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- 正社員
- 未経験者歓迎
- フルリモートワーク
- リモートワーク可
ALTURA X株式会社
データサイエンティスト
求むー覚悟がある人にしか見えない景色 | データサイエンス
求むー覚悟がある人にしか見えない景色 | データサイエンス
募集要項
仕事詳細
▍私たちが本当に求めていること
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？
世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。
でも、私たちは信じています。
2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。
私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。
目指すのは、日本初のデカコーン
社会課題を解決しながら世界を獲りに行く、本気の挑戦に参加する覚悟はありますか？
ALTURA Xは、その仲間＝CREWを求めています。
▍冒頭メッセージ
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
この船の“推進力”を生み出すデータサイエンティストに挑戦しませんか？
ALTURA Xは健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進する「データ利活用Biz」を新規立ち上げます。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させることです。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、社会を動かす力になる。
ともに、医療の未来を支える“航路”を描きませんか？
▍ 僕らのハイパフォーマー定義
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・データ構造そのものを設計し直す
・技術選定と基盤設計を含め事業に接続する
・経営層・現場双方を動かす意思決定を設計する
・社会的インパクトを生む構造を変革する
▍私たちが大切にしている問い・論点
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
・分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
・精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
・医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
・一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
・自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？
▍業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
担当業務の一例
・健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
・疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
・QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
・営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
・将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能
▍求めるCREW像
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・データの力で社会課題を解決したいという想いを持つ方
・手を動かして成果を出すことが好きな方
・自分のアウトプットでチームや事業が前進することに喜びを感じる方
・スピード感のある環境でトライし続けたい方
・新しいツール・技術・課題に対して、試行錯誤を楽しめる方
▍最後に
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
ALTURA Xのデータサイエンティストは、
単にモデルを作る人ではなく、社会の仕組みを変えるチームの一員です。
健診やレセプトといった日常の医療データを、
人の健康を守るための“意思決定の力”へと変えていく。
手を動かしながら学び、挑戦し、社会を動かす。
そのフィールドが、ここ ALTURA X にあります。
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本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？
世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。
でも、私たちは信じています。
2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。
私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長を加速させています。
目指すのは、日本初のデカコーン
社会課題を解決しながら世界を獲りに行く、本気の挑戦に参加する覚悟はありますか？
ALTURA Xは、その仲間＝CREWを求めています。
▍冒頭メッセージ
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この船の“推進力”を生み出すデータサイエンティストに挑戦しませんか？
ALTURA Xは健診データ・レセプトデータ・画像検査データなど多様な医療データを活用し、疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進する「データ利活用Biz」を新規立ち上げます。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させることです。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、社会を動かす力になる。
ともに、医療の未来を支える“航路”を描きませんか？
▍ 僕らのハイパフォーマー定義
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・データ構造そのものを設計し直す
・技術選定と基盤設計を含め事業に接続する
・経営層・現場双方を動かす意思決定を設計する
・社会的インパクトを生む構造を変革する
▍私たちが大切にしている問い・論点
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・このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
・分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
・精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
・医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
・一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
・自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？
▍業務は日々変わります。なので「事例」で伝えます
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担当業務の一例
・健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
・疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
・QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
・営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
・将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能
▍求めるCREW像
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・データの力で社会課題を解決したいという想いを持つ方
・手を動かして成果を出すことが好きな方
・自分のアウトプットでチームや事業が前進することに喜びを感じる方
・スピード感のある環境でトライし続けたい方
・新しいツール・技術・課題に対して、試行錯誤を楽しめる方
▍最後に
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ALTURA Xのデータサイエンティストは、
単にモデルを作る人ではなく、社会の仕組みを変えるチームの一員です。
健診やレセプトといった日常の医療データを、
人の健康を守るための“意思決定の力”へと変えていく。
手を動かしながら学び、挑戦し、社会を動かす。
そのフィールドが、ここ ALTURA X にあります。
職種
その他IT・ソフトウェア系その他
雇用形態
正社員
勤務地（都道府県）
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
勤務地（住所）
北海道
交通
【アクセス】
【本社】JR大阪環状線 福島駅 徒歩4分
【東京オフィス】東京メトロ 茅場町駅 徒歩２分
【本社】JR大阪環状線 福島駅 徒歩4分
【東京オフィス】東京メトロ 茅場町駅 徒歩２分
給与・年収
840万円〜1200万円
待遇・福利厚生
◇ 雇用保険
◇ 厚生年金
◇ 労災保険
◇ 健康保険
◇ 交通費支給あり
◇ 厚生年金
◇ 労災保険
◇ 健康保険
◇ 交通費支給あり
休日・休暇
完全週休2日制（フルフレックス制度採用）
◇ 休日：土日祝
◇ 年末年始休暇、お盆休暇
その他、会社が定める休日
◇ 休日：土日祝
◇ 年末年始休暇、お盆休暇
その他、会社が定める休日
企業の特徴
カジュアル面談歓迎、上場を目指す、自社サービス製品あり
求人更新日
2025年11月29日
企業情報
会社名
ALTURA X株式会社
本社所在地
大阪府大阪市福島区福島7-20-1 KM西梅田ビル2F
設立日
2023年01月
資本金
339,558,000円
代表者
笹倉 栄人
従業員数
35人
URL
https://www.green-japan.com/company/10384
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
健康記録アプリ「LIFE LOG」
クラウド健診システム「CHECKUP」
企業向け健診管理クラウド「CHECKUP TEAMS」
健診事業専門コンサルティング「X Solution」 などのサービス提供
クラウド健診システム「CHECKUP」
企業向け健診管理クラウド「CHECKUP TEAMS」
健診事業専門コンサルティング「X Solution」 などのサービス提供
応募方法
選考プロセス
カジュアル面談->書類選考->1次面接->最終面接（場合によっては、２次面接を実施する場合があります）
採用人数
1
応募資格
▍必須スキル（以下すべてを満たす方）
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（1年以上目安）
・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験
・健診またはレセプトデータを活用した分析経験
・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験
・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験
・整備途上の環境で自走できる実務力
▍歓迎スキル・経験
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
・レセプトデータを用いた医療費分析経験
・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験
・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎）
・SIerや事業会社でのデータ基盤構築・実装経験
・アカデミアとの協業やパブリケーション実績
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・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（1年以上目安）
・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験
・健診またはレセプトデータを活用した分析経験
・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験
・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験
・整備途上の環境で自走できる実務力
▍歓迎スキル・経験
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・レセプトデータを用いた医療費分析経験
・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験
・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎）
・SIerや事業会社でのデータ基盤構築・実装経験
・アカデミアとの協業やパブリケーション実績
お仕事探しアドバイス
- この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
- キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:302万円です。男女比は男性・46%：女性・54%で、平均年齢は35歳です。これまでに平均2回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が45%・就業中の人が55%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。
