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Web・オープン系プログラマの他の求人はこんなものがあります

株式会社pluszero

Webエンジニア*自社内開発*フルリモートOK*帰社日無*フレックス*残業月5h*東証グロース上場

  • 第二新卒・既卒者可
  • 学歴不問
＜想定年収512万円以上＞ 月給：33万円～＋賞与（年2回）＋各種手当 ※基本給は経験・スキルなどを考慮の上決定いたします ※上記金額には固定残業代（月45時間分86,237円～）を含みます ※固定残業代超過分は別途支給します ※試用期間は3か月（期間中の給与・待遇・雇用形態に差異はありません） 【賞与について】 年2回あり
株式会社pluszeroの求人情報

株式会社ラフトワークス

SE/PG【未経験歓迎】研修3ヶ月*リモートあり*フレックス*美容手当1万円*賞与有*チーム参画*残業代別途支給

  • 未経験者歓迎
  • 第二新卒・既卒者可
◎残業代は別途全額支給(見込み残業なし) ◎待機時給与100％支給 ＜想定月収例＞ ■月収295,000円(未経験) ├基本給：200,000円 ├美容手当： 10,000円 ├住宅手当： 37,000円 └残業手当(30H)： 48,000円 ■月収341,390円(開発経験3年程度) ├基本給：250,000円 ├美容手当：10,000円 ├住宅手当：27,000円 └残業手当(30H)：54,390円 ■月収487,400円(開発経験5年以上) ├基本給：400,000円 ├美容手当：10,000円 └残業手当(30H)：77,400円 ※住宅手当は月給30万未満の世帯主のみ支給/金額は月給により変動 月給20万円～+決算賞与あり【未経験の場合】 月給21万円～+決算賞与あり【経験3年未満の場合】 月給25万円～+決算賞与あり【経験3年以上の場合】 月給30万円～+決算賞与あり【経験5年以上の場合】 ※経験・年齢を考慮の上、当社規定により決定します。 ※試用期間6ヶ月あり(期間中の雇用形態は契約社員。試用期間後、正社員雇用となります。その他待遇等に差異はありません) ＜契約社員について＞ ※契約の更新：更新する場合があり得る 更新上限：無
株式会社ラフトワークスの求人情報

株式会社テクノ・ポッセ

ITエンジニア★3~40代活躍中★リモート8割★国家資格取得支援制度有★手厚い営業サポート

  • 第二新卒・既卒者可
  • 学歴不問
※前職保障いたします。 月給：30万円～50万円 ◎残業代は別途全額支給します。 ※給与は経験やスキルを考慮の上、決定します 【昇給】 年1回 【賞与】 年2回
株式会社テクノ・ポッセの求人情報

株式会社トップエンジニアリング【東証スタンダード市場上場グループ】

【SE・PG】組み込み系/業務系/WEB系案件あり*年休124日*家族手当あり*自社研修センター完備

  • 学歴不問
  • 年間休日120日以上
月給30万円以上+賞与年2回+残業代100％支給（経験3年以上） 月給26万円～+賞与年2回+残業代100％支給（経験1年以上） ※上記は最低限の給与額です。経験・能力・資格により優遇します ※賞与実績はあくまでも平均です。査定により、2.5ヶ月分以上支給しているエンジニアもいます！ ※試用期間3ヶ月あり（期間中の給与・待遇に差異はありません）
株式会社トップエンジニアリング【東証スタンダード市場上場グループ】の求人情報

株式会社カプコン

【プログラマー】◆グローバルで通用する有力コンテンツを生み出すカプコンで活躍！

  • 学歴不問
  • 年間休日120日以上
年俸制（経験、能力等を考慮のうえ当社規定により決定） 給与改定：年1回
東京都、大阪府
株式会社カプコンの求人情報

株式会社ｆｏｒｅｄｇｅ

Webサービス開発エンジニア◆フルリモートOK◆自社サービス◆国籍・年齢不問◆残業ほぼなし◆服装髪型自由

  • 第二新卒・既卒者可
  • 学歴不問
＼★前職給与最大限考慮／ 月給40～50万円＋賞与（業績賞与） 年収500～600万円＋賞与（業績賞与） ※6ケ月の試用期間あり。(その間の雇用形態、福利厚生、待遇に差異はありません。) ※上記はみなし残業代40時間(93,765円～)が含まれた金額です。40時間を超過した場合は別途支給いたします。
株式会社ｆｏｒｅｄｇｅの求人情報

お探しの求人は募集が終了しました。

掲載期間：〜2022年03月03日まで

  • 正社員
  • 未経験者歓迎
  • 転勤なし
  • 服装自由

株式会社 エイアイ・フィールド

★キャリアチェンジ★開発経験を活かしてデータアナリストへ★創業20年目のグループ会社からスピンアウトした安定黒字企業ベンチャーのAI特化成長企業

◎自社AIサービス事業、AI構築・データ分析事業、AI人材教育事業の3つの柱で、飛躍的な成長を続けています。
　国内最大規模のデータを保有する大手通信キャリアをメインクライアントとし、安定基盤を持ちつつも、R&Dなどチャレンジングな取り組みも魅力的。

◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強み。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

◎データサイエンス、AI領域の先端技術のキャッチアップに貪欲です。そんな成長過程の企業で、組織を創り上げる経験が積めます。

◎膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスを改善したり、ユーザー体験に生かしたり、レベルの高い経験が積めます。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんなやりがいを感じられるプロジェクトはそうないと思います。

募集要項

仕事詳細
開発スキルを活かしたデータサイエンティスト・機械学習エンジニア業務です。
これまでのプログラミング経験を活かしてデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしてキャリア形成して頂けます。

