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掲載期間:〜2023年06月07日まで

  • 正社員
  • 契約社員

bestat 株式会社

【深層学習/機械学習エンジニア】画像系AIサービスを支える深層学習/機械学習のリードエンジニア募集!

▽事業概要
bestatは、深層学習を使った画像AI開発を強みとする東大発ベンチャーです。設立以来、上場大手企業からB2Bの受託開発で成長して参りました。今般、これらの受託開発で培った技術力を活かして自社開発のハードウェアとサービスを使い、新事業を立ち上げるためにシードラウンドの調達をしました。今後は小売事業のDX化を体現する企業として、一般ユーザーの方にAIサービスによる新しい世界観と体験を届け、さらなる成長を実現します。

募集要項

仕事詳細
深層学習/機械学習リードエンジニアとして、弊社のプロダクトの設計から実装までをエンジニアチームの中心的な存在として実施すること

▽業務概要
・ビジネスニーズ(need)の自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装
・エンジニアリングサイド(can)からの自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装
・エンジニアリングタスクの進捗管理(*マネジメント業務を希望されない場合、御本人のエンジニアリング能力によって応相談)
・他のエンジニアへのタスクの割振り(*マネジメント業務を希望されない場合、御本人のエンジニアリング能力によって応相談)

▽業務詳細
・自社事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営
・自社プロダクトから収集できる画像に対する深層学習解析ツールの開発と運営
・自社サービスから収集できるユーザーデータに対する機械学習解析ツールの開発と運営
・受託事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営
・内容は受託事業による。実績としては、監視カメラ画像、航空写真画像、エッジで撮影された画像についての画像解析システム提供が多い。
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員、契約社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都文京区本郷6-25−14
交通
・東京メトロ南北線/東大前駅徒歩3分
・都営大江戸線/春日駅徒歩9分
給与・年収
550万円〜700万円

▽給与体系
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
年俸制12分割、業績連動型

▽試用期間
3か月程度(試用期間中の条件変更:有 就業状況により延長の可能性:有)
業務委託または副業からのスタートを歓迎

▽通勤手当
月額3万円以下

▽残業手当
みなし残業手当有

▽賞与実績
年1回業績評価インセンティブ

▽社会保険
健康、厚生年金、雇用、労災

▽退職金
企業型確定拠出型年金401kに加入

▽寮・社宅
待遇・福利厚生
・雇用保険、社会保険
・福利厚生(研修費、食事手当)
・入社研修プログラム、学会参加勉強会参加サポート制度、家賃補助制度(2駅ルール)、引越手当、子ども手当
・学会参加勉強会参加サポート制度、家賃補助制度(2駅ルール)、引越手当、子ども手当は正社員のみ
休日・休暇
▽年間休日
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月28日~1月4日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、誕生日休暇
配属部署
エンジニア部門
求人更新日
2023年6月7日

企業情報

会社名
bestat 株式会社
(企業カナ名称:ビスタット カブシキガイシャ)
本社所在地
東京都文京区本郷6丁目25−14
設立日
2018年06月
代表者
代表取締役社長 松田 尚子
株式公開区分
非上場
従業員数
9人
平均年齢
28.0歳
URL
https://www.bestat-data.com/
事業内容
■深層学習エンジン開発
■深層学習クラウドサービスの提供
■深層学習クラウドサービスを使ったリモートサービス提供

その他・PR

求人の背景
シード調達し、自社サービスのテストローンチを11月に控え、本格ローンチを2021年1月に予定する中で、開発の質とスピードをこれまでの延長線ではなく飛躍的に上げる必要が出てきたため。
この仕事で得られるもの
▽成長
意欲的で優秀な仲間と働ける(切磋琢磨して成長出来る)
組織が急拡大する中で、自分も急成長出来る
最先端のアルゴリズムを仕事で使うことができる

▽カルチャー
社内外での勉強会の開催や出席が常に歓迎される
スピード感と裁量権を持って仕事を進められる
いま成長が著しいAI部門で経験を積むことが出来る

▽スキル
ディープラーニングの最新の技術に関する勉強会に参加するなど研鑽の機会がある
AI技術を使った新しいサービスを作ることが出来る

▽ベネフィット
今なら会社のキーパーソンになってIPOを目指せる
▽求める人物像
・自ら進んで行動し、問題を解決できる方
・これまでの枠にとらわれず、ゼロイチを発想することを楽しめる方
・失敗を糧に次に挑戦出来る方
・難題に直面しても、最後までやり切る方
・社内評価のためでなく、顧客満足度を上げるために行動できる方
・他人にも自分にも正直に信頼に足るコミュニケーション能力を持つ方
・弊社の文化やミッションへの共感

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
社長カジュアル面談=>エンジニア面談=>社長面談(勤務条件等)
採用人数
2
応募資格
▽必須要件
・優れたプログラミング能力を有すること
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号を有すること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること
・下記のa)b)c)いずれかの条件を満たすこと
a)深層学習を使用した研究成果として国内外の学会に筆頭著者として1件以上投稿し採択されたことがある※左記いずれかのご提出をお願いすることがあります
b)修士・博士のいずれかの学位論文において深層学習を活用していること※左記いずれかのご提出をお願いすることがあります
c)年間10本以上の深層学習関連論文を読み、そのうち2本以上に着いて自分で実装したことがあること※Githubのアカウント、または御自分で書かれたスクリプトの提出をお願いすることがあります

▽必須スキル
・汎用プログラミング言語の知識と使用経験(Pythonは必須、さらにC++が使えることが望ましい)
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験(特にTensorFlow)
・深層学習に関する論文を読み、アルゴリズムを理解し、実装する能力

▽歓迎スキル
・Dockerの仮想環境の構築経験がある++が使えることが望ましい)
・クラウド上での機械学習環境の構築経験がある
・SLAMの実装経験がある
・ローカルのGPUマシンの利用経験がある
・エッジデバイスの実装経験がある
・機械学習/深層学習プロジェクトのマネジメント経験
・他のエンジニアとの高いコミュニケーション能力

お仕事探しアドバイス

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