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GMOインターネットグループ株式会社
データサイエンティスト
【データサイエンティスト】データ解析を行ってサービスの成長に貢献したい方大歓迎!!
【データサイエンティスト】データ解析を行ってサービスの成長に貢献したい方大歓迎!!
情報提供元:
求人更新日:2023年7月3日
募集要項
仕事詳細
【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
2・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の
機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、
または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
1.フィンテック(Fintech)のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
2・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の
機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、
または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都
勤務時間
10:00〜19:00
交通
JR山手線・埼京線、東急東横線・田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ銀座線・半蔵門線、副都心線「渋谷」駅 徒歩5分
給与・年収
600万円〜800万円
モデル年収
※経験・能力等を考慮し、当社規定にて優遇します。
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)
■昇降給年4回(1月・4月・7月・10月)
待遇・福利厚生
当社では、「世界一の人財が集い成長する場」を目指し、人事制度や福利厚生制度の拡充を推進しています。
確定拠出年金
各種社会保険(健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険)
従業員持株会
福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金)
契約保養施設
交通費支給(非課税限度額内)
慶弔見舞金
育児・介護休業および短時間勤務制度
イベント補助制度
給与の一部をビットコインで受け取れる制度
充実の福利厚生
◆24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所
◆すごいエンジニア支援制度
確定拠出年金
各種社会保険(健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険)
従業員持株会
福利厚生補助制度(スポーツクラブ/英会話等補助金)
契約保養施設
交通費支給(非課税限度額内)
慶弔見舞金
育児・介護休業および短時間勤務制度
イベント補助制度
給与の一部をビットコインで受け取れる制度
充実の福利厚生
◆24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所
◆すごいエンジニア支援制度
休日・休暇
【休日】
完全週休2日制
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始休日(12/29~1/3)
【休暇】
年次有給休暇、時間単位有給休暇、夏季有給休暇(5日間)
特別休暇
・リフレッシュ休暇
・結婚休暇
・出産休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
・配偶者出産休暇
・病気休暇
・忌引休暇 等
完全週休2日制
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始休日(12/29~1/3)
【休暇】
年次有給休暇、時間単位有給休暇、夏季有給休暇(5日間)
特別休暇
・リフレッシュ休暇
・結婚休暇
・出産休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
・配偶者出産休暇
・病気休暇
・忌引休暇 等
企業の特徴
上場、自社サービス製品あり、シェアトップクラス、グローバルに活動、残業少なめ
求人更新日
2023年7月3日
企業情報
会社名
GMOインターネットグループ株式会社
本社所在地
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
設立日
1991年05月
資本金
50億円
代表者
代表取締役グループ代表 熊谷 正寿
従業員数
7361人
平均年齢
35.7歳
URL
https://www.green-japan.com/company/2312
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
・インターネットインフラ事業
・インターネット広告・メディア事業
・インターネット金融事業
・暗号資産(仮想通貨)事業
・インターネット広告・メディア事業
・インターネット金融事業
・暗号資産(仮想通貨)事業
その他・PR
- 福利厚生:コミュニケーションスペース「シナジーカフェ GMO Yours」
- グループのスタッフが交流できる場として、またくつろぎの場、ミーティングでの利用など24時間ご利用いただけるスペースです。食事が無料で提供されていて朝:モーニングタイム、昼:ビュッフェタイム、夕方:カフェタイム、金曜の夜:バー&クラブタイムになります。健康管理のためのカロリー表示、原産地表示など、安心と安全が徹底されており、管理栄養士さんも常駐。ドリンク、パン、お菓子、軽食なども用意されていて、すべて無料。その他、様々な社員のニーズに応え、自由に使えるPCやiPadなどの端末、イベント利用のできる大型TVや機材を完備。ミーティングをしながらカフェを楽しみたい人は丸テーブル、くつろぎたい人のためのソファー席等も用意しており、幅広い用途に対応しています。
その他、マッサージルーム、託児所などもありスタッフの働く環境を整えるプロジェクトは現在も進行中です! - スキルアップ補助制度「学ぼうぜ!」 -GMOすごいエンジニア支援制度
