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  • 未経験者歓迎
  • 第二新卒・既卒者可
□首都圏:月給45.9万円以上 □その他:月給44.5万円以上 +賞与年2回(2.75か月分)+諸手当(経験15年程度) □首都圏:月給33.3万円以上 □その他:月給31.9万円以上 +賞与年2回(2.75か月分)+諸手当(経験10年程度) □首都圏:月給25.5万円以上 □その他:月給24.1万円以上 +賞与年2回(2.75か月分)+諸手当(経験1~3年程度) □首都圏:月給23.4万円以上 □その他:月給22.0万円以上 +賞与年2回(2.75か月分)+諸手当(未経験) 家族手当:配偶者1万円、子1人:6千円、被扶養者1人:5千円 資格手当:資格に応じて3年間5千円~1万円(積上支給 有)、別途合格祝金 2万円~7万円、日商簿記・情報処理系などが対象 ・情報処理系2万円~7万円 ・日商簿記2万円~7万円 通勤手当:会社規定に基づき支給 ※上記の金額は、あくまで当社希望求人の基準提示額です(経験年数は目安) ※個々人経験・能力・年齢などを充分考慮し決定します。 ※首都圏の月給には「地域手当(14,000円)」が含まれます。 ※試用期間3ヶ月あり(期間中の雇用形態・給与・待遇に差異はありません) ※一般職には残業代全額支給 【賞与について】 賞与年2回(2.75か月分)
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掲載期間:2022年09月05日〜2023年06月14日まで

  • 正社員

ギリア株式会社

人工知能・機械学習エンジニア(シニア)

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

募集要項

仕事詳細
【概要】
顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発

【具体的な仕事内容】
・人工知能や機械学習に関するR&D、PoC(実証実験)の実施
・開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発
・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
10:00〜19:00
交通
■JR御徒町駅より徒歩5分
■地下鉄日比谷線仲御徒町駅より徒歩4分
■地下鉄銀座線上野広小路駅より徒歩5分
■地下鉄大江戸線・つくばエクスプレス新御徒町駅より徒歩5分
給与・年収
650万円〜1300万円
モデル年収
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
■年俸制
■給与改定:年1回
■昇給:年1回
■試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)
待遇・福利厚生
【保険制度】
・健康保険 ※関東ITソフトウェア健康保険組合
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険

【福利厚生・社内制度】
・在宅勤務手当支給
・コロナワクチン支援制度(ワクチン休暇)※2022年3月までを予定
・健康診断/年1回 ※再検査項目があった場合、別途費用補助あり
・インフルエンザ予防接種補助
・カラダ安心検査制度 ※3年に1度健康に関する検査費用を補助
・運動time制度
・懇親会費用補助
・技術書籍購入制度/規定有
・時短勤務制度
・屋内全面禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日

<年間休日>
126日(2020年実績) 
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・夏期休暇
・慶弔休暇
・生理休暇
・裁判員休暇
・特別休暇
・産前産後休暇
・育児・介護休業
・看護休暇
企業の特徴
自社サービス製品あり
求人更新日
2023年6月14日

企業情報

会社名
ギリア株式会社
本社所在地
東京都台東区台東4-19-9 山口ビル7 8F
設立日
2017年06月
資本金
9,000万円
代表者
代表取締役社長兼CEO 齋藤 真
従業員数
175人
URL
https://www.green-japan.com/company/6049
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
業務向け統合AIソリューションおよびAI開発ツールの提供

その他・PR

勤務条件
■フレックスタイム制
1日の標準労働時間 8:00
コアタイム  11:00~14:00
フレキシブルタイム 始業8:00~11:00、終業14:00~22:00

■裁量労働制 ※エンジニア職(一部規定あり)
協定で定める1日の労働時間 9:30
始業10:00、終業19:00を基本とし、労働者の裁量に委ねる

※2020年4月10日より、新型コロナウィルス感染防止の観点から原則在宅勤務体制としております。

【試用期間】
3ヶ月
労働条件は本採用と同じです。

応募方法

選考プロセス
1.書類選考
2.面接(2~3回)、適正テスト、スキルチェックテスト
3.内定
※上記は変更となる場合があります
採用人数
2~3
応募資格
【必須要件】※一部不足する場合も相談可能
・未知の課題に対して問題を分析し、主に人工知能技術を用いた解決策を主体的に考案できること
・情報科学や情報システムに関する知識を持っていること(大学院卒業レベル)
・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること
・数学知識(数III、数C基礎レベル)
・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしていること
・Pythonによるプログラミング経験
・深層学習/機械学習の業務経験

【歓迎要件】
・情報技術を活用した顧客課題解決の実務経験
・チーム開発経験
・プレゼンテーション能力
・英語力(英語の技術文書や論文読解、日常会話程度)
・AI関連の研究テーマで学位を取得していること
・ビジネスレベルの英語力
・PyTorch, TensorFlowなど人工知能開発のライブラリに習熟していること

【求める人物像】
・自分にとって未知の課題に対しプロアクティブに取り組めること
・なんでも興味を持って取り組むことができる
・主体性を持って取り組むことができる
・ロジカルシンキングや問題整理・解決力があること
・コミュニケーション力が高い

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