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掲載期間:〜2020年06月19日まで

  • 正社員
  • 未経験者歓迎
  • 学歴不問

グラビティ株式会社

※実務不問 AIエンジニア(月平均残業時間14.5H、有給消化率80%、リフレッシュ休暇、有給奨励日)

グラビティは、モノづくりを追求する技術集団です。
ものづくりへの純粋な想いを持ち続けているメンバばかりです。

「自分にしかできない技術を身に付けたい」
「最新の技術を追い続けていきたい」
「時代の変化に強いエンジニアになりたい」
「この先、生涯ずっと、モノづくりに関っていきたい」
「自分の技術力でサービスや事業を成長させたい」

もし、1つでもそんな想いを持っていたら
ぜひグラビティという道を選んでみてください。


初めは金融系の開発実務を積み、その後WEB系、ゲーム開発そして現在は
機械学習と最新技術を追い続けていくエンジニア
通信技術において20年以上の専門性を追求し、共同で書籍を出すほどのスペシャリストエンジニア
自社プロダクト開発にも携わった新規開発に強みを持つエンジニア
技術とコンサルティング力を武器としたエンジニア
将来は経営を視野にいれながら技術力を身に付けている20代のエンジニア

それぞれのモノづくりの道は様々ですが、
技術を追求し続ける理想のキャリアを実現するための
「機会と場」がここにはたくさんあります。

募集要項

仕事詳細
鉄道関連のAIモデル作成から予測まで
AI系、AIエンジン周辺部分開発などが主な業務となります。

■言語:python、JavaScript

■プロジェクト例
●展示会向け読唇術アプリケーション開発
 音声を含まない口の動きの動画について学習を行い、
 リアルタイムでカメラより取得した動画から発音した内容の推論を行うシステムを開発。

●電力予測の機械学習モジュール
・Deep Learning研究開発。
 過去の電力需要実績から、1日後の電力需要を30分単位に予測する
 機械学習モジュールの開発業務。

●デブリ姿勢計測の機械学習モジュール 
・Deep Learning研究開発 
 カメラで撮影したデブリ画像をもとに、そのデブリとカメラとの距離、
 およびデブリの姿勢を推測する機械学習モジュールの開発

●インバウンドビッグデータ解析 外国人観光客行動可視化ツール
 外国人観光客のログ(個人情報、移動ログ、飲食店などのクーポン利用ログ)の整形、
 解析を行い、データの可視化(グラフ、ヒートマップなど)を行う。

●鉄道関連のAIモデル開発
 線路の劣化をAIで予測。線路の各地点で測定したデータ(ゆがみ、通過トン数など)を利用して、
 どの程度で線路交換時期がくるかを予測。AIモデル作成。
 メンテナンスの効率化を図る。
職種
Web・オープン系プログラマ
雇用形態
正社員
勤務地(都道府県)
沖縄県
勤務地(住所)
沖縄県那覇市 ゆいれーる 県庁前徒歩5分
交通
沖縄県那覇市 ゆいれーる 県庁前徒歩5分
給与・年収
350万円〜500万円

月給制または年俸制
【月給制の場合】
月額23万円~33万円
基本給:185千円〜23万円
※(技術手当、家族手当、インセンティブ手当含む その他残業手当、交通費手当別途支給)
【昇給制度】
あり(年1回)
【賞与】
あり(夏・冬)

【年俸制の場合】
350万円~500万円
※ご経験・能力を考慮の上、規定に基づき金額及び給与体系を決定。
待遇・福利厚生
【諸手当】
◆残業手当(実稼働分支給)
◆通勤手当(実費支給)
◆技術手当(月額・1万~19万円)
◆家族手当(配偶者1万円、子5千円)
◆インセンティブ手当(1万円~5万円)

【福利厚生】
◆各種社会保険完備
健康保険組合:神奈川県情報産業サービス健康保険組合
◆社員寮完備(家賃・引っ越し補助)
◆慶弔金制度
◆資格取得支援制度
◆クラブ活動(フットサル部、ダーツ部、BBQイベント、釣り等)
◆健康診断(人間ドック、女性婦人科検診あり)

【試用期間】
試用期間6ヶ月、業務・待遇変更なし

【受動喫煙防止対策】
あり
屋内禁煙
休日・休暇
◆週休2日制(土曜・日曜・祝日)
◆リフレッシュ休暇(毎年3日自由に休日設定可能)
◆有給奨励日(夏季、年末年始、GW)
◆年次有給
◆慶弔休暇
◆特別休暇

※その他詳しい詳細は面接時にお伝えします。
配属部署
技術本部 AIグループ
求人更新日
2020年6月19日

企業情報

会社名
グラビティ株式会社
本社所在地
■本社
 東京都港区浜松町2丁目7-15 三電舎ビル6階

■横浜オフィス・R&Dセンター
 神奈川県横浜市港北区新横浜3丁目18-5 アイズビル6階
設立日
2006年12月
資本金
3,000万円
代表者
代表取締役 池田 欣邦
従業員数
66人
平均年齢
38.6歳
URL
https://www.green-japan.com/company/3533
業種
IT/Web・通信・インターネット系
事業内容
▼設計開発事業

モビリティ業界(CASE)を中心に、IoT、AI、アプリ開発、ブロックチェーン、組み込み、ハード、機械、CAE など、幅広い開発を行っています。

従業員の89%がエンジニアの技術集団。ソフトからハードまでエッジの開発からシステムコンサルティングまで対応。





●プロダクトサービス実績

民泊事業者向けのスマート施設管理サービス『CLANK』や業務用タブレット『Canblet』などさまざまな領域でIoT技術を活用したプロダクトの開発・提供、 ブロックチェーンフレームワーク『Rablock』の共同開発などを行っています。