★キャリアの方向性に応じて、業務内容やプロジェクトは決定致します★

【業務内容例】

1. 自社AIサービス開発
　・機械学習、AIを用いた各種サービス
　※面接時にご説明いたします。

2. データサイエンティスト領域
　①データマイニング：データ抽出・抽出・分析
　②データベース・マーケティング：戦略立案、企画・運営
　③データ可視化：基盤構築、KPI設定、BI化

3. 機械学習エンジニア領域
　①業務改善：業務分析、自動化
　②コーディング業務：各種モデルの検討、開発、チューニング


【研修内容（例）】

　・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau,
　　統計検定, 機械学習, 深層学習、他
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
①本社／東京都品川区東五反田1-21-13　ファーストスクエア五反田 2階
②五反田オフィス1／東京都品川区東五反田2-7-18　SOWA五反田ビル 4階
③その他／クライアントプロジェクト先

※本社および五反田オフィスは2022年4月に大崎へ移転予定
★転勤なし
交通
【本社】【五反田オフィス】
各線五反田駅より徒歩3分

※移転先：大崎駅より徒歩3分
給与・年収
400万円〜700万円

【昇給・賞与・各種手当】
◆ 賞与／6月、12月
◆ 給与改定／年2回
◆ 交通費支給（5万円/月まで）
◆ 時間外手当支給

【モデル年収】
年収500万円【モデル1／メンバー】月給35万円（経験5年／29歳）
年収700万円【モデル2／マネージャー】月給48万円（経験10年／35歳）
待遇・福利厚生
■社会保険完備
■交通費支給（月5万円まで）
■確定拠出年金制度
■副業制度
■定期健康診断会社負担
■インフルエンザ予防接種
■フレックス制（コアタイム10～15時）
■一部リモート勤務制度有
■社員紹介制度
■ビジネス系研修（トーマツイノベーション Biz CAMPUS）
■オンライン学習サービス（schoo WEB-campus）
■資格取得制度（ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給）
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度（100％復帰）
■敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり）
休日・休暇
■年間休日125日
■完全週休2日制（土日祝）
■サマー休暇3日(6月〜10月)
■年末年始休暇
■有給休暇（入社3か月後付与）
■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）
■産休育休取得実績（復職率100％）
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★　復職率100％！
★育児休暇★　男性の取得実績あり！
★有給休暇★　取得率77％！
配属部署
Data Solution Department
国内最大規模のビックデータや機械学習、自然言語処理技術などを活用し、クライアントが抱えている課題解決にむけた、施策実施を行います。

Planning & HR Department
データアナリストの必須スキルとなる3つのスキルを身につけます。
●ビジネス基礎力
●DataEngineerスキル
●DataScienceスキル
求人更新日
2022年3月3日

企業情報

会社名
株式会社 エイアイ・フィールド
（企業カナ名称：カブシキガイシャ エイアイフィールド)
本社所在地
〒141-0022　東京都品川区東五反田1-21-13　
設立日
2019年10月
資本金
2000万円
代表者
代表取締役社長　毛利 政弘
従業員数
73人
平均年齢
30.3歳
URL
https://www.aifield.jp/
事業内容
・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning
・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング
・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供
・AI構築/システム開発・運用
・データサイエンティスト育成研修

その他・PR

求人の背景
2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。

立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、
データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。

弊社は独自のデータ・AI系人材向けの研修制度や、資格取得支援制度などを持ち、入社後の成長を後押ししています。

AIベンチャーの成長過程を一緒に創り上げて頂ける、高い志を持った方にジョイン頂きたいと考えています。
この仕事で得られるもの
■データサイエンティストとしての基礎スキル■

弊社入社後、社内にて平均2ヶ月程度の研修を受けていただきます。
内容はSQL,Pythonの基礎に様々な実習を加え、初級データ人材となっていただきます。


■分析力とそれによる企画力、提案力■

膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。


■お客様と共に創り上げる喜び■

当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。


■どこでも通用する基礎能力■

お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。
AIシフトでヒトと企業の価値を高める
AIfieldは、グループ会社にあたる株式会社エム・フィールドのモバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。

今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、
実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。
基礎から実践をしっかり学べる社内研修
データ活用がこれからの経営課題に必要とされる中、座学・実習を通じて知識やスキルを身につけられるような研修をご用意しています。

●3つの重要な技術スキルの定着●
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・データ回帰や分類の課題に対して、データ解析・モデル構築スキル
充実した資格取得制度
Aifieldはメンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。
研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

【資格取得実績】
■Python3エンジニア認定基礎試験：55名
■Python3エンジニア認定データ分析試験：33名
■統計検定2級：23名
■日本ディープラーニング協会 G検定：13名
■E資格：5名
■マーケティング検定2級：3名
■AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：7名
2021.7現在

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
　　　　↓
▼面談(1次と最終の2回を想定)
※面接はオンラインで実施します。
1次面談：PMクラス・役員
最終面談：代表
　　　　↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、
また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えさせて頂く場として、
オファー面談を実施予定です。
採用人数
3
応募資格
■MUST
下記のいずれかの実務経験を2年以上お持ちの方
・R、Pythonの経験
・PG/SE、何らかのプログラミングの経験
・機械学習、ディープラーニングの経験

★AI、データに関わらない業務で構いません
開発経験者はサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての素養があり、成長が早い傾向があります。
入社後からAI/ 機械学習のコーディングを始めたメンバーも多数おります。

※新卒の方は、弊社新卒求人をご覧ください。
※日本語ネイティブでない方は、日本語資格N1保有の方となります。

■WANT
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・統計や機械学習関する知識

■求める人物像
・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

お仕事探しアドバイス

この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:409万円です。男女比は男性・82%：女性・18%で、平均年齢は52歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が52%・就業中の人が48%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。さらに、この業界の求人に応募したユーザーは、平均3件の求人に応募しています。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。