仕事詳細
【業務内容】
データ分析基盤構築を担うソリューション開発部のチームにて、データ分析やクラウドMLサービスを使った機械学習システム実装をお任せいたします。
【採用背景】
ソリューション開発部のチームは、データ活用のプロフェッショナルとしてビッグデータ活用基盤の構築から運用、活用支援まで一気通貫でクライアント支援を行っています。
エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売りなど、幅広い業界の大手企業に対して長期的なご支援も多いため、基盤構築だけでなくデータ活用施策まで相談が増えており、データ分析・機械学習ソリューションの強化を図るべく、『クラウドMLエンジニア』を募集しています。
クライアントは、マーケティング部門や経営企画などビジネスサイドの支援が多く
実際の業務に組み込まれた形でデータ活用の支援を行うことがミッションです。
モデルの開発やPoCに留まらず、ビジネス要件を満たしたシステムや仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
【業務内容詳細】
データ分析基盤はAzure、GCP、AWSといったクラウド上に構築しており、蓄積されたデータの分析やクラウドMLサービスを使った予測モデル開発、システム実装を担っていただきます。
※各クラウドのMachine Learningサービスやオープンソースなどのフレームワークを用いて開発を行います。
【仕事の魅力】
・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
・要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援までの一連工程に携わり、機械学習やAIを組み込んだ分析・業務系システム構築に関する知識・ノウハウを学びながら活躍いただけます。
・最先端のAI・機械学習テーマの案件に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われることが大きな魅力です。
・スクラッチのでの開発ばかりではなく、ご志向に応じて、弊社取り扱いプロダクトを活用したサービスの企画・開発もお任せします。
・当社で開発しているプライベートDMPや、マーケティングオートメーションツールとの連携などもあり、デジタルマーケティング領域の知見も得ることができます。
交通
・東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅 直結
・東京メトロ銀座線「溜池山王」駅より 徒歩7分
・東京メトロ日比谷線・都営地下鉄大江戸線「六本木」駅より 徒歩8分
モデル年収
– 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
– 昇給:年2回(2月・8月)
– 賞与:年2回(2月・8月)
– 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
(30時間分か40時間分かは等級による)
– 固定残業代分の時間を超える時間外労働分については、1分単位で計算し追加支給
待遇・福利厚生
【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)
標準勤務時間:8時間/日
【在宅勤務制度】
※2022年9月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、
在宅勤務の日数の上限はなくし、社員の健康と組織の生産性を第一に、
在宅/出社を選択できるようにしています。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。
【通勤交通費】
支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)
【社会保険】
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備
「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携しているレストラン等を安価で利用できます。
休日・休暇
– 年間休日:127日
– 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日
– 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)
– 慶弔休暇
– 介護休業
– 産前産後休暇制度
– 育児休業制度
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場、自社サービス製品あり、シェアトップクラス、残業少なめ