その他・PR

求人の背景
主としてプロジェクトでの増員による開発メンバーを募集いたします。
この仕事で得られるもの
・最先端のAI技術
・世の中に影響を与えることができる技術に携わることができる
・新しい技術習得
・長期にわたりAI技術を追求していきますので、同時に自身の技術も成長させることもできる
本気で育成に取り組んでいます。【資格取得支援制度編】

(設定資格)
Oracle認定Javaプログラマ資格 Gold
Oracle認定Javaプログラマ資格 Silver
エンベデッドシステムスペシャリスト試験
ディジタル技術検定1級
基本情報技術者試験
応用情報技術者試験
AWS 認定ソリューションアーキテクト– アソシエイト
AWS 認定ソリューションアーキテクト– プロフェッショナル
JDLA Deep Learning for ENGINEER
Pythonエンジニア認定基礎試験
Pythonエンジニア認定データ分析試験
英語TOEIC
など
本気で育成に取り組んでいます。【技術編】
●技術研修
個人のやりたいこと、キャリアに合わせて取り組みます。
定番のJava、C言語、組込、iOS、Android、CAD・CAE研修に加えて、
組込技術については、社内にあるアーム開発キット、FPGA開発キットを
利用しながら行っています。

●技術講座
社内外講師を招いて、技術動向、最新技術等学びます。
昨今のグローバル案件の増加に伴い、技術者のための英語講座も開催しています。
・講座実績例(テーマ「製品開発」 講師:大手グローバル企業在職中現役担当者)

●ものづくり部始動
第二の自社プロダクト開発を目指すべく始動しました。
・大企業では採算とれないニッチな製品づくり
・生活を変えるちょっとしたアイデア
・トレンドのロボティクスやIOTのプロトタイプなどなど。。
IOTをテーマに様々な製品をつくっていく予定です。

●一人社内研究開発
昨今の「メイカーズムーブメント」の中、個人が製品を作れる時代に。
ベテランエンジニアを中心に、プライベートでのモノづくり活動を
本格的に取り組んでいます。毎年社内研究発表も実施しています。
グラビティを数字で見る
◆従業員月平均残業時間推移 2018年度:14.5H 2017年度:14.0H
◆有給消化率 80%
◆既婚未婚率 既婚53% 未婚47%
◆技術職と総合職の比率 技術職86% 総合職14%
◆技術者の割合:ソフトウェア71%、ハードウェア12%、メカニカル17%
 ※技術者が9割の当社だからこそ、技術者のための制度、環境作りを重要視しています。
頑張った分きちんと給与で還元します。【評価制度】
●評価ポリシー
 グラビティの評価制度は従業員で作るものです。
 日々現場の声を吸い上げて改善し公平な制度運用に取り組んでいます。

●評価概要
・年2回評価制度
・昇給年1回
・定期昇給あり

●評価の仕組み
※評価シートに基づき年2回、リーダーとの評価面談を実施しています。
(評価項目)
 1.自己評価
 2.グループ上長評価
 3.プロジェクト単位評価
 4.経営者評価
上記以外に、スキルアップ、チャレンジアクション、
技術基盤を上げるための積極的な社内外の取り組みなどについても
加点ポイントとして評価に反映しています。

(昇給例)
・28歳 第二新卒入社 入社5年目で、スキル・技術力の成長性が著しく
    給与見直しの実施により10.0%の昇給
・34歳 入社2年目で評価経験から開発者に転向により13.0%の昇給
・39歳 経験者 入社1年目で現場評価、新規案件事績により9.0%の昇給

・勤続年数5年社員については、平均2.0%以上の昇給率  
・勤続年数10年社員については、平均3.0%以上の昇給率

応募方法

応募方法
こちらのページ下部にある「応募する」ボタンをクリックし、ご応募ください。
選考プロセス
WEB書類選考
  ▼
一次面接
  ▼
最終面接
  ▼
内定

※入社日等はご相談ください。
採用人数
2
応募資格
以下のご経験
・何らかの開発経験と機械学習について現在学ばれている方
※経験年数よりご経験内容を重視いたします。

■活かせる経験
・Tensorflowやscikit-learn、Chainerなどの機械学習ライブラリ経験
・pythonでの開発経験
・AWS、GCP、Azure などクラウド環境での開発経験
・apache 知識
 など
・仮想化Docker  など

■求める人物像
・小さい頃からモノづくりが好きで、この先ずっとモノづくりを仕事として続きていきたい
・モノづくりができることが自分の喜びであると感じている
・プライベートでもお菓子作りやDIY、ゲーム制作などモノづくりをしている
・小中高時代、自作PCを作ったことがある
・技術の習得はとても楽しいと感じている
・今までの経験を自社の製品開発の技術基盤として役立ててみたい

お仕事探しアドバイス

この求人のようなソフトウェア・情報処理業界への転職を考えているユーザーの情報まとめ
キャリアインデックスに登録をしているユーザーの中で、ソフトウェア・情報処理業界希望のユーザーは、現在の年収が平均:407万円です。男女比は男性・82%:女性・18%で、平均年齢は52歳です。これまでに平均3回ほどの転職を経験しており、現在は離職中の人が50%・就業中の人が50%です。また、この業界には、英語スキルが全く不可レベルで応募可能な職種の求人もあります。ソフトウェア・情報処理業界の求人にご応募される際は是非ともご参考にしてください。