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ブレインズテクノロジー株式会社
データ分析事業のプロダクトエンジニア
〈お客様は大手企業・リモート勤務可〉企業のDXを推し進めるプロダクトエンジニア来たれ
〈お客様は大手企業・リモート勤務可〉企業のDXを推し進めるプロダクトエンジニア来たれ
情報提供元：
求人更新日：2023年7月10日
募集要項
仕事詳細
機械学習技術を駆使したB2Bの自社開発の製品・サービスにおいて、更なる進化・新規展開を担うデータエンジニアを募集しています！
【仕事内容】
リアルタイム大規模データ分析プラットフォーム（Impulse）の新サービス設計・開発
具体的には
・機械学習を活用した予兆検知機能の実装・提供（アルゴリズム強化、ミドルウェア開発）
・用途区分毎（システム/セキュリティ/IoT）のデータ解析サービス・アプリケーションの開発
【導入実績】
・大阪ガス株式会社 データ分析を支える予知保全プラットフォームとして採用
・アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 世界ナンバーワンATメーカーの予知保全システムとして採用
・株式会社明電舎 ボイラーの異常検知を行うセンシングシステムとして採用
【Impulseとは】
Impulse は、Apache Spark をコアとしたデータ解析基盤で、
機械学習技術を駆使した高度な分析・予測を実現しており、2ミリ秒単位で収集したデータを波形で可視化することが可能です。
センサーデータなどのリアルタイム処理、ビッグデータのバッチ処理、アドホッククエリ分析など、
顧客企業の事業用途（システム運用、セキュリティ対策、IoT）に則した自社サービスとして提供しています。
大規模データの収集から蓄積・可視化、分析までをアプリケーションサービスとして一気通貫で提供しており、大手を始めとする数多くの企業から高い評価を受けています。
「機械学習を活用した異常検知・予兆検知技術」を用いて、IoT分野を中心にさらなる事業拡大を推進しています。
【仕事内容】
リアルタイム大規模データ分析プラットフォーム（Impulse）の新サービス設計・開発
具体的には
・機械学習を活用した予兆検知機能の実装・提供（アルゴリズム強化、ミドルウェア開発）
・用途区分毎（システム/セキュリティ/IoT）のデータ解析サービス・アプリケーションの開発
【導入実績】
・大阪ガス株式会社 データ分析を支える予知保全プラットフォームとして採用
・アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 世界ナンバーワンATメーカーの予知保全システムとして採用
・株式会社明電舎 ボイラーの異常検知を行うセンシングシステムとして採用
【Impulseとは】
Impulse は、Apache Spark をコアとしたデータ解析基盤で、
機械学習技術を駆使した高度な分析・予測を実現しており、2ミリ秒単位で収集したデータを波形で可視化することが可能です。
センサーデータなどのリアルタイム処理、ビッグデータのバッチ処理、アドホッククエリ分析など、
顧客企業の事業用途（システム運用、セキュリティ対策、IoT）に則した自社サービスとして提供しています。
大規模データの収集から蓄積・可視化、分析までをアプリケーションサービスとして一気通貫で提供しており、大手を始めとする数多くの企業から高い評価を受けています。
「機械学習を活用した異常検知・予兆検知技術」を用いて、IoT分野を中心にさらなる事業拡大を推進しています。
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
東京都
勤務地（住所）
東京都
勤務時間
9:30〜6:00
交通
JR品川駅 高輪口より徒歩約2分
給与・年収
450万円〜600万円
モデル年収
年俸制（経験・能力・前給を考慮の上、当社規定により優遇）
フレックスタイム制（コアタイム10:00〜15:00）
フレックスタイム制（コアタイム10:00〜15:00）
待遇・福利厚生
・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、健康診断年1回
（※）関東ITソフトウェア健康保険、年金制度に加盟
・通勤交通費全額支給
・技術書購入費全額支給
・国内外への学会（勉強会）・カンファレンス参加費全額支給
（※）関東ITソフトウェア健康保険、年金制度に加盟
・通勤交通費全額支給
・技術書購入費全額支給
・国内外への学会（勉強会）・カンファレンス参加費全額支給
休日・休暇
完全週休2日制（土・日）、祝祭日、年末年始、年次有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場、自社サービス製品あり、シェアトップクラス
求人更新日
2023年7月10日
企業情報
会社名
ブレインズテクノロジー株式会社
本社所在地
東京都港区高輪三丁目２３番１７号
設立日
2008年08月
資本金
580百万円
代表者
濱中 佐和子（齋藤 佐和子）
従業員数
71人
平均年齢
34.5歳
URL
https://www.green-japan.com/company/2160
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
機械学習を活用したデータ検索、およびデータ分析製品・サービスの開発、提供
・Impulse
機械学習技術を活用したリアルタイム予測分析プラットフォーム
・NeuronES
オープンソースを活用したエンタープライズサーチ
・Impulse
機械学習技術を活用したリアルタイム予測分析プラットフォーム
・NeuronES
オープンソースを活用したエンタープライズサーチ
応募方法
選考プロセス
1.書類選考
2.面接（2〜3回）
3.内定
2.面接（2〜3回）
3.内定
採用人数
5
応募資格
【必須要件】
・システム基盤の構築経験があること
・Java, C#, Python, Rいずれかの開発経験があること
・お客さまへの提案経験があること
・課題発見、解決能力を有していること
・最新技術を追い続けるのが好きであること
【歓迎要件】
・エンタープライズ分野でシステム設計・開発経験を有している
・機械学習を活用したデータ分析という領域において新しいサービスを企画、推進できる
・課題発見、かつ問題解決のための高水準のスキル、経験を有している
・最新技術を追い続けるのが好きで、知見を蓄えながら発信していくことができる
【求める人物像】
・自律的に行動ができる（受身ではなく、能動的に動けるコンピテンシーを持っている）
・高い向上心を持ち、目標達成のために継続的な努力ができる
・明るく誠実な対応ができる
・システム基盤の構築経験があること
・Java, C#, Python, Rいずれかの開発経験があること
・お客さまへの提案経験があること
・課題発見、解決能力を有していること
・最新技術を追い続けるのが好きであること
【歓迎要件】
・エンタープライズ分野でシステム設計・開発経験を有している
・機械学習を活用したデータ分析という領域において新しいサービスを企画、推進できる
・課題発見、かつ問題解決のための高水準のスキル、経験を有している
・最新技術を追い続けるのが好きで、知見を蓄えながら発信していくことができる
【求める人物像】
・自律的に行動ができる（受身ではなく、能動的に動けるコンピテンシーを持っている）
・高い向上心を持ち、目標達成のために継続的な努力ができる
・明るく誠実な対応ができる
必読
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