疾患専門の医師と協力して、様々な検査情報を用い、それらのより適切な解釈に役立つ情報を提示するためのアルゴリズムを開発、ソフトウェア医療機器「Braineer®」として提供しています。



◆医療AIソリューション開発および提供

「Brain Life Imaging®」シリーズは人々が自分の脳の健康状態を知る機会を提供するための脳画像解析SaaSです。「ブレインヘルスケア®」にとって重要なポイントの一つは、人々が脳の健康状態を適切なタイミングで把握し、健康を維持するためのアクションへと繋げられる機会があることですが、現実には脳健康を測定するサービスはあまり多く提供されていません。Splinkは、脳画像を受け取ってその健康状態を可視化するレポートを出力するSaaS「Brain Life Imaging®」を開発し、脳ドッグを実施している医療機関に検査メニューの一つとして使って頂くよう提供しています。

その他・PR

この仕事で得られるもの
▼Splinkのリサーチオフィサーにおける魅力
・ベンチャー企業における研究開発部門として、研究開発から成果の事業化までを一貫して実現可能なチームのもとで、社会への影響に近い場所での研究開発に取り組むことができます。
・最先端技術を駆使した機械学習や医用画像処理アルゴリズムの具体的及な実装を通してリサーチエンジニアとして専門性を高めていくことができます。
・国籍、専門性も多様なメンバーのため様々な角度からナレッジを得て専門性の幅を広げることができます。

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
書類選考、面談2~3回
採用人数
1
応募資格
研究提案、レポート、対外発表に関する高度なコミュニケーションスキル
バイオインフォマティクス、 医用生体工学、計算機科学あるいは関連する分野での修士号以上の学位
広範囲にわたる専門的な研究内容・アイデアを理解しコミュニケーションできる能力
新たな専門知識 (医学、工学、解析技術) を素早く学習する意欲と能力
数理・統計の基礎知識
データ解析・可視化ツールの使用経験
言語能力
▶日本語:ネイティブ
▶英語: 専門的な議論が可能なレベル

<歓迎要件>
バイオインフォマティクス、 医用生体工学、計算機科学あるいは関連する分野での博士号
医用画像・脳画像処理の経験
画像分野での深層学習・機械学習技術の適用経験
計算機科学の以下の分野における基本的な知識
▶医用画像解析
▶機械学習

関連分野のトップ国際学会や国際論文誌 (MICCAI, Neuroimage 等. ) への論文採択経験

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