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株式会社おいしい健康
機械学習エンジニア
【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集!レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です!
【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集!レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です!
情報提供元:
求人更新日:2023年9月30日
募集要項
仕事詳細
【具体的な仕事内容】
■既存レコメンドシステムのブラッシュアップ
■機械学習を活用した新規機能の実装
【仕事の魅力】
ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。
【社内の雰囲気】
職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。
オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている。
■既存レコメンドシステムのブラッシュアップ
■機械学習を活用した新規機能の実装
【仕事の魅力】
ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。
【社内の雰囲気】
職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。
オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている。
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
交通
・新日本橋(JR総武本線)徒歩5分
・三越前(半蔵門線・銀座線)徒歩6分
・人形町(日比谷線・都営地下鉄浅草線)徒歩7分
・日本橋(東西線・銀座線)徒歩8分
・三越前(半蔵門線・銀座線)徒歩6分
・人形町(日比谷線・都営地下鉄浅草線)徒歩7分
・日本橋(東西線・銀座線)徒歩8分
給与・年収
450万円〜1000万円
モデル年収
ご経験・スキルを考慮して決定
■固定残業代として時間外勤務45時間分/深夜残業(割増分のみ)60時間分含む。
ーーーーーーーーー
※年収450万円〜1000万円の場合
月給:375,140円~833,425円
(内訳)
基本給:259,520円~576,640円
時間外勤務手当(45時間分):91,260〜202,725円
深夜勤務割手当(60時間分※割増分のみ):24,360〜54,060円
※エンジニア平均年収700万円以上
■固定残業代として時間外勤務45時間分/深夜残業(割増分のみ)60時間分含む。
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※年収450万円〜1000万円の場合
月給:375,140円~833,425円
(内訳)
基本給:259,520円~576,640円
時間外勤務手当(45時間分):91,260〜202,725円
深夜勤務割手当(60時間分※割増分のみ):24,360〜54,060円
※エンジニア平均年収700万円以上
待遇・福利厚生
【保険】
■各種社会保険完備
【諸手当】
■交通費一律支給(月3万円まで)
【福利厚生】
■英語学習支援制度
■書籍購入制度
■勉強会飲食代補助
■セミナー、イベント、学会参加補助(Google I/O、WWDCなど)
■フレックスタイム制(コアタイム9時30分~15時30分)
■各種社会保険完備
【諸手当】
■交通費一律支給(月3万円まで)
【福利厚生】
■英語学習支援制度
■書籍購入制度
■勉強会飲食代補助
■セミナー、イベント、学会参加補助(Google I/O、WWDCなど)
■フレックスタイム制(コアタイム9時30分~15時30分)
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、夏季休暇、特別休暇休暇
企業の特徴
上場を目指す、自社サービス製品あり、残業少なめ
求人更新日
2023年9月30日
企業情報
会社名
株式会社おいしい健康
本社所在地
東京都中央区日本橋小舟町3−2 リブラビル3階
設立日
2016年07月
資本金
100百万円
代表者
野尻 哲也
従業員数
Androidエンジニア
平均年齢
Androidエンジニア
URL
https://www.green-japan.com/company/7042
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
健康的かつおいしい食事を紹介する食生活支援アプリ「おいしい健康」は、ビッグデータをもとに、ユーザーの健康状態や目的に合わせてレシピ検索・献立づくりをパーソナライズする、未だかつてないサービスだ。おいしい健康はそのほかにも、メディアの運営や医療機関・企業と連携した革新的なソリューション/サービスの企画・提案・実施なども展開。「食や健康の大切さを伝えたい」、「自分ので手で社会を変えたい」という強い気持ちがあれば、年齢・性別・学歴などを問わず、創業メンバーの一人として活躍できる環境がある。
応募方法
選考プロセス
1.エンジニア面接
2.技術課題
3.最終面接 代表との面接になります。選考案内と合わせてWEB適性検査のご案内を行います。
4.労働条件提示
※上記は変更となる可能性もございます。
2.技術課題
3.最終面接 代表との面接になります。選考案内と合わせてWEB適性検査のご案内を行います。
4.労働条件提示
※上記は変更となる可能性もございます。
採用人数
複数
応募資格
【必須要件】
■レコメンドシステムにおいて機械学習アルゴリズムを実装してデプロイした経験。
■Ruby on Railsを用いたサーバサイドの実装経験。もしくは、Ruby on Rails以外のオブジェクト指向言語を用いたサーバサイド実装の経験。
■BigQueryなどのDWHに対するSQLを用いた前処理の経験。
【求める人物像】
■おいしい健康のビジョンや事業に共感できる。おいしい健康のミッションに対して、やりたいこと、パッションがある。
■チームワークを大事にできる。メンバーに対して常に親切・思いやりのある行動をとることができる。
■何事も自分ごととして、主体的に行動することができる。
■レコメンドシステムにおいて機械学習アルゴリズムを実装してデプロイした経験。
■Ruby on Railsを用いたサーバサイドの実装経験。もしくは、Ruby on Rails以外のオブジェクト指向言語を用いたサーバサイド実装の経験。
■BigQueryなどのDWHに対するSQLを用いた前処理の経験。
【求める人物像】
■おいしい健康のビジョンや事業に共感できる。おいしい健康のミッションに対して、やりたいこと、パッションがある。
■チームワークを大事にできる。メンバーに対して常に親切・思いやりのある行動をとることができる。
■何事も自分ごととして、主体的に行動することができる。
必読
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