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掲載期間:〜2021年04月22日まで

  • 正社員
  • 契約社員
  • 転勤なし
  • 語学力を活かせる
  • 服装自由

GPSSホールディングス 株式会社

Power Data analyst

募集要項

仕事詳細
Job Description
At GPSS, we rely on powerfully insightful data to power our systems and solutions. We’re seeking a self-motivated data scientist to deliver that insight to us on a daily basis. Our ideal team member will have the mathematical and statistical expertise you’d expect, but a natural curiosity and creative mind that’s not so easy to find. As you mine, interpret, and clean our data, we will rely on you to ask questions, connect the dots, and uncover opportunities that lie hidden within—all with the ultimate goal of realizing the data’s full potential. You will join a team of data specialists, but will “slice and dice” data using your own methods, creating new visions for the future.
職種
営業・マーケティングコンサルタント、ビジネスコンサルティング系その他
雇用形態
正社員、契約社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
GPSSグループ 東京本社
〒105-0014 東京都港区芝2-5-10 芝公園NDビル 6F
交通
地下鉄大江戸線/浅草線 大門(東京都)駅 徒歩6分
JR各線 浜松町駅 徒歩6分
都営三田線 芝公園駅 徒歩6分
給与・年収
500万円〜
待遇・福利厚生
各種社会保険完備:雇用保険、労働者災害補償保険、健康保険、厚生年金保険
通勤交通費支給
休日・休暇
週休2日制(土・日)、国民の祝日、年末年始(ただし、土曜日、日曜日、祝日を含むものとする)、その他会社が定めた日
その他の休暇:慶弔、特別休暇など

▶年次有給休暇:3ヶ月間継続勤務後付与、その後は毎年1月1日付にて17日間~23日間付与
配属部署
サステイナブル・ソサエティ・インベストメント・マネジメント株式会社
電力流通グループ デリバティブ取引チーム


※サステイナブル・ソサエティ・インベストメント・マネジメント株式会社は、GPSSグループの一員です。
求人更新日
2021年4月22日

企業情報

会社名
GPSSホールディングス 株式会社
(企業カナ名称:ジーピーエスエスホールディングス カブシキガイシャ)
本社所在地
〒105-0014 東京都港区芝2-5-10 芝公園NDビル 6F
設立日
2012年10月
資本金
200百万円
代表者
目﨑 雅昭
株式公開区分
非上場
従業員数
195人
URL
http://gpss.jp/
事業内容
主な事業内容
ーサステナブルエネルギー発電事業への投資
ーサステナブルエネルギー発電事業のプロジェクト組成
ーサステナブルエネルギー発電事業の投資管理
ーサステナブルエネルギー発電に関わるエンジニアリング(設計、プロキュアメント、コンストラクションマネジメント等)
ーサステナブルエネルギーの資源量調査
ー電力取引
ーサステナブルエネルギーを用いたマイクログリッドやエネルギー貯蔵、離島等での地域自律型電力システムの構築など、電力レジリエンス強化に向けたソリューション

その他・PR

求人の背景
事業拡大に伴う増員です。

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
【ご応募から内定まで、最短2週間程度です】
書類選考→面接(2~3回)→内定→入社

※面接はオンラインでも実施可
※入社時期は応相談
採用人数
1
応募資格
ーBachelor’s degree in statistics, computer science, applied mathematics, or related discipline •
ー2-3+ years experience in data science
ーLanguage skills: Japanese and English (business level)
ーProficiency with data mining, mathematics, and statistical analysis
ーAdvanced pattern recognition and predictive modeling experience
ーExperience with Excel, SQL, and programming languages  (Python, Java, R/SAS)
ーComfort working in a dynamic, research-oriented group with several ongoing concurrent projects

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