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  • 正社員
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株式会社ネクストベース

【機械学習・DeepLearning・画像処理エンジニア】スポーツ科学を活用したデータ解析を行うベンチャー

株式会社ネクストベースは、「すべてのアスリートにイノベーションを」というビジョンを掲げ、ITテクノロジーとスポーツ科学を融合した最先端のデータプラットフォーム事業を展開するスポーツITベンチャー。
独自開発した野球データ解析システムのプロ球団提供やコンサルティングを実施する他、蓄積したノウハウやデータ解析の見識をもとにしたコーチングの啓蒙活動や講演、スポーツ中継へのリアルタイム解析データ提供など、メディア事業も行っている。

募集要項

仕事詳細
【仕事内容】
スポーツにおけるボールトラッキング/選手トラッキングプログラムの開発を行います。
★画像認識アルゴリズム開発・機械学習アルゴリズム開発(主にDeep Learning)

【これまでの開発事例】
■野球:ピッチング/バッティングボール検出プログラム
・打球の速度、角度、飛距離、投球の速度をカメラの撮影映像から自動検出するプログラム。選手の競技力向上を目的とした開発と合わせて、一般ユーザが楽しめるスマートフォンアプリ搭載用の開発も進行中です。

■卓球:ボール検出プログラム
・高速で打たれる小さな卓球ボール。その速度、回転数、回転の軸や変化量をカメラの映像から自動検出するプログラムです。卓球のプロリーグ「Tリーグ」の番組配信で、その検出データが活用されています。

その他、ゴルフ、バレーボールなど様々なスポーツへの展開も予定しています。
職種
サーバー運用・保守、ネットワーク運用・保守
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
東京都
勤務地(住所)
東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産大崎ガーデンタワー9F 「Tunnel Tokyo」
交通
■JR大崎駅徒歩6分
■JR大崎駅、JR品川駅、りんかい線大井町駅よりシャトルバス(無料)あり
給与・年収
400万円〜700万円

※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
・年俸制
・給与改定年1回
・業績により、別途賞与あり
・試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)
待遇・福利厚生
【保険】
各種社会保険完備

【諸手当】
交通費支給

【福利厚生】
■MVP賞(半期)
■社員総会
休日・休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇休暇
配属部署
エンジニアチーム
求人更新日
2023年6月7日

企業情報

会社名
株式会社ネクストベース
本社所在地
東京都品川区西品川1-1-1 住友不動産大崎ガーデンタワー 9F
設立日
2014年06月
代表者
中尾信一
従業員数
15人
URL
https://www.green-japan.com/company/5949
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
「日本のスポーツを強くする」をスローガンに、スポーツをするすべての人が笑顔になるようなサービスを目指し展開しています。



【選手の競技力向上のために】

■プロ野球選手コンサルティング及びプロ野球チームコンサルティング

■プロ選手及びアマチュア選手計測サービス

■データ解析システム:BACS(Baseball Analytics and Coaching System)

 ※BACS(バックス)とは、トラックマンデータを用いた野球のデータ解析システムです。

 このシステムは、選手や指導者のために開発された、コーチングに役立つ分析ツールです。

■モーション分析を用いた小中学生向けアカデミーの運営:NEXT BASE ACADEMY



【スポーツをもっと面白くするために】

■解析データとアナリストによる分析結果の提供

・試合現場におけるデータ測定&番組への解析データ提供:野球、卓球、ゴルフ、バレーボールなど

・テレビ番組への出演:『球辞苑』『報道ステーション』など多数

・雑誌への記事執筆:『Slugger』『Baseball Clinic』など多数

・書籍の発行:『新時代の野球データ論 フライボール革命のメカニズム』

■自社メディアの運営

・データを使って野球の「未来」を発信する『BaseballGeeks』

その他・PR

求人の背景
・事業の拡大に伴う増員
ディープラーニングの登場により、スポーツ界においても
さまざまな場面でAI活用の機運が高まることが見込まれます。
スポーツ科学の専門家や、プロも指導するアナリストが在籍する弊社では、
そのような技術を活用した新たな事業を立ち上げ、
新しい技術をスポーツ界にもたらすメンバーを募集しています。
この仕事で得られるもの
■すべてのアスリート・競技者の方々に価値あるサービスを提供する、という目標を掲げ、スポーツに関わりながら技術力を磨ける意義ある仕事です。
■プロアマのみならず、海外(メジャーリーグなど)にも進出可能な仕事が多く、国内ベンチャーでありながら、グローバルに自分が作った・携わったプロダクトが使われる経験を積めます。
■メガベンチャーからスタートアップまで多くのキャリアを経験している複数人のメンバーから技術から働き方まで吸収できるので、エンジニアリングやスポーツ以外の経験も得られると思います。

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
1.書類選考
2.カジュアル面談
3.最終面接
4.内定
※場合によって、体験入社および課題提出を挟む場合がございます。
採用人数
1
応募資格
・機械学習の知識/開発・評価経験
・TensorFlow 等のDeep Learningフレームワーク使用経験
・画像処理・画像認識の知識/開発経験(学生時の研究経験含む)

<歓迎要件>
・OpenCV/C++でのプログラミング開発経験
・Linux環境での開発経験

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