- GMOインターネットグループでは、エンジニア・クリエイタースタッフの意欲と技術探究心を高めるため、「GMOすごいエンジニア支援制度」において勉強会・セミナーへの参加支援プログラム「セミろうぜ!」を5月24日から開始しています。この度開始する「学ぼうぜ!」は、セミナーや勉強会以外でスタッフからの要望の多かった、技術関連の書籍や最新ガジェットの購入、開発合宿への参加費など、スキルアップに繋がることであれば年間10万円を上限に費用を補助するプログラムです。スキルアップに対するモチベーションの向上と、エンジニアスタッフが自ら考え積極的にスキルアップに取り組むことを支援いたします。
さらに、そこから得た成果やスキル・ノウハウをグループ内のスタッフ同士が共有し合うことで、結果としてGMOインターネットグループ全体の技術力の向上を目的としています。 - 勉強会・セミナー支援制度「セミろうぜ!」 -GMOすごいエンジニア支援制度
- GMOインターネットグループでは、これまでにもエンジニア・クリエイターに勉強会やセミナーへの参加を推奨していましたが、グループのエンジニア・クリエイターにアンケートを取った結果、
「出たいセミナーがあるけれども、現在の開発案件の手を止めてまで行きたいと言い出しにくい」
「一緒に働くスタッフの手前、業務時間内に開催される勉強会に出ていいのか悩む」
という声が多く挙がりました。
そのため、エンジニア・クリエイターは、業務の一環として四半期に1度、勉強会やセミナーへ参加する権利を有することを明示します。勉強会やセミナーへ参加する権利があることを大きく明示することで、勉強会やセミナーへ参加しやすい環境を作り、スタッフの意欲と技術探究心を高めます。さらに、そこで得た最新の技術動向や業界情報をグループ内のスタッフ同士が共有し合うことで、結果としてGMOインターネットグループ全体の技術力の向上を目的としています。 - 研究・開発環境支援「サバろうぜ!」 -GMOすごいエンジニア支援制度
- 希望するスタッフに研究・開発環境として自社サービスを無料で提供します。これはグループのエンジニア・クリエイターから、「グループのサービスを個人的に使ってみたい」「実際に個人的に使って、その声をフィードバックしたい」という声が多かったことから実現した支援制度です。
自らの技術力と開発力の向上に役立ててもらうことと、自らが提供サービスを使用することで、サービスの使用感や品質に対して高い意識、誇りを持ち、利用者としての意見をもとに、より優れたサービスへ進化させることを目的としています。
応募方法
選考プロセス
【Step1】エントリー
▼
【Step2】書類選考
▼
【Step3】部門担当者との1次面接
▼
【Step3】部門責任者との最終面接・適性検査
▼
【Step4】内定
■エントリーから内定までは、通常2~3週間程度を予定しています。
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【Step2】書類選考
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【Step3】部門担当者との1次面接
▼
【Step3】部門責任者との最終面接・適性検査
▼
【Step4】内定
■エントリーから内定までは、通常2~3週間程度を予定しています。
採用人数
3~5
応募資格
【必須の経験】
・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、
その手法でデータを解析してきた経験
・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験
・主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングした経験
・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験
【歓迎する経験】
・「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験
・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験
・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験
・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験
・Python を用いた豊富なコーディングした経験
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
・学校、研究機関、あるいは企業の専門部署などにおいて「確率論・統計学」の知識を学び、
その手法でデータを解析してきた経験
・学術機関、研究機関、あるいは企業の専門部署において「数理モデル」によって課題を解決した経験
・主要なプログラミング言語(Python、Java、C/C++など)でコーディングした経験
・「機械学習」の代表的な手法を学び、実際に一つでも試してみた経験
【歓迎する経験】
・「確率論・統計学」を専門的に研究してきた経験
・課題解決のために「機械学習」のモデルを使って、実際に成果を上げた経験
・金融工学(プライシング、リスク管理、取引システム、マーケット構造など)に関わる業務の経験
・アドテク(CTR予測、DSP/SSP/DMP/アドネットワークなど)に関わる業務の経験
・Python を用いた豊富なコーディングした経験
・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験
必読
こちらの求人への応募は「転職サイトGreen」にて受け付けています。 「応募画面へ進む」以降については、「転職サイトGreen」のサイトに遷移いたします。
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お仕事探しアドバイス
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- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、通信業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:317万円です。男女比は男性・56%:女性・44%で、平均年齢は42歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が34%・就業中の人が66%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。通信業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。