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掲載期間:〜2021年05月29日まで

  • 正社員
  • 服装自由

BHI 株式会社

【カスタマーサクセス】拡大中のデータプラットフォームサービスをさらに成長させるカスタマーサクセス募集

データドリブンな新しいライフスタイルをつくる

BHIは、Less is more(少ないことは、より豊かなこと)をコア理念として、情報過多、情報分散を解決するために生まれた会社です。情報を整理し、リマインドやリコメンドによって利便性を高め「データドリブンな新しいライフスタイルをつくる」ことがミッションです。一方、テクノロジーの劇的な環境変化に身を委ねていると、生活は無機質で選択肢の少ないものになってしまうのではないか、人間らしさにあたる「何か」を失うのではないかと危惧しています。「何か」とは非効率で偶発的なモノ、お金で買うことのできない根源的(primitive)な「何か」です。
BHIは、人間らしい「何か」と高度なテクノロジーが共存した新しいライフスタイルを創造し、理性ある次世代のサービスを提供します。イビツなパラダイムシフトにならないよう社会との調和ある発展を目指すこと、これが「データドリブンな新しいライフスタイルをつくる」ことです。

最先端のテクノロジーと共に、生活の中で触れる情報をシンプルにするためのサービスを
弊社の優秀なスタッフと共につくりたい方をお待ちしています!

募集要項

仕事詳細
カスタマーサクセスとして自社アプリの運用・保守及びサービス改善を行っていただきます。
ECサイトでのショッピングや予約などの情報を調査・データ提供を行っている当社。ECサイトの利用者数を増やしたい企業や、決済に関する情報を得たい企業からご愛顧いただいています。
さらなる品質、顧客ロイヤリティの向上のためカスタマーサクセスを拡充させていきます。

<具体的な業務>
・ECサイトのショッピングや予約情報をまとめる弊社アプリケーションの運用・保守
・ユーザーニーズのヒアリング、サービスの向上のための改善・提案
・ECサイトの調査、及び新規サービスのキャッチアップ
・ツールを使用した簡単な開発補助業務
・お客様問合せの対応、及び調査業務
職種
商品企画
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
150-0022 東京都渋谷区恵比寿南 1-2-9 小林ビル 7F
交通
【最寄駅 / アクセス】
• 東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」5番出口より 徒歩0分
• JR山手線「恵比寿駅」西口より 徒歩5分
• 東急東横線「代官山駅」東口より 徒歩9分
給与・年収
300万円〜500万円

※経験・能力を考慮の上、相談により決定
※月45時間分の時間外手当を含む(超過分は別途支給)
※随時昇給あり
※試用期間3ヶ月(給与は本採用時と同額)
待遇・福利厚生
• 各種社会保険完備
• 交通費支給
• インフルエンザ予防接種費用負担
• 従業員懇親会
休日・休暇
• 土日祝日
• 年次有給休暇
• 夏季休暇(3日)
• 年末年始休暇(4日)
• 慶弔休暇
求人更新日
2021年5月29日

企業情報

会社名
BHI 株式会社
(企業カナ名称:ビーエイチアイ カブシキガイシャ)
本社所在地
東京都渋谷区恵比寿南1-2-9 小林ビル7F
設立日
2013年03月
代表者
日昔靖裕
株式公開区分
非上場
従業員数
25人
平均年齢
34.0歳
URL
https://bhi.co.jp/
事業内容
BHIは「データドリブンな新しいライフスタイルをつくる」ことをミッションとしています。

データ解析技術を強みとした個人の生活を豊かにするアグリゲーションサービスと、飲食・流通・服飾・住宅・交通・教育など全く異なる分野の事業者へデータドリブンな事業展開を実現するデータプラットフォームを提供しています。

その他・PR

この仕事で得られるもの
・スタートアップ企業が成長する過程と、個人の成長
・今までの経験を活かすだけではなく、新たな役割、新たな技術要素への取り組み
・問題や課題解決への、経営視点での提案方法
・アプリ開発だけではなく、企画提案から携わることのできる
・大手企業との協力開発ができ、技術領域の拡大と、大きな責任の中やり遂げる経験値

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
◎ ご応募から内定までは、2~3週間程度とお考えください。◎
【STEP1】応募フォームによる書類選考

【STEP2】面接 (2〜3回)

【STEP3】内定
※選考はなるべくスピーディーに行います。
※面接日等は考慮しますので、ご相談ください。
採用人数
1
応募資格
【必須要件】
・カスタマーサクセスorカスタマーサポート1年以上
もしくは
・インサイドセールス、内勤営業3年以上
【歓迎条件】
・データ分析の経験
・プログラミング経験

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