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掲載期間:〜2021年05月29日まで

  • 正社員

株式会社スキルアップNeXt(旧名:スキルアップAI)

【データサイエンティスト兼講師】AI人材育成カリキュラムを顧客ごとに設計。新規サービスやプロダクト開発にも携わるデータサイエンティスト

スキルアップAIは、人工知能(AI)の導入・活用を成功させる人材育成のスタートアップです。ミッションは「学びを加速する」。個人に対するAI教育や、法人に対する”学べる組織”になるための組織開発を提供しています。テクノロジーの進化が速く、近年では「人生100年時代」と言われるいま。働き方が大きく変化する中、「学び直し」が注目されています。そこで、「学びを加速する」というミッションを掲げ”実践”に活かせる研修を提供をスタート。AIを開発・活用している現役講師から直接学べるだけでなく、応用技術も網羅しているからこそ、仕事に役立つ情報をクライアントへ届けています。一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)の日本初の認定企業であり、累計2万人・500を超える法人を対象にサービス提供を行ってきました。

募集要項

仕事詳細
【概要】
スキルアップAIの教育コンテンツ提供を通して、AI人材不足という社会課題を解決するデータサイエンティスト・講師を募集します!技術・講師スキルを武器に、ゆくゆくは新規サービスやプロダクト開発にも携われます。

【具体的な仕事内容】
■AIに関する講師業務(教材作成、受講者サポートなども含みます)
■AI開発案件(学習の効率を実現する自社AIプロダクトの開発、大手企業のプロジェクト案件など)
■ご経験スキルに応じて、上記以外の業務もお任せします
※講師業務は週1~3が目安です

自社開発業務や大手クライアントへのAI導入支援を通じて、実務を身につけていただきます。また機械学習講座やその他応用系講座の講師をご担当いただけるよう、講師能力も同時並行で習得いただきます。

【仕事の魅力】
身につけたスキルを武器に、新規プロダクト・サービスづくりに携わる機会もございます。

【社内の雰囲気】
経験豊富なCTOと入社3年目のチーフデータサイエンティストに加え、優秀な業務委託メンバー複数名と一緒に業務を担っていただきます。

■フレックスタイム制
勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。

■リモートワーク推奨
原則フルリモートを採用し、必要に応じて出社と組み合わせて自由に働いています。本社は東京ですが、名古屋や大阪、国外の様々な場所で働くメンバーも在籍しています。

■社内交流も充実
月1回のランチ会や社内交流イベントを定期的に実施しており、業務以外でのコミュニケーションも活発です。
職種
商品企画
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都千代田区三崎町3丁目3−20 VORT水道橋Ⅱ 5F
交通
水道橋駅徒歩4分
給与・年収
600万円〜1500万円

試用期間:6か月
待遇・福利厚生
■社会保険完備(健康、厚生年金、労災、雇用)
■健保保険
■技術書購入制度
■研修費用補助
■社員合宿
■無料ドリンク
■副業OK
■フレックスタイム制(コアタイム11:00~15:00)
休日・休暇
前月までに翌月の土・日・祝日と同日分の休日を自由に設定可能(要調整)
有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
求人更新日
2021年5月29日

企業情報

会社名
株式会社スキルアップNeXt(旧名:スキルアップAI)
本社所在地
東京都千代田区神田三崎町3丁目3−20
設立日
2018年05月
資本金
1億2,300万円(資本準備金含む)
代表者
代表取締役 田原 眞一
従業員数
220人
平均年齢
33歳
URL
https://www.green-japan.com/company/7747
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
・DX・AIを中心としたデジタル人材育成事業

・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業

・GX(Green Transformation)人材育成事業

・DX・AIを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業

・Webサービス開発事業

・中高生向けAI教育事業

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
(▼カジュアル面談)
▼1次面接
▼2次面接
▼最終面接

◎面談から2次面接まではオンラインで実施しております。よりご理解いただけるよう最終面接で来社いただく場合があります。
◎応募方法によりカジュアル面談ではなく面接からスタートする場合があります。
応募資格
【必須要件】
コンピューターサイエンス / 情報系の学部・学科をご卒業された方
※社会人ドクターとして博士課程に在籍しながらの勤務も歓迎です

【歓迎要件】
■何かしらの講師経験
■ヘルスケア・材料工学・バイオ・製造業・金融など機械学習の応用事例に関する対外的な発表実績(論文/学会発表等)
■情報系分野における、口頭発表やポスター発表
■博士の学位
■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)の利用経験

【求める人物像】
■創業期のスタートアップで裁量をもって働きたい方
■圧倒的スピードで成長して、市場価値の高い人材になりたい方
■AI専門知識を活かして、AI人材育成に貢献したい方
■キャリアとして研究、開発実務、教育にバランスよく取り組みたい方

お仕事探しアドバイス